大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。



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一、 数字

1 求绝对值

绝对值或复数的模

In [1]: abs(-6) Out[1]: 6

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2 进制转化

十进制转换为二进制：

讯享网In [2]: bin(10) Out[2]: ‘0b1010’

十进制转换为八进制：

In [3]: oct(9) Out[3]: ‘0o11’

十进制转换为十六进制：

讯享网In [4]: hex(15) Out[4]: ‘0xf’

3 整数和ASCII互转

十进制整数对应的

In [1]: chr(65) Out[1]: ‘A’

查看某个对应的十进制数

讯享网In [1]: ord(‘A’) Out[1]: 65

4 元素都为真检查

所有元素都为真，返回 ，否则为

In [5]: all([1,0,3,6]) Out[5]: False

讯享网In [6]: all([1,2,3]) Out[6]: True

5 元素至少一个为真检查　

至少有一个元素为真返回，否则

In [7]: any([0,0,0,[]]) Out[7]: False

讯享网In [8]: any([0,0,1]) Out[8]: True

6 判断是真是假　　

测试一个对象是True, 还是False.

In [9]: bool([0,0,0]) Out[9]: True In [10]: bool([]) Out[10]: False In [11]: bool([1,0,1]) Out[11]: True

7 创建复数

创建一个复数

讯享网In [1]: complex(1,2) Out[1]: (1+2j)

8 取商和余数　　

分别取商和余数

In [1]: divmod(10,3) Out[1]: (3, 1)

9 转为浮点类型　

将一个整数或数值型字符串转换为浮点数

讯享网In [1]: float(3) Out[1]: 3.0

如果不能转化为浮点数，则会报:

In [2]: float(‘a’) 
ValueError: could not convert string to float: ‘a’

10 转为整型　　

int(x, base =10) , x可能为字符串或数值，将x 转换为一个普通整数。如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。

讯享网In [1]: int(‘12’,16) Out[1]: 18

11 次幂

base为底的exp次幂，如果mod给出，取余

In [1]: pow(3, 2, 4) Out[1]: 1

12 四舍五入

四舍五入，代表小数点后保留几位：

讯享网In [11]: round(10.0, 3) Out[11]: 10.022 In [12]: round(10.05,1) Out[12]: 10.1

13 链式比较

i = 3 print(1 < i < 3) # False print(1 < i <= 3) # True

 

二、 字符串

14 字符串转字节　　

字符串转换为字节类型

讯享网In [12]: s = “apple” In [13]: bytes(s,encoding=‘utf-8’) Out[13]: b‘apple’

15 任意对象转为字符串　　

In [14]: i = 100 In [15]: str(i) Out[15]: ‘100’ In [16]: str([]) Out[16]: ‘[]’ In [17]: str(tuple()) Out[17]: ‘()’

16 执行字符串表示的代码

将字符串编译成python能识别或可执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。

讯享网In [1]: s = “print(‘helloworld’)” In [2]: r = compile(s,“<string>”, “exec”) In [3]: r Out[3]: <code object <module> at 0x0000000005DE75D0, file “<string>”, line 1> In [4]: exec® helloworld

17 计算表达式

将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容

In [1]: s = “1 + 3 +5” 
讯享网...: eval(s) ...: 
 Out[1]: 9

18 字符串格式化　

格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的format(format_spec)方法。

 

三、 函数

19 拿来就用的排序函数

排序：

讯享网In [1]: a = [1,4,2,3,1] In [2]: sorted(a,reverse=True) Out[2]: [4, 3, 2, 1, 1] In [3]: a = [{‘name’:‘xiaoming’,‘age’:18,‘gender’:‘male’},{‘name’:‘ 
 ...: xiaohong','age':20,'gender':'female'}] 
 In [4]: sorted(a,key=lambda x: x[’age‘],reverse=False) Out[4]: [{’name‘: ’xiaoming‘, ’age‘: 18, ’gender‘: ’male‘}, {’name‘: ’xiaohong‘, ’age‘: 20, ’gender‘: ’female‘}]

