92.5分Agent新王登基：多智能体协作不是科幻，而是明天的办公常态？
刚刚，智谱发布了新一代旗舰模型GLM-5
在编程和agent能力方面，GLM-5取得了SOTA表现，在SWE-bench编码测试之中，它用68.9%的成绩，把Claude3.5Sonnet的49.0%给超过，这就意味着, AI写代码从这以后就进入自己弄时代。（详细数据表现请看图片）
SWE-bench, 测试的是模型在真实GitHub仓库里自己解决软件问题的能力，GLM-5得到了68.9%，而Claude3.5Sonnet是49.0%，GPT-4o仅仅是45.0。
这……竟然足足是前代GLM-4的33.0%，也就是说，在真实开发场景当中，模型能够自己完成从Bug定位、代码修复到提交PR的整个全流程。程序员们, 你们的白嫖劳动力可到了。
Agent能力，团队协作不再是幻想
Agent能力测试，测的是模型在多步骤复杂任务里的规划和执行能力, GLM-5拿到了92.5分，直接就把最高分抢过来了
GPT-MATH测试，考查的就是高等数学的解题能力, GLM-5以85.4%的成绩，和GPT-4o的76.6%以及Claude3.5Sonnet的71.1%相比，优势很明显，前代GLM-4只有72.4%的成绩。
这就意味着，在科研辅助、金融建模、工程计算等高精尖领域，这个模型可以提供接近专家级的推导帮助，数学系的同学们, 你们的24小时助教来。
在生态落地方面，API已经准备好了
随着模型的发布，智谱推出了Agent团队协作功能，能够支持多智能体一起处理复杂工作流，与此同时, 长上下文窗口扩展到200万Token，轻轻松松就能容纳一本百科全书。
定价这一方面，GLM-5API价格和GLM-4处于同一个水平, 输入是0.1元每千Token，输出是0.5元每千Token，从现在起就在智谱开放平台上线，开发者们, 就可以开始着手去做。
刚刚，智谱发布了新一代旗舰模型GLM-5
在编程和agent能力方面，GLM-5取得了SOTA表现，在SWE-bench编码测试之中，它用68.9%的成绩，把Claude3.5Sonnet的49.0%给超过，这就意味着, AI写代码从这以后就进入自己弄时代。（详细数据表现请看图片）
SWE-bench, 测试的是模型在真实GitHub仓库里自己解决软件问题的能力，GLM-5得到了68.9%，而Claude3.5Sonnet是49.0%，GPT-4o仅仅是45.0。
这……竟然足足是前代GLM-4的33.0%，也就是说，在真实开发场景当中，模型能够自己完成从Bug定位、代码修复到提交PR的整个全流程。程序员们, 你们的白嫖劳动力可到了。
Agent能力，团队协作不再是幻想
Agent能力测试，测的是模型在多步骤复杂任务里的规划和执行能力, GLM-5拿到了92.5分，直接就把最高分抢过来了
GPT-MATH测试，考查的就是高等数学的解题能力, GLM-5以85.4%的成绩，和GPT-4o的76.6%以及Claude3.5Sonnet的71.1%相比，优势很明显，前代GLM-4只有72.4%的成绩。
这就意味着，在科研辅助、金融建模、工程计算等高精尖领域，这个模型可以提供接近专家级的推导帮助，数学系的同学们, 你们的24小时助教来。
在生态落地方面，API已经准备好了
随着模型的发布，智谱推出了Agent团队协作功能，能够支持多智能体一起处理复杂工作流，与此同时, 长上下文窗口扩展到200万Token，轻轻松松就能容纳一本百科全书。
定价这一方面，GLM-5API价格和GLM-4处于同一个水平, 输入是0.1元每千Token，输出是0.5元每千Token，从现在起就在智谱开放平台上线，开发者们, 就可以开始着手去做。
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