# OpenClaw 本地部署完整指南

1. 环境准备与系统要求

在进行 OpenClaw 本地部署之前，需要确保系统满足以下基本要求：

1.1 Node.js 环境配置

# 检查 Node.js 版本 node --version # 检查 npm 版本 npm --version # 如果未安装，推荐使用 nvm 进行安装 curl -o- https<em>:</em>//raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash nvm install 18 nvm use 18 

1.2 Git 环境配置

讯享网# 安装 Git（Ubuntu/Debian） sudo apt update && sudo apt install git -y # 安装 Git（CentOS/RHEL） sudo yum install git -y # 验证安装 git --version 

2. OpenClaw 安装流程

2.1 一键安装方式

OpenClaw 提供了便捷的一键安装脚本，这是最推荐的安装方式：

# 使用官方安装脚本 curl -fsSL https<em>:</em>//raw.githubusercontent.com/open-claw/<em>openclaw</em>/main/install.sh | bash # 或者使用 npm 安装 npx @<em>openclaw</em>/cli install 

安装过程中会进行交互式配置，主要包括以下关键参数 [ref_2]：

• 模型 API 配置：需要配置大语言模型的接入信息
• 服务端口：默认使用 3000 端口
• 数据存储路径：指定应用数据存储位置

2.2 手动安装方式

对于需要定制化部署的用户，可以采用手动安装：

讯享网# 克隆仓库 git clone https<em>:</em>//github.com/open-claw/<em>openclaw</em>.git cd <em>openclaw</em> # 安装依赖 npm install # 或者使用 pnpm（推荐） pnpm install # 构建项目 npm run build # 启动服务 npm start 

3. 大模型配置详解

OpenClaw 的核心能力依赖于大语言模型，以下是常见的模型配置方案：

3.1 基于 vLLM 的本地模型部署

# config.yaml <em>配置</em>文件示例 gateway<em>:</em> inference<em>:</em> baseUrl<em>:</em> &quot;http<em>:</em>//localhost<em>:</em>8000/v1&quot; apiKey<em>:</em> &quot;your-api-key-here&quot; model<em>:</em> &quot;Qwen2-7B-Instruct&quot; context_length<em>:</em> 32768 max_tokens<em>:</em> 4096 

关键配置参数说明 [ref_1]：

3.2 OLLAMA 本地模型集成

对于资源有限的用户，可以使用 OLLAMA 部署轻量级模型：

讯享网# 安装 OLLAMA curl -fsSL https<em>:</em>//ollama.ai/install.sh | sh # 拉取模型（以 Qwen2 为例） ollama pull qwen2<em>:</em>7b # 启动 OLLAMA 服务 ollama serve 

对应的 OpenClaw 配置：

gateway<em>:</em> inference<em>:</em> baseUrl<em>:</em> &quot;http<em>:</em>//localhost<em>:</em>11434/v1&quot; apiKey<em>:</em> &quot;ollama&quot; model<em>:</em> &quot;qwen2<em>:</em>7b&quot; 

4. Web 管理面板配置

OpenClaw 提供了 Web 管理界面，便于可视化操作和监控：

4.1 启动 Web 服务

讯享网# 启动控制台服务 npm run serve<em>:</em>control # 或者使用 CLI 命令 <em>openclaw</em> control 

4.2 局域网访问配置

为了实现局域网内其他设备的访问，需要配置 allowedOrigins：

# config.yaml gateway<em>:</em> controlUi<em>:</em> allowedOrigins<em>:</em> - &quot;http<em>:</em>//localhost<em>:</em>3000&quot; - &quot;http<em>:</em>//192.168.1.100<em>:</em>3000&quot; - &quot;https<em>:</em>//your-domain.com&quot; 

4.3 设备配对机制

首次访问时需要完成设备配对：

1. 访问 http<em>:</em>//localhost<em>:</em>3000
2. 按照提示输入配对码
3. 完成身份验证 [ref_4]

5. 企业通讯平台集成

5.1 飞书集成配置

飞书是 OpenClaw 最常用的集成平台之一，配置流程如下：

5.1.1 飞书应用创建

1. 登录飞书开放平台
2. 创建企业自建应用
3. 配置应用权限：
   • 获取用户 user_id
   • 发送消息权限
   • 接收消息权限

5.1.2 环境变量配置

讯享网# 设置<em>飞书</em>应用凭证 export FEISHU_APP_ID=cli_xxxxxxxxxxxx export FEISHU_APP_SECRET=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx export FEISHU_VERIFICATION_TOKEN=xxxxxxxxxxxx 

5.1.3 事件订阅配置

在飞书开放平台配置以下事件订阅 URL：

https<em>:</em>//your-<em>openclaw</em>-domain.com/feishu/events 

5.2 钉钉集成配置

对于使用钉钉的企业，可以通过插件实现集成：

讯享网# 安装钉钉通道插件 npm install <em>openclaw</em>-channel-dingtalk # <em>配置</em>钉钉机器人 export DINGTALK_APP_KEY=your_app_key export DINGTALK_APP_SECRET=your_app_secret 

6. 网络与安全配置

6.1 反向代理配置（Nginx）

对于生产环境部署，建议使用 Nginx 作为反向代理：

server } 

6.2 HTTPS 配置

为确保通信安全，建议配置 SSL 证书：

讯享网# 使用 Let's Encrypt 获取免费证书 sudo apt install certbot python3-certbot-nginx sudo certbot --nginx -d your-domain.com 

7. 常见问题排查

7.1 端口冲突问题

如果默认端口 3000 被占用，可以指定其他端口：

# 启动时指定端口 PORT=8080 npm start # 或者修改<em>配置</em>文件 gateway<em>:</em> port<em>:</em> 8080 

7.2 认证失败问题

常见的认证错误及解决方案：

7.3 模型连接问题

讯享网# 测试模型服务连通性 curl http<em>:</em>//localhost<em>:</em>8000/v1/models # 检查模型服务日志 tail -f /var/log/vllm/service.log 

8. 性能优化建议

8.1 GPU 资源优化

对于使用 GPU 的模型服务，建议进行以下优化：

# vLLM 启动参数优化 vllm<em>:</em> gpu_memory_utilization<em>:</em> 0.9 max_num_seqs<em>:</em> 128 tensor_parallel_size<em>:</em> 1 # 根据 GPU 数量调整 

8.2 内存优化

讯享网// Node.js 内存<em>配置</em> export NODE_OPTIONS=&quot;--max-old-space-size=4096&quot; 

通过以上完整的部署指南，您可以在本地环境中成功部署 OpenClaw，并集成到企业通讯平台中，实现智能对话、任务自动化等 AI 助理功能。部署过程中如遇到具体问题，建议参考对应组件的官方文档或社区支持。