2026年图文详解：在windows中部署ChatGPT学术版

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

ChatGPT学术版是由开发者binary-husky维护的一个社区项目。此项目目前在Github开源，项目网址为：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

项目针对日常科研工作，基于 ChatGPT 定制了一套实用功能，用于辅助学术研究以及日常开发工作流程。

ChatGPT学术版目前已集成的功能如下表所列：

其界面如下：

本文将详细介绍如何在windows下部署ChatGPT学术版。

1.网络环境：需要使用科学方法上网，此方面的方法请自行搜索。

2.获取代理地址。流程如下。

（1）在浏览器输入https://ipapi.co/json

（2）在浏览器中点击鼠标右键，找到菜单中的“检查”，鼠标左键点击。

（3）在浏览器呈现的页面中，点击如图的“网络”标签，用快捷键crtl+r刷新页面，在子标签Headers下就能找到代理地址了，如图所示。请复制保存这一地址。

3.账号准备：拥有OpenAI账号。具体方法可以参考以下两篇文章，（1）文章1；（2）文章2。

4.获取API_KEY。按照以下流程操作。

（1）进入OpenAI官网：

（2）查看自己的API keys：

（3）创建API key，创建API key时记得把API key复制保存下来，因为安全原则，该API key只在创建时可看见和复制：

另外，点击左侧栏的Usage ,可以方便清晰看到token的使用量情况，数据5分钟更新一次。OpenAI官方针对每一个新注册的账户，提供$18免费token使用额度，需要注意的是，免费额度有时间限制，过期了额度就作废。

1.什么是Anaconda？

Anaconda(官方网站)是一种用于科学计算的Python发行版，它包含了许多用于数据科学、机器学习和人工智能等领域的工具和库。Anaconda还提供了一个名为conda的软件包管理器，它可以方便地安装、更新和管理Python包，而无需担心依赖关系和版本问题。

Anaconda是由Continuum Analytics（现在的Anaconda, Inc.）开发和维护的，它最初的目标是简化Python在科学计算领域的使用，并提供一个全面、易于安装和使用的Python环境。Anaconda包含了许多流行的Python库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等，并且还提供了一些用于数据分析和可视化的工具，如Jupyter Notebook和Spyder IDE。

Anaconda具有如下特点：

开源
安装过程简单
高性能使用Python和R语言
免费的社区支持

2.在windows中安装Anaconda。

请阅读这篇官方指南后，安装Anaconda（在 Windows 上安装_Anaconda ）。

下载页面：(GitHub - binary-husky/chatgpt_academic)

将下载的 ChatGPT 学术版源包（以下简称“源包”）压缩包解压至某一盘符的根目录下，例如 D:\chatgpt_academic-master

在Windows 11 开始菜单顶部搜索栏，搜索Anaconda Prompt，并点击运行。

1.建立新环境

在Anaconda Prompt输入以下代码：

#创建环境 conda create -n chatgpt python

讯享网

反馈如下：

讯享网==&gt; WARNING: A newer version of conda exists. &lt;== current version: 4.10.3 latest version: 23.3.1

Please update conda by running

$ conda update -n base -c defaults conda

Package Plan

environment location: C:\Users\你的用户名\anaconda3\envs\chatgpt added / updated specs:

讯享网- python

The following packages will be downloaded:

package | build ---------------------------|----------------- ca-certificates-2023.01.10 | haa95532_0 121 KB libffi-3.4.2 | hd77b12b_6 109 KB openssl-1.1.1t | h2bbff1b_0 5.5 MB pip-23.0.1 | py311haa95532_0 3.0 MB python-3.11.3 | h966fe2a_0 17.9 MB setuptools-66.0.0 | py311haa95532_0 1.6 MB sqlite-3.41.2 | h2bbff1b_0 894 KB tk-8.6.12 | h2bbff1b_0 3.1 MB tzdata-2023c | h04d1e81_0 116 KB wheel-0.38.4 | py311haa95532_0 96 KB xz-5.2.10 | h8cc25b3_1 520 KB zlib-1.2.13 | h8cc25b3_0 113 KB ------------------------------------------------------------ Total: 33.0 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

