2025年广度优先搜索 队列（广度优先搜索 队列怎么设置） 科技前沿 • 2025-05-01 17:07 • 阅读 35 广度优先搜索 队列（广度优先搜索 队列怎么设置）p strong 適用於 strong p 大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。 </nav><p><strong>適用於：</strong><img src="https://learn.microsoft.com/zh-tw/sql/includes/media/yes-icon.svg?view=sql-server-ver16" role="presentation" data-linktype="relative-path">SQL Server 2022 (16.x)<img src="https://learn.microsoft.com/zh-tw/sql/includes/media/yes-icon.svg?view=sql-server-ver16" role="presentation" data-linktype="relative-path"> Azure SQL 資料庫 <img src="https://learn.microsoft.com/zh-tw/sql/includes/media/yes-icon.svg?view=sql-server-ver16" role="presentation" data-linktype="relative-path">Azure SQL 受控執行個體</p> 讯享网 藉由啟用有效率的區段消除，已排序的叢集數據行存放區索引 （CCI） 藉由略過大量不符合查詢述詞的已排序數據來提供更快的效能。 由於資料排序作業，將資料載入已排序 CCI 資料表可能會較載入非排序 CCI 資料表花費更長的時間，但之後查詢可利用已排序 CCI 使執行速度更快。 當使用者查詢數據行存放區數據表時，優化工具會檢查儲存在每個區段中的最小值和最大值。 查詢述詞界限外的區段不會從磁碟讀取到記憶體。 如果要讀取的區段數目及其大小總計很小，查詢可以更快完成。 如需已排序的數據行存放區索引可用性，請參閱 已排序的數據行索引可用性。 根據預設，針對未建立索引選項的每個數據表，內部元件（索引產生器）會在其中建立非排序的叢集數據行存放區索引 （CCI）。 每個數據行中的數據都會壓縮成個別的CCI資料列群組區段。 每個區段的值範圍都有元數據，因此查詢執行期間不會從磁碟讀取超出查詢述詞界限的區段。 CCI 提供最高層級的數據壓縮，並減少要讀取的區段大小，以便查詢執行得更快。 不過，由於索引產生器在將數據壓縮成區段之前不會排序數據，因此可能會發生重疊值範圍的區段，導致查詢從磁碟讀取更多區段，而且需要較長的時間才能完成。 建立已排序的 CCI 時，SQL 資料庫 引擎會在索引產生器將現有數據壓縮成索引區段之前，依順序索引鍵排序記憶體中的現有數據。 透過已排序的數據，區段重迭會減少，讓查詢有更有效率的區段消除，因此效能較快，因為要從磁碟讀取的區段數目較小。 如果所有數據可以一次在記憶體中排序，則可以避免區段重疊。 由於數據倉儲中的大型數據表，此案例不會經常發生。 若要檢查資料列的區段範圍，請使用資料表名稱和資料行名稱執行下列命令： 讯享网 查詢從已排序的CCI獲得效能取決於查詢模式、數據大小、數據排序方式、區段的實體結構，以及為查詢執行選擇的 DWU 和資源類別。 在設計已排序的CCI數據表時，用戶應該先檢閱所有這些因素，再選擇排序數據行。 所有這些模式的查詢通常會以已排序的CCI更快執行。 查詢具有相等、不相等或範圍述詞 述詞數據行和已排序的CCI資料行相同。 在此範例中，數據表具有以、 和 序列排序的叢集數據行存放區索引。 查詢 1 和查詢 2 的效能可受益於其他查詢以外的已排序 CCI，因為它們參考所有已排序的 CCI 資料行。 讯享网 載入已排序 CCI 資料表的數據效能類似於資料分割數據表。 由於資料排序作業，將資料載入已排序 CCI 資料表可能會較載入非排序 CCI 資料表花費更長的時間，但之後查詢可利用已排序 CCI 使執行速度更快。 讯享网 重迭區段的數目取決於排序的數據大小、可用的記憶體，以及在排序 CCI 建立期間平行處理原則的最大程度 （MAXDOP） 設定。 下列策略可減少建立已排序 CCI 時的區段重疊。 使用 建立已排序的CCI。 用於排序 CCI 建立的每個線程都會在數據子集上運作，並將其排序在本機。 不會跨不同線程排序的數據進行全域排序。 使用平行線程可以縮短建立已排序 CCI 的時間，但會產生比使用單個線程更多的重疊區段。 使用單個線程作業可提供最高的壓縮品質。 您可以使用 或 命令來指定 MAXDOP。 