就在刚刚，Claude 官方正式宣布推出下一代 AI 模型 Claude 3，包含了 Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku 这三个最先进的模型在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面树立了新的行业基准。
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并在其发布的性能基准测评结果中，多个方面超越了 GPT-4。
Claude 3 型号可以支持实时客户聊天、自动完成和数据提取任务，在这些任务中，响应必须是即时和实时的。
Haiku 是市场上最快、最具成本效益的智能类别模型。它可以在不到三秒的时间内读取有关 arXiv（~10K tokens）的信息和数据密集的研究论文，其中包含图表和图形。发布后，我们预计会进一步提高性能。
对于绝大多数工作负载，Sonnet 比 Claude 2 和 Claude 2.1 快 2 倍，具有更高的智能水平。它擅长需要快速响应的任务，例如知识检索或销售自动化。Opus 提供与 Claude 2 和 2.1 相似的速度，但智能水平要高得多。
Claude 3 型号具有与其他领先型号相媲美的复杂视觉功能。它们可以处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图表。我们特别高兴能为我们的企业客户提供这种新模式，其中一些客户拥有多达 50% 的知识库以各种格式编码，例如 PDF、流程图或演示幻灯片。
以前的 Claude 模型经常做出不必要的拒绝，这表明缺乏对上下文的理解。我们在这一领域取得了有意义的进展：与前几代模型相比，Opus、Sonnet 和 Haiku 拒绝回答系统护栏提示的可能性要小得多。如下图所示，Claude 3 模型对请求表现出更细致的理解，识别真正的伤害，并且拒绝回答无害提示的频率要低得多。
各种规模的企业都依赖我们的模型来为他们的客户提供服务，因此我们的模型输出必须保持大规模的高精度。为了评估这一点，我们使用了大量复杂的事实问题，这些问题针对当前模型中的已知弱点。我们将回答分为正确答案、错误答案（或幻觉）和承认不确定性，其中模型说它不知道答案，而不是提供不正确的信息。与 Claude 2.1 相比，Opus 在这些具有挑战性的开放式问题的准确性（或正确答案）方面提高了两倍，同时也减少了错误答案的水平。
除了产生更可信的回答外，我们还将很快在我们的 Claude 3 模型中启用引用，以便他们可以指向参考资料中的精确句子来验证他们的答案。
Claude 3 系列型号最初将在发布时提供 200K 上下文窗口。但是，所有三种型号都能够接受超过 100 万个 Tokens 的输入，我们可能会将其提供给需要增强处理能力的特定客户。
为了有效地处理长上下文提示，模型需要强大的召回功能。“Needle In A Haystack”（NIAH）评估衡量模型从大量数据语料库中准确调用信息的能力。我们通过在每个提示中使用 30 个随机针/问题对之一，并在不同的众包文档语料库上进行测试，增强了该基准的稳健性。Claude 3 Opus 不仅实现了近乎完美的回忆，准确率超过 99%，而且在某些情况下，它甚至通过识别“needle”句似乎是人类人为地插入到原始文本中来识别评估本身的局限性。
与同类产品相比，它以更低的成本提供强大的性能，专为大规模 AI 部署而设计。
Claude 3 Haiku 从目前测评来看速度最快、最紧凑的型号，具有近乎即时的响应能力。它以无与伦比的速度回答简单的查询和请求。用户将能够构建模仿人类交互的无缝 AI 体验。
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