GPT-3 仅有1750亿参数的规模量，太小太少，算法的时间复杂度等级太高，增加了训练时间。数据的收敛、精确度、可控性更是难以苦楚。
[偷笑]
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神经网络、大数据深度计算模型，这么玩下去，就废了。
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科趣匣子
为什么一般情况下 Transformer 的训练不会完全使用 Bayesian 模型而是更倾向于采？
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