20 求和函数

求和：

讯享网In [181]: a = [1,4,2,3,1] In [182]: sum(a) Out[182]: 11 In [185]: sum(a,10) #求和的初始值为10 Out[185]: 21

21 nonlocal用于内嵌函数中

关键词常用于函数嵌套中，声明变量为非局部变量；如果不声明，表明为函数内的局部变量，因为在引用(reference)时,i未被声明，所以会报的错误。

def excepter(f): 
讯享网i &#61; 0 t1 &#61; time.time() def wrapper(): try: f() except Exception as e: nonlocal i i &#43;&#61; 1 print(f&#39;{e.args[0]}: {i}&#39;) t2 &#61; time.time() if i &#61;&#61; n: print(f&#39;spending time:{round(t2-t1,2)}&#39;) return wrapper</pre> 
 

22 global 声明全局变量

先回答为什么要有，一个变量被多个函数引用，想让全局变量被所有函数共享。有的伙伴可能会想这还不简单，这样写：

i = 5 def f(): 
讯享网print(i) 
 def g(): 
print(i) pass 
 f() g()

f和g两个函数都能共享变量，程序没有报错，所以他们依然不明白为什么要用.

但是，如果我想要有个函数对递增，这样：

讯享网def h(): 
i += 1 
 h()

此时执行程序，bang, 出错了！抛出异常：，原来编译器在解释时会把解析为函数内的局部变量，很显然在此函数内，编译器找不到对变量的定义，所以会报错。

就是为解决此问题而被提出，在函数h内，显式地告诉编译器为全局变量，然后编译器会在函数外面寻找的定义，执行完后，还为全局变量，值加1：

讯享网i = 0 def h(): 
global i i += 1 
 h() print(i)

23 交换两元素

讯享网def swap(a, b): 
return b, a 
 print(swap(1, 0)) # (0,1)

24 操作函数对象

讯享网In [31]: def f(): 
...: print('i'm f') ...: 
 In [32]: def g(): 
讯享网...: print('i'm g') ...: 
 In [33]: [f,g]1 i’m g

创建函数对象的list，根据想要调用的index，方便统一调用。

25 生成逆序序列

list(range(10,-1,-1)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

第三个参数为负时，表示从第一个参数开始递减，终止到第二个参数(不包括此边界)

26 函数的五类参数使用例子

python五类参数：位置参数，关键字参数，默认参数，可变位置或关键字参数的使用。

讯享网def f(a,*b,c=10,d): print(f‘a:{a},b:{b},c:{c},d:{d}’)

默认参数不能位于可变关键字参数后.

调用f:

In [10]: f(1,2,5,width=10,height=20) a:1,b:(2, 5),c:10,d:{‘width’: 10, ‘height’: 20}

可变位置参数实参后被解析为元组;而c取得默认值10; d被解析为字典.

再次调用f:

讯享网In [11]: f(a=1,c=12) a:1,b:(),c:12,d:{}

a=1传入时a就是关键字参数，b,d都未传值，c被传入12，而非默认值。

注意观察参数, 既可以,也可以 其可读性比第一种更好，建议使用f(a=1)。如果要强制使用，需要在前面添加一个星号:

def f(*,a,b): print(f‘a:{a},b:{b}’)

此时f(1)调用，将会报错：

只能才能OK.