例如： 在將數據載入數據表之前，先依照排序索引鍵預先排序數據。 以下是已排序的CCI數據表散發範例，其中零個區段重疊於上述建議。 已排序的 CCI 會在沒有重複專案的 bigint 資料行上排序。 建立已排序的 CCI 是離線作業。 對於沒有數據分割的數據表，在排序的CCI建立程式完成之前，使用者將無法存取數據。 若為數據分割數據表，因為引擎會依分割區建立已排序的CCI分割區，使用者仍然可以存取未處理已排序CCI建立之數據分割中的數據。 您可以使用此選項，將大型資料表上已排序 CCI 建立期間的停機時間降到最低： 在目標大型數據表上建立分割區（稱為 ）。 使用與 相同的數據表和數據分割架構，建立空的已排序 CCI 數據表（稱為 ）。 將分割區從 切換為 。 執行 以在 上 重建切換的數據分割。 針對中的每個 分割區重複步驟 3 和 4。 將所有分割區從 切換為 ，且已重建、卸 除 ，並將 重新命名 為 。 SQL Server 2022 （16.x） 引進了已排序的叢集數據行存放區索引，類似於 Azure Synapse 專用 SQL 集區中的功能。 SQL Server 2022 （16.x） 和更新版本和其他 SQL 平台支援字串、二進位和 guid 數據類型的叢集數據行存放區增強 區段消除 功能，以及 大於兩個的 datetimeoffset 數據類型。 先前，此區段消除適用於數值、日期和時間數據類型，以及 小於或等於兩個小數字數的 datetimeoffset 數據類型。 目前，只有 SQL Server 2022 （16.x） 和更新版本和其他 SQL 平台支援叢集數據行存放區資料列群組消除前置詞， 例如 。 非前置詞使用 LIKE 不支援區段消除，例如 。 如需已排序的數據行存放區索引可用性，請參閱 已排序的數據行索引可用性。 如需詳細資訊，請參閱 數據行存放區索引的新功能。 如需 Azure Synapse Analytics 中專用 SQL 集區中已排序數據行存放區索引的詳細資訊，請參閱 使用已排序的叢集數據行存放區索引進行效能微調。 A. 若要檢查已排序的資料列和順序序數： 讯享网 B. 若要變更數據行序數，請新增或移除訂單清單中的數據行，或從CCI變更為已排序的CCI： 資料行存放區索引設計指導方針 資料行存放區索引 - 資料載入指導 開始使用資料行存放區進行即時作業分析 數據倉儲中的數據行存放區索引 將索引維護**化以改善查詢效能並降低資源耗用量 資料行存放區索引架構 CREATE INDEX (Transact-SQL) ALTER INDEX (Transact-SQL) 小讯 2025年网址解析ip地址（网址解析ip域名） 上一篇 2025-04-15 17:15 104协议报文解析（104规约报文解析工具） 下一篇 2025-05-09 13:56 相关推荐 2025年网址解析ip地址（网址解析ip域名） 1744588800 2025年数据库课程号怎么表示（数据库中课程名用什么表示） 1744588800 2025年阻塞队列的原理（阻塞队列offer方法） 1744588800 2025年字体图标库有哪些软件（字体图标库有哪些软件好用） 1744588800 2025年短链接防红跳转（短链接直接跳到目标网址） 1744588800 win32入门（win32编程入门） 1744588800 2025年java简单爬虫（java怎么写爬虫软件） 1744588800 cn xsa是哪个港口（cn rzh是哪个港口） 1744588800 国内ip地址切换（国内ip地址切换 安卓） 1744588800 104协议报文解析（104规约报文解析工具） 1744588800 2025年conda卸载虚拟环境（anaconda卸载虚拟环境） 1744588800 个人服务器搭建需要多少钱（自己搭建服务器要钱吗） 1744588800 seattle英语怎么读（seat英语怎么读音） 1744588800 电路gs是什么意思（电路里的g是什么） 1744588800 本机信息怎么查看苹果手机（怎么查看苹果手机基本信息） 1744588800 2025年console是什么意思啊英语（consolas什么意思） 1744588800 springwebflux原理（spring5 webflux） 1744588800 2025年map转成json对象（把map转成json） 1744588800 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/200435.html
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/200435.html