AI发展带来的能源挑战不容小觑。它堪称指数级增长的“电老虎”，算力增长远超能源系统预期。训练一个GPT - 4级别的大模型，能耗是GPT - 3的50倍，单次训练GPT - 3耗电约1287兆瓦时，相当于中型城市一天用电量。推理阶段日常消耗也惊人，每次查询累积起来就是持续负荷。硬件耗电也多，一块英伟达H100 GPU峰值功耗700瓦，“万卡集群”每小时耗电7000度。而且散热系统还要额外消耗30% - 40%电能。
同时，激增的电力需求撞上了老旧电网。美国电网平均服役年限超35年，70%设施老化，难承重压。AI发展正重塑全球能源格局，能源挑战迫在眉睫。
同时，激增的电力需求撞上了老旧电网。美国电网平均服役年限超35年，70%设施老化，难承重压。AI发展正重塑全球能源格局，能源挑战迫在眉睫。
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