说明前面的发挥作用，它变为只能传入关键字参数，那么如何查看这个参数的类型呢？借助python的模块：

讯享网In [22]: for name,val in signature(f).parameters.items(): 
...: print(name,val.kind) ...: 
 a KEYWORD_ONLY b VAR_KEYWORD

可看到参数的类型为，也就是仅仅为关键字参数。

但是，如果f定义为：

讯享网def f(a,*b): print(f‘a:{a},b:{b}’)

查看参数类型：

In [24]: for name,val in signature(f).parameters.items(): 
讯享网...: print(name,val.kind) ...: 
 a POSITIONAL_OR_KEYWORD b VAR_POSITIONAL

可以看到参数既可以是位置参数也可是关键字参数。

27 使用slice对象

生成关于蛋糕的序列cake1：

In [1]: cake1 = list(range(5,0,-1)) In [2]: b = cake1[1:10:2] In [3]: b Out[3]: [4, 2] In [4]: cake1 Out[4]: [5, 4, 3, 2, 1]

再生成一个序列：

讯享网In [5]: from random import randint …: cake2 = [randint(1,100) for _ in range(100)] …: # 同样以间隔为2切前10个元素，得到切片d …: d = cake2[1:10:2] In [6]: d Out[6]: [75, 33, 63, 93, 15]

你看，我们使用同一种切法，分别切开两个蛋糕cake1,cake2. 后来发现这种切法，又拿它去切更多的容器对象。

那么，为什么不把这种切法封装为一个对象呢？于是就有了slice对象。

定义slice对象极为简单，如把上面的切法定义成slice对象：

perfect_cake_slice_way = slice(1,10,2) #去切cake1 cake1_slice = cake1[perfect_cake_slice_way] cake2_slice = cake2[perfect_cake_slice_way] In [11]: cake1_slice Out[11]: [4, 2] In [12]: cake2slice Out[12]: [75, 33, 63, 93, 15]

与上面的结果一致。

对于逆向序列切片，对象一样可行：

讯享网a = [1,3,5,7,9,0,3,5,7] a = a[5:1:-1] named_slice = slice(5,1,-1) a_slice = a[named_slice] In [14]: a_ Out[14]: [0, 9, 7, 5] In [15]: a_slice Out[15]: [0, 9, 7, 5]

频繁使用同一切片的操作可使用slice对象抽出来，复用的同时还能提高代码可读性。

28 lambda 函数的动画演示

有些读者反映，函数不太会用，问我能不能解释一下。

比如，下面求这个 函数：

def max_len(*lists): 
讯享网return max(*lists, key&#61;lambda v: len(v))</pre> 
 

有两点疑惑：

• 参数的取值？
• 函数有返回值吗？如果有，返回值是多少？

调用上面函数，求出以下三个最长的列表：

r = max_len([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8]) print(f‘更长的列表是{r}’)

 

程序完整运行过程，动画演示如下：

结论：

• 参数v的可能取值为，也就是  的一个元素。
• 函数返回值，等于冒号后表达式的返回值。

四、 数据结构

29 转为字典　　

创建数据字典

讯享网In [1]: dict() Out[1]: {} In [2]: dict(a=‘a’,b=‘b’) Out[2]: {‘a’: ‘a’, ‘b’: ‘b’} In [3]: dict(zip([‘a’,‘b’],[1,2])) Out[3]: {‘a’: 1, ‘b’: 2} In [4]: dict([(‘a’,1),(‘b’,2)]) Out[4]: {‘a’: 1, ‘b’: 2}

30 冻结集合　　

创建一个不可修改的集合。

In [1]: frozenset([1,1,3,2,3]) Out[1]: frozenset({1, 2, 3})

因为不可修改，所以没有像那样的和方法

31 转为集合类型

返回一个set对象，集合内不允许有重复元素：

讯享网In [159]: a = [1,4,2,3,1] In [160]: set(a) Out[160]: {1, 2, 3, 4}

32 转为切片对象

class slice(start, stop[, step])

返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice对象，它让代码可读性、可维护性变好。

In [1]: a = [1,4,2,3,1] In [2]: my_slice_meaning = slice(0,5,2) In [3]: a[my_slice_meaning] Out[3]: [1, 2, 1]

33 转元组

 将对象转为一个不可变的序列类型

讯享网In [16]: i_am_list = [1,3,5] In [17]: i_am_tuple = tuple(i_am_list) In [18]: i_am_tuple Out[18]: (1, 3, 5)

 

