单向链表和双向链表区别(双向链表比单向链表的优点)

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前置知识:无,会的可以直接跳过。

内存空间是所有程序的公共资源,在一个复杂的系统运行环境下,空闲的内存空间可能散落在内存各处。我们知道,存储数组的内存空间必须是连续的,而当数组非常大时,内存可能无法提供如此大的连续空间。此时链表的灵活性优势就体现出来了。

链表(linked list)是一种线性数据结构,其中的每个元素都是一个节点对象,各个节点通过“引用”相连接。引用记录了下一个节点的内存地址,通过它可以从当前节点访问到下一个节点。

链表的设计使得各个节点可以分散存储在内存各处,它们的内存地址无须连续。

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观察上图,链表的组成单位是节点(node)对象。每个节点都包含两项数据:节点的“值”和指向下一节点的“引用”:

  • 链表的首个节点被称为“头节点”,最后一个节点被称为“尾节点”。
  • 尾节点指向的是“空”,它在 Java、C++ 和 Python 中分别被记为 、 和 。
  • 在 C、C++、Go 和 Rust 等支持指针的语言中,上述“引用”应被替换为“指针”。

如下面代码所示,链表节点 除了包含值,还需额外保存一个引用(指针)。因此在相同数据量下,链表比数组占用更多的内存空间

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双链表是在上述单链表的基础上,再加一个指向前一个节点的指针,插入和删除操作需要额外再对指向前一个节点的指针进行操作,双链表的数据结构如下所示:

 

链表的主要操作就两个:插入节点和删除节点。

插入节点

在链表中插入节点非常容易。如下图所示,假设我们想在相邻的两个节点 和 之间插入一个新节点 ,则只需改变两个节点引用(指针)即可,时间复杂度为 。相比之下,在数组中插入元素的时间复杂度为 ,在大数据量下的效率较低。

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插入节点的代码示例如下:

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删除节点

如下图所示,在链表中删除节点也非常方便,只需改变一个节点的引用(指针)即可。请注意,尽管在删除操作完成后节点 仍然指向 ,但实际上遍历此链表已经无法访问到 ,这意味着 已经不再属于该链表了。

在这里插入图片描述

删除节点的代码示例如下:

 

通过前面的概念理解了链表的基本模型以及链表的操作方式,现在可以实现一个链表。我们可以按照 leetcode707 设计链表进行实现并测试。

单链表的实现

链表节点是默认给出的,与上面描述的是一样的。

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双链表的实现

双链表的实现无非在单链表的基础上增加一个指针的处理

 

反转链表

题目描述如下图所示:

在这里插入图片描述

思路:反转链表需要修改当前节点的 指针的指向为前一个节点,因此需要记录前一个节点和当前节点,当修改完以后还要往后遍历修改下一个节点,而前面修改当前节点的 指针的指向已经让当前节点与整个链表断开联系,所以需要提前记录当前节点的下一个节点。故分别使用 、 、 表示,其中 和 一开始为空指针, 为参数节点。循环判断当前节点是否为空,若不为空表示需要反转,用 保存下一个节点的地址,然后将当前节点的指针指向 ,再更新 为当前指针表示此节点已完成反转,最后更新 为下一个节点,执行下一个循环,直达循环结束,返回 节点即为整个反转后链表的头结点。

代码示例如下:

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测试地址:leetcode206 反转链表

合并两个有序链表

题目描述如下图所示:

在这里插入图片描述

思路:可以直接在原链表上操作,也可以创建新链表操作,下面使用第二种方式。首先创建一个新链表,然后分别遍历两个旧链表,直到其中一个链表遍历结束则停止遍历,每次遍历都要比较两个链表当前节点的值,将较小的节点添加到新链表中,最后将还有剩余的链表全部添加到新链表中。

代码示例如下:

 

测试地址:leetcode21 合并两个有序链表

两数相加

题目描述如下图所示:

在这里插入图片描述

思路:可以复用老链表,不过下面的实现没有这么做,都是生成的新节点(为了好理解)。创建一个新链表,因为是两数相加,所以需要用一个变量保存进位信息(默认为0),用一个变量保存求和信息。同时从头结点开始遍历两个链表,只要结点不为空,就将结点的值加到和上,在加上进位信息的值,通过最后的和获取进位信息和值信息,将值信息放到新链表节点中。循环执行,每次都需要将和结果置为 0,最后判断进位信息是否为 1,如果是 1 在新链表中再添加一个值为 1 的节点。

代码示例如下:

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测试地址:leetcode2 两数相加

划分链表

题目描述如下图所示:

在这里插入图片描述

思路:创建两新链表,分别保存小于目标值的节点和大于等于目标值的节点,不打乱顺序,最后将大于等于的那些节点追加到小于部分的链表后面。由于是直接将整个链表添加到新链表中,因此最后的结果可能会是一个环,为了解决这个问题需要在添加到新链表时,将当前节点与原链表解除关系。

代码描述如下:

 

测试地址:leetcode86 划分链表

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