tpj影响因子(tmtt影响因子)

tpj影响因子(tmtt影响因子)上期主要介绍了 hTFtarget 的 TF 和 Target 两个模块的使用方法 本期将介绍 Peak Co regulation Co association Prediction 四个模块的使用方法 Peak 该模块可查看 TF 的 ChIP Seq 峰 Peak 模块页面如下 有细胞系和转录因子两个检索框 若只确定了其中一个条件 选择对应的检索框输入关键词即可 比如 只确定目的细胞为 K562 转录因子未定

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上期主要介绍了hTFtarget的TF和Target两个模块的使用方法,本期将介绍Peak、Co-regulation、Co-association、Prediction四个模块的使用方法。

 

Peak

该模块可查看TF的ChIP-Seq峰。Peak模块页面如下,有细胞系和转录因子两个检索框,若只确定了其中一个条件,选择对应的检索框输入关键词即可。

 

比如,只确定目的细胞为K562,转录因子未定,在细胞检索框中输入或选择K562,页面下方会出现存在于该细胞的转录因子,包括关联的疾病。

 

选中感兴趣的转录因子,点击上方“Visualize”即可查看ChIP-Seq峰。

 


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Co-regulation

该模块用于查询多个转录因子的共同靶标,或调节给定基因的转录因子。

在页面左侧文本框中输入多个转录因子,点击“Submit”可查询其共同靶标基因。右侧文本框中输入多个目的基因名称,点击“Submit”可查询调节所有目的基因的转录因子。

 

以查询多个转录因子的共同靶标功能为例,在本框中输入多个目的转录因子,点击“Submit”后页面下方出现转录因子共同靶标基因信息,点击文本框下方的“Download”即可下载查询结果。

 

Co-association

该模块用于预测查询细胞系中潜在的关联转录因子。页面左侧选择目的细胞,点击文件夹图标,细胞下方会显示该细胞中的转录因子,选择目的转录因子,页面右侧则显示该细胞中与目的转录因子关联的其他转录因子,鼠标悬停在红色条形上方即可查看相对重要性(RI)分数。RI分数表示两个转录因子之间关联的概率,分数越高表示在相应条件下的关联越强。

 

Prediction

该模块用于预测给定序列上潜在的转录因子结合位点。左侧文本框输入目的序列,选择感兴趣的转录因子,右侧文本框中则会显示选中的转录因子,点击“Predict”,页面下方即可显示预测的结合位点。预测结果中,绿色表示预测结果来自TRANSFAC/JASPAR/HOCOMOCO数据库,红色表示预测结果来自hTFtarget。

 

至此,hTFtarget的使用方法介绍结束,小伙伴们可以通过网站菜单栏中的Document模块查看功能模块的详细内容,包括数据来源,预测算法等。下期将介绍动物转录因子数据库AnimalTFDB,感兴趣的小伙伴可以留意一下哦~

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参考文献:

[1]Zhang Qiong, Liu Wei, Zhang Hong-Mei, Xie Gui-Yan, Miao Ya-Ru. hTFtarget: A Comprehensive Database for Regulations of Human Transcription Factors and Their Targets. Genomics, proteomics & bioinformatics, 2020, 18(2):120-128.

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