五、 类和对象

34 是否可调用　　

检查对象是否可被调用

In [1]: callable(str) Out[1]: True In [2]: callable(int) Out[2]: True

讯享网In [18]: class Student(): 
...: def __init__(self,id,name): ...: self.id = id ...: self.name = name ...: def __repr__(self): ...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name ... 
 In [19]: xiaoming = Student(‘001’,‘xiaoming’) In [20]: callable(xiaoming) Out[20]: False

如果能调用, 需要重写类的方法：

讯享网In [1]: class Student(): 
...: def __init__(self,id,name): ...: self.id = id ...: self.name = name ...: def __repr__(self): ...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name ...: def __call__(self): ...: print('I can be called') ...: print(f'my name is {self.name}') ...: 
 In [2]: t = Student(‘001’,‘xiaoming’) In [3]: t() I can be called my name is xiaoming

35 ascii 展示对象　　

调用对象的  方法，获得该方法的返回值，如下例子返回值为字符串

讯享网>>> class Student(): 
def __init__(self,id,name): self.id &#61; id self.name &#61; name def __repr__(self): return &#39;id &#61; &#39;&#43;self.id &#43;&#39;, name &#61; &#39;&#43;self.name</pre> 
 

调用：

讯享网>>> xiaoming = Student(id=‘1’,name=‘xiaoming’) >>> xiaoming id = 1, name = xiaoming >>> ascii(xiaoming) ‘id = 1, name = xiaoming’

36 类方法　

 装饰器对应的函数不需要实例化，不需要 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。

In [1]: class Student(): 
讯享网...: def __init__(self,id,name): ...: self.id &#61; id ...: self.name &#61; name ...: def __repr__(self): ...: return &#39;id &#61; &#39;&#43;self.id &#43;&#39;, name &#61; &#39;&#43;self.name ...: &#64;classmethod ...: def f(cls): ...: print(cls)</pre> 
 

37 动态删除属性　　

删除对象的属性

In [1]: delattr(xiaoming,‘id’) In [2]: hasattr(xiaoming,‘id’) Out[2]: False

38 一键查看对象所有方法　

不带参数时返回内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时返回的属性，方法列表。

讯享网In [96]: dir(xiaoming) Out[96]: [‘class’, ‘delattr’, ‘dict’, ‘dir’, ‘doc’, ‘eq’, ‘format’, ‘ge’, ‘getattribute’, ‘gt’, ‘hash’, ‘init’, ‘init_subclass’, ‘le’, ‘lt’, ‘module’, ‘ne’, ‘new’, ‘reduce’, ‘reduce_ex’, ‘repr’, ‘setattr’, ‘sizeof’, ‘str’, ‘subclasshook’, ‘weakref’, ‘name’]

39 动态获取对象属性　

获取对象的属性

In [1]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ’+self.id +‘, name = ’+self.name In [2]: xiaoming = Student(id=‘001’,name=‘xiaoming’) In [3]: getattr(xiaoming,‘name’) # 获取xiaoming这个实例的name属性值 Out[3]: ‘xiaoming’

40 对象是否有这个属性

讯享网In [1]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ’+self.id +‘, name = ’+self.name In [2]: xiaoming = Student(id=‘001’,name=‘xiaoming’) In [3]: hasattr(xiaoming,‘name’) Out[3]: True In [4]: hasattr(xiaoming,‘address’) Out[4]: False

41 对象门牌号　

返回对象的内存地址

In [1]: id(xiaoming) Out[1]: 

42 isinstance

判断object是否为类classinfo的实例，是返回true

讯享网In [1]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ’+self.id +‘, name = ’+self.name In [2]: xiaoming = Student(id=‘001’,name=‘xiaoming’) In [3]: isinstance(xiaoming,Student) Out[3]: True

