今天早上一早醒来，发现各大科技圈公众号平台开始刷屏OpenAI发布的新模型，看这个版本号就已经知道又是一大波特性的更新
于是立马起来开始学习！
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在 引爆科技领域之后，人们一直在讨论 AI 下一步的发展会是什么，很多学者都提到了多模态，然而并没有让大家失望
GPT-4 是一个大型多模态模型，能够接受图像或文本输入，发出文本输出，虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上有人类水平的表现
在各种各样的学术性考试中，GPT-4的成绩有显著提升
MMLU 基准的一套涵盖多主题的一万多个多项选择题，并翻译成多国语言，GPT-4的按语言维度的准确率仍然领先其他大型模型
官方识图demo-1：令人震惊的是它竟然能够识别出图示内容的幽默点(梗图)，可要知道这是原本只有人类才能做到的事情（识图并描述图片中的事物以及分析事物间的关系）
官方识图demo-2：如图所示一张数据图表以及一句简短的提问，GPT-4.0能够根据提问准确的分析出图片中的数据（图表数据分析）
官方识图demo-3：如图所示一张图片以及一句简短的提问，GPT-4.0能够给出图片中不寻常处的一种文本描述（经验观感，能够理解"不寻常"）
官方识图demo-4：如图所示输入若干论文图片以及一句简短提问，GPT-4能够进行图中文字内容的识别分析总结，最终给出摘要文本描述（论文识别分析）
图像输入能力仍是研究预览阶段并未公开
与其它模型不同，能够在与用户发生真正对话过程之前，通过在“系统”消息中预先描述规定 AI 的风格和任务，从而可以定制化用户体验
比如在心理咨询的场景下，我们告诉模型当前处于心理咨询的对话场景，模型输入的内容不得带有确定性的诊断，不得批判贬低用户
此后模型与用户对话当中就会遵循预先设置的标准
直接来看一个示例：
可以看到，在通过消息的预先干预后，与用户对话的风格和性质有了确定性（不给答案，引导解决问题）
震惊：这不就是一名合格的学术导师吗！！！
通过学习的新特性可以感受到这次更新的AI模型的强大，但它仍然不是100%可靠与准确
还是会存在推理错误以及输出与事实不符的内容，在使用时需要根据具体的场景进行审查判断输入内容的可靠性
相对于以前的模型显着降低了"幻觉"错误出现的概率
依然会带来与之前模型类似的风险，如生成有害建议、错误代码或不准确信息
而在研发团队的努力下，模型响应不允许内容请求的倾向概率降低了 （减少错误）
根据政策响应敏感请求（例:医疗建议和自我伤害）的频率提高了 （更安全）
以上大部分场景，官方都有提供对应的对比其它模型性能的数据，但仍可能存在部分场景无法覆盖，欢迎评论区讨论好玩的场景与用法
现在官方提供的在线问答机器人还是ChatGPT3.5版本的模型，如需体验4.0模型版本的对话，需前往体验或者成为
Link：
的API权限（gpt-4-0314）：（2023 年 6 月 14 日前）
计费规则：、
默认速率限制：、
还没ChatGPT账号的同学见：
官方公布开源的用于评估AI模型的框架，创建和运行基准测试以评估 GPT-4 等模型，同时逐个样本地检查它们的性能
Evals 支持编写新的类来实现自定义评估逻辑
有需要进行模型训练评估需要的同学可以参考使用
今天发布的一览下来主要的看点有：
近几个月的科技圈、资本圈都在为的神奇而感到震惊，大量资本涌进相关的项目，试图抓住科技发展带来的机遇，铺天盖地的文章全网普及，热度持续不断（每次热度快下来的时候官方总会搞点事情）。
许多网友甚至开始尝试运用ChatGPT于工作中
作为一个存在破圈效应的典型技术产品，我们很多不同领域的朋友都已经听说或者用过，但真正开始应用技术来改善自己工作生活的伙伴仍然很少，技术的出现本来就是为了能够改善人们的学习工作生活，而并不是单纯的炒作工具
期待后续能够有一些实际的产品出现，真正影响改善人们的工作学习生活，永远相信国人在技术领域的创造力！
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