<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> <p>这两天刷了一遍45道mysql面试题,其中排序问题,用5.7版本的方法解决有些复杂,而mysql 8.0之后的版本可以用<strong>窗口函数</strong>解决,相对容易些。</p>
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注:查看mysql版本
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查询结果:

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窗口函数,也叫OLAP函数(Online Anallytical Processing,联机分析处理),可以对数据库数据进行实时分析处理。
- 窗口函数的基本语法:
- <窗口函数>的位置,可以放以下两种函数:
- 专用窗口函数:rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。
- 聚合函数,如sum. avg, count, max, min等
因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作,所以窗口函数原则上只能写在select子句中。
2.1 专用窗口函数rank
如对每个班级内按成绩排名
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- partition by用来对表分组,在这个例子中,我们指定了按“班级”分组(partition by 班级);
- order by子句的功能是对分组后的结果进行排序,默认是按照升序(asc)排列。在本例中(order by 成绩 desc)是按成绩这一列排序,加了desc关键词表示降序排列。
2.2其他专业窗口函数
专用窗口函数rank, dense_rank, row_number有什么区别呢?
得到结果:

可以看出:
rank函数:有并列名次时,会保留名次空缺;
dense_rank函数:有并列名次时,不会保留名次空缺;
row_number函数:不考虑并列名次的情况
注:在上述的这三个专用窗口函数中,函数后面的括号不需要任何参数,保持()空着就可以。
举个例子

题目:查询学生的总成绩,并进行排名,总分重复时保留名次空缺
使用窗口函数
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使用Mysql5.7版本的方法
查询结果:

2.3 聚合函数作为窗口函数
聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同,只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可,但是函数后面括号里面不能为空,需要指定聚合的列名
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输出结果:

如上图,聚合函数sum在窗口函数中,是对自身记录、及位于自身记录以上的数据进行求和的结果。比如0004号,在使用sum窗口函数后的结果,是对0001,0002,0003,0004号的成绩求和,若是0005号,则结果是0001号~0005号成绩的求和,以此类推。
这样使用窗口函数有什么用呢?
聚合函数作为窗口函数,可以在每一行的数据里直观的看到,截止到本行数据,统计数据是多少(最大值、最小值等)。同时可以看出每一行数据,对整体统计数据的影响。
3.1 函数语法
<窗口函数>的位置,可以放以下两种函数:
1) 专用窗口函数,比如rank, dense_rank, row_number等
2) 聚合函数,如sum. avg, count, max, min等
3.2 窗口函数有以下功能
1)同时具有分组(partition by)和排序(order by)的功能
2)不减少原表的行数,所以经常用来在每组内排名
3.3 注意事项
窗口函数原则上只能写在select子句中
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