最近不少国产模型在主打Claude 平替，性价比确实高。
但在 coding 场景，别省这点钱，否则很容易陷入不必要的内耗。
两个类比：
1. 选模型，就像买东西
贵的你用了出了 bug，只会怪自己写得不行；便宜的哪怕同样的 bug，你都会忍不住想是不是模型不行？
然后就开始质疑，怀疑人生，调包试别家……
其实根本没必要陷入这种情绪回圈。
2. 选模型，也像招人
花便宜的钱招来个不靠谱的，干活各种出问题，执行慢并且沟通拉垮，最后还得自己兜底，最后成本一算，可能还不如当初直接上个贵的。
特别是在 AI 帮你干活的场景里，稳定出活永远是第一优先级。
最主要在代码这个场景里，实现效果完全不等于底层质量。
同样的功能，一个工程师写 100 行就搞定，另一个写 1000 行。
看起来都能跑，但你说选哪个？
不是说一定要用最贵的模型，
但做模型选型的时候一定得知道：
到底是在省钱，还是花时间用一堆补丁去补个本不该选的低价。
但在 coding 场景，别省这点钱，否则很容易陷入不必要的内耗。
两个类比：
1. 选模型，就像买东西
贵的你用了出了 bug，只会怪自己写得不行；便宜的哪怕同样的 bug，你都会忍不住想是不是模型不行？
然后就开始质疑，怀疑人生，调包试别家……
其实根本没必要陷入这种情绪回圈。
2. 选模型，也像招人
花便宜的钱招来个不靠谱的，干活各种出问题，执行慢并且沟通拉垮，最后还得自己兜底，最后成本一算，可能还不如当初直接上个贵的。
特别是在 AI 帮你干活的场景里，稳定出活永远是第一优先级。
最主要在代码这个场景里，实现效果完全不等于底层质量。
同样的功能，一个工程师写 100 行就搞定，另一个写 1000 行。
看起来都能跑，但你说选哪个？
不是说一定要用最贵的模型，
但做模型选型的时候一定得知道：
到底是在省钱，还是花时间用一堆补丁去补个本不该选的低价。
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