pytest提供了一种数据驱动的方式来使用JSON数据进行测试。首先，需要在测试文件中导入<em>json</em>和<em>pytest</em>模块，并创建一个函数来读取JSON文件中的数据。然后，使用@<em>pytest</em>.mark.parametrize装饰器来将JSON数据作为参数传递给测试函数。最后，在主函数中使用<em>pytest</em>.main运行测试。
下面是一个示例代码，演示了如何使用JSON数据进行数据驱动测试：
import <em>json</em> import <em>pytest</em> def get_data(): with open("test.<em>json</em>") as f: data = <em>json</em>.load(f) return data['keys'] @<em>pytest</em>.mark.parametrize('name', get_data()) def test01(name): print(name) if __name__ == '__main__': <em>pytest</em>.main(["-vs", "test_<em>json</em>.py"]) 讯享网
这段代码首先从test.<em>json</em>文件中读取数据，然后使用@<em>pytest</em>.mark.parametrize装饰器将数据作为参数传递给测试函数test01。在测试函数中，可以通过name参数来访问JSON数据中的每个值。最后，通过运行<em>pytest</em>.main(["-vs", "test_<em>json</em>.py"])来执行测试。
这样，当你运行这个测试文件时，pytest会自动将JSON数据作为参数传递给test01函数，并且会根据JSON数据的数量来运行相应的测试用例。每个测试用例都会打印出相应的名称。
总结一下，以上代码展示了如何使用pytest和JSON数据进行数据驱动测试。通过读取JSON文件并将其作为参数传递给测试函数，你可以轻松地使用不同的数据运行多个测试用例。
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