增删改查sql语句关键字（sql增删改查基本语法结构）

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NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。

UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。

DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。

FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。

CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句

创建表时，可以指定某列不为空：

指定sn列为唯一的、不重复的：

该约束是：规定没有给列赋值时的默认值。如：指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：

指定id列为主键：

对于整数类型的主键，常配搭自增长 auto_increment 来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1 。

外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：

foreign key (字段名) references 主表(列)

案例：

创建班级表classes，id为主键：

创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键，classes_id为外键，关联班级表id：

MySQL使用时不报错，但忽略该约束：

表的设计三大范式：一对一、一对多、多对多。

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插入查询结果，语法：

案例：创建一张用户表，设计有 name 姓名、 email 邮箱、 sex 性别、 mobile 手机号字段。需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为name 、 _mail。

4.1.1 聚合函数  

常见的统计总数、计算平均值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

函数说明COUNT([DISTINCT] expr)

返回查询到的数据的数量

SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义MIN([DISTINCT] expr)

返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

举例：

COUNT 

SUM

AVG

MAX

MIN

4.1.2 GROUP BY子句  

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是 “ 分组依据字段 ” ，其他字段若想出现在 SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

案例：准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）  查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资（对角色进行分组）

4.1.3 HAVING 

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用 HAVING。显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

注意：关联查询可以对关联表使用别名。

初始化测试数据：

4.2.1 内连接

语法：

select 字段 from 表 1 别名 1 [inner] join 表 2 别名 2 on 连接条件 and 其他条件 ;
select 字段 from 表 1 别名 1, 表 2 别名 2 where 连接条件 and 其他条件;

案例：

（ 1 ）查询 “ 许仙 ” 同学的成绩

（ 2 ）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：

（ 3 ）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息：

4.2.2 外连接  

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

语法：

案例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示

4.2.3 自连接 

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。 

案例：显示所有 “ 计算机原理 ” 成绩比 “Java” 成绩高的成绩信息

4.2.4 子查询 

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。

单行子查询：返回一行记录的子查询 

查询与“不想毕业” 同学的同班同学：

多行子查询：返回多行记录的子查询

查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

1. [NOT] IN关键字：

2. [NOT] EXISTS关键字：

4.2.5 合并查询  

在实际应用中，为了合并多个 select 的执行结果，可以使用集合操作符 union ， union all 。使用 UNION 和UNION ALL 时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

 案例：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：

union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

案例：查询 id 小于 3 ，或者名字为 “Java” 的课程：

到此这篇关于MySQL数据库表的增删改查操作的文章就介绍到这了,更多相关MySQL表增删改查内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

增删改查sql语句关键字（sql增删改查基本语法结构）

4.1.1 聚合函数 &nbsp;

4.1.2 GROUP BY子句 &nbsp;

4.1.3 HAVING&nbsp;

4.2.1 内连接

4.2.2 外连接 &nbsp;

4.2.3 自连接&nbsp;

4.2.4 子查询&nbsp;

4.2.5 合并查询 &nbsp;

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