bzip2 pkgs/main/win-64::bzip2-1.0.8-he_0 ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2023.01.10-haa95532_0 libffi pkgs/main/win-64::libffi-3.4.2-hd77b12b_6 openssl pkgs/main/win-64::openssl-1.1.1t-h2bbff1b_0 pip pkgs/main/win-64::pip-23.0.1-py311haa95532_0 python pkgs/main/win-64::python-3.11.3-h966fe2a_0 setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-66.0.0-py311haa95532_0 sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0 tk pkgs/main/win-64::tk-8.6.12-h2bbff1b_0 tzdata pkgs/main/noarch::tzdata-2023c-h04d1e81_0 vc pkgs/main/win-64::vc-14.2-h21ff451_1 vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2 wheel pkgs/main/win-64::wheel-0.38.4-py311haa95532_0 xz pkgs/main/win-64::xz-5.2.10-h8cc25b3_1 zlib pkgs/main/win-64::zlib-1.2.13-h8cc25b3_0

Proceed ([y]/n)?

输入y，回车，反馈如下,表示成功建立新环境：

讯享网Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done #

To activate this environment, use

$ conda activate chatgpt

To deactivate an active environment, use

$ conda deactivate

输入以下代码，切换到新环境：

conda activate chatgpt

反馈：

讯享网(chatgpt) C:\Users\你的用户名&gt;

通过Anaconda更改pip源，更改为阿里云源。由于chatgpt_academic需要安装一些依赖包，为了加快下载速度，建议你更改pip源为阿里云源。

conda config –add channels http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

（2）安装依赖

在以下代码中指定 requirements. txt 的路径，并在 Anaconda Prompt 输入代码。requirements.txt文件是源包中的一个文件。例如，如将源包解压到了 D:\chatgpt_academic-master路径下，那么 requirements.txt`文件的路径是 D:\chatgpt_academic-master\requirements.txt，因此，代码应为：

讯享网pip install -r D:\chatgpt_academic-master\requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

