条件变量是什么变量（条件变量例子）

科技前沿 • 2025-04-22 09:35 • 阅读 51

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什么是变量？

变量 (variables)是指研究工作中所遇到的各种因素，如体重、身高、血压、脉搏等。世界上任何事物和个体不会是绝对相同的，只是差异有大有小，所以变异是普遍存在的，也是生物的特性。研究中所遇到的各种因素都是一些研究变量，如体重、身高、年龄、血压等，大都是可以观察到或测量出来的因素。在研究设计中，变量主要可以分为自变量、依变量和外变量等。

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什么是自变量？

自变量(independent variables)指能够影响研究目的的主要因素。自变量不受结果的影响，却可导致结果的产生或影响结果。

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什么是依变量？

依变量(dependent variables，因变量)指科研目的。它随自变量改变的影响而改变，也可受其他因素的影响。在研究中依变量正是我们想要观察的结果或反应。

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什么是外变量？

外变量(extraneous variables，控制变量，干扰变量)指某些能干扰或者影响研究结果的因素。在科研设计中应尽量排除与研究目的无关的干扰因素。设立对照组能起到排除干扰因素的作用，而通过自设问卷或量表则可了解到相关的影响因素。

举例

题目：研究体重与血压的关系

本题中体重是自变量，血压为依变量，而外变量较多，如研究对象的年龄、性别、情绪及选用的血压计等等。因此研究体重和血压的因果关系时会受到上述外变量的影响。如研究对象的年龄与血压有关，年老者易比年幼者的血压偏高。情绪紧张时血压也会增高。不同血压计或不同人测量血压结果都会有误差存在等。故在设计中应注意排除这些外变量因素影响。设对照组可使考虑到的外变量能均衡分布在对照组和试验组内，如固定血压计、固定测血压者等，这样便可突出主要研究变量体重和血压的关系。

确认变量的意义

在大多数的研究设计过程中都需要事先确认变量。自变量是研究问题的“因”，依变量是“果”，通过研究结果来解释变量间的因果关系，而相关的外变量很多，某些外变量是要被控制的，通过设对照组以减低其对试验的干扰。