如果如下反馈，则说明安装依赖成功：

Successfully built python-docx ffmpy sgmllib3k

Installing collected packages: tokenizers, sgmllib3k, pytz, pydub, ffmpy, websockets, urllib3, uc-micro-py, tzdata, typing-extensions, toolz, soupsieve, sniffio, six, semantic-version, regex, pyyaml, python-multipart, PySocks, pyrsistent, pyparsing, pymupdf, pygments, pillow, packaging, orjson, numpy, multidict, mdurl, markupsafe, Markdown, lxml, latex2mathml, kiwisolver, idna, h11, fsspec, frozenlist, fonttools, filelock, feedparser, entrypoints, cycler, colorama, charset-normalizer, certifi, attrs, async-timeout, aiofiles, yarl, tqdm, requests, python-markdown-math, python-docx, python-dateutil, pydantic, mdtex2html, markdown-it-py, linkify-it-py, jsonschema, jinja2, contourpy, click, beautifulsoup4, arxiv, anyio, aiosignal, uvicorn, tiktoken, starlette, pandas, mdit-py-plugins, matplotlib, huggingface-hub, httpcore, aiohttp, transformers, openai, httpx, fastapi, altair, gradio-client, gradio Successfully installed Markdown-3.4.3 PySocks-1.7.1 aiofiles-23.1.0 aiohttp-3.8.4 aiosignal-1.3.1 altair-4.2.2 anyio-3.6.2 arxiv-1.4.7 async-timeout-4.0.2 attrs-23.1.0 beautifulsoup4-4.12.2 certifi-2022.12.7 charset-normalizer-3.1.0 click-8.1.3 colorama-0.4.6 contourpy-1.0.7 cycler-0.11.0 entrypoints-0.4 fastapi-0.95.1 feedparser-6.0.10 ffmpy-0.3.0 filelock-3.12.0 fonttools-4.39.3 frozenlist-1.3.3 fsspec-2023.4.0 gradio-3.25.0 gradio-client-0.1.3 h11-0.14.0 httpcore-0.17.0 httpx-0.24.0 huggingface-hub-0.13.4 idna-3.4 jinja2-3.1.2 jsonschema-4.17.3 kiwisolver-1.4.4 latex2mathml-3.75.2 linkify-it-py-2.0.0 lxml-4.9.2 markdown-it-py-2.2.0 markupsafe-2.1.2 matplotlib-3.7.1 mdit-py-plugins-0.3.3 mdtex2html-1.2.0 mdurl-0.1.2 multidict-6.0.4 numpy-1.24.3 openai-0.27.4 orjson-3.8.10 packaging-23.1 pandas-2.0.0 pillow-9.5.0 pydantic-1.10.7 pydub-0.25.1 pygments-2.15.1 pymupdf-1.22.1 pyparsing-3.0.9 pyrsistent-0.19.3 python-dateutil-2.8.2 python-docx-0.8.11 python-markdown-math-0.8 python-multipart-0.0.6 pytz-2023.3 pyyaml-6.0 regex-2023.3.23 requests-2.28.2 semantic-version-2.10.0 sgmllib3k-1.0.0 six-1.16.0 sniffio-1.3.0 soupsieve-2.4.1 starlette-0.26.1 tiktoken-0.3.3 tokenizers-0.13.3 toolz-0.12.0 tqdm-4.65.0 transformers-4.28.1 typing-extensions-4.5.0 tzdata-2023.3 uc-micro-py-1.0.1 urllib3-1.26.15 uvicorn-0.21.1 websockets-11.0.2 yarl-1.9.1 (chatgpt)C:\Users\你的用户名>

创建config_private.py文件。在中科源包路径下找到config.py文件，复制该文件并重命名为config_private.py。

配置config_private.py。用UltraEdit等文本编辑器（记事本也可以）打开它。按照文件中的说明进行配置修改。

1. 如果你在国内，需要设置海外代理才能够顺利使用 OpenAI API，设置方法请仔细阅读config_private.py。要修改的地方有两处：

（1）修改其中的USE_PROXY为True；

（2）按照说明修改其中的proxies。

2. 配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。将已经获取的API KEY在 config.py 文件里配置好即可。

在Anaconda Prompt输入以下代码，运行。

讯享网# 切换到环境 conda activate chatgpt

定位到中科源包所在的路径

cd /d D:\chatgpt_academic-master

输入运行指令

python main.py

反馈如下：

None of PyTorch, TensorFlow &gt;= 2.0, or Flax have been found. Models won‘t be available and only tokenizers, configuration and file/data utilities can be used. 所有问询记录将自动保存在本地目录https://zhuanlan.zhihu.com/p/gpt_log/chat_secrets.log, 请注意自我隐私保护哦！ 查询代理的地理位置，返回的结果是{’error‘: True, ’reason‘: ’RateLimited‘, ’message‘: ’Visit https://ipapi.co/ratelimited/ for details‘} 代理配置 127.0.0.1:10809, 代理所在地：未知，IP查询频率受限 如果浏览器没有自动打开，请复制并转到以下URL：

讯享网 （亮色主题）: http://localhost:10811 （暗色主题）: http://localhost:10811/?__dark-theme=true

正在执行一些模块的预热… 正在加载tokenizer，如果是第一次运行，可能需要一点时间下载参数加载tokenizer完毕正在加载tokenizer，如果是第一次运行，可能需要一点时间下载参数加载tokenizer完毕 Running on local URL: http://0.0.0.0:10811

To create a public link, set share=True in launch().

之后，浏览器会自动打开，并跳转到如下图的界面，如果没有跳转，请在浏览器中输入反馈中提供的网址以访问。

至此，ChatGPT学术版部署工作大功告成！