43 父子关系鉴定

In [1]: class undergraduate(Student): 
讯享网...: def studyClass(self): ...: pass ...: def attendActivity(self): ...: pass 
 In [2]: issubclass(undergraduate,Student) Out[2]: True In [3]: issubclass(object,Student) Out[3]: False In [4]: issubclass(Student,object) Out[4]: True

如果class是classinfo元组中某个元素的子类，也会返回True

In [1]: issubclass(int,(int,float)) Out[1]: True

44 所有对象之根

object 是所有类的基类

讯享网In [1]: o = object() In [2]: type(o) Out[2]: object

45 创建属性的两种方式

返回 property 属性，典型的用法：

class C: 
讯享网def __init__(self): self._x &#61; None def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x &#61; value def delx(self): del self._x # 使用property类创建 property 属性 x &#61; property(getx, setx, delx, &#34;I&#39;m the &#39;x&#39; property.&#34;)</pre> 
 

使用python装饰器，实现与上完全一样的效果代码：

class C: 
讯享网def __init__(self): self._x &#61; None &#64;property def x(self): return self._x &#64;x.setter def x(self, value): self._x &#61; value &#64;x.deleter def x(self): del self._x</pre> 
 

46 查看对象类型

class (name, bases, dict)

传入一个参数时，返回 object 的类型：

In [1]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ’+self.id +‘, name = ’+self.name …: In [2]: xiaoming = Student(id=‘001’,name=‘xiaoming’) In [3]: type(xiaoming) Out[3]: main.Student In [4]: type(tuple()) Out[4]: tuple

47 元类

, ,  都是学生，这类群体叫做 .

Python 定义类的常见方法，使用关键字 

讯享网In [36]: class Student(object): 
...: pass</pre> 
 

, ,  是类的实例，则：

讯享网xiaoming = Student() xiaohong = Student() xiaozhang = Student()

创建后，xiaoming 的  属性，返回的便是 类

In [38]: xiaoming.class Out[38]: main.Student

问题在于， 类有 属性，如果有，返回的又是什么？

讯享网In [39]: xiaoming.class.class Out[39]: type

哇，程序没报错，返回 

那么，我们不妨猜测： 类，类型就是 

换句话说，类就是一个对象，它的类型就是 

所以，Python 中一切皆对象，类也是对象

Python 中，将描述  类的类被称为：元类。

按照此逻辑延伸，描述元类的类被称为：元元类，开玩笑了~ 描述元类的类也被称为元类。

聪明的朋友会问了，既然  类可创建实例，那么  类可创建实例吗？如果能，它创建的实例就叫：类 了。你们真聪明！

说对了， 类一定能创建实例，比如  类了。

In [40]: Student = type(‘Student’,(),{}) In [41]: Student Out[41]: main.Student

它与使用  关键字创建的  类一模一样。

Python 的类，因为又是对象，所以和 ， 对象操作相似。支持：

• 赋值
• 拷贝
• 添加属性
• 作为函数参数

讯享网In [43]: StudentMirror = Student # 类直接赋值 # 类直接赋值 In [44]: Student.class_property = ‘class_property’ # 添加类属性 In [46]: hasattr(Student, ‘class_property’) Out[46]: True

元类，确实使用不是那么多，也许先了解这些，就能应付一些场合。就连 Python 界的领袖  都说：

“元类就是深度的魔法，99%的用户应该根本不必为此操心。

六、工具

48 枚举对象　　

返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组。

In [1]: s = [“a”,“b”,“c”] 
讯享网...: for i ,v in enumerate(s,1): ...: print(i,v) ...: 
 1 a 2 b 3 c

49 查看变量所占字节数

In [1]: import sys In [2]: a = {‘a’:1,‘b’:2.0} In [3]: sys.getsizeof(a) # 占用240个字节 Out[3]: 240

50 过滤器　　

在函数中设定过滤条件，迭代元素，保留返回值为的元素：

讯享网In [1]: fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13]) In [2]: list(fil) Out[2]: [11, 45, 13]

51 返回对象的哈希值　　

返回对象的哈希值，值得注意的是自定义的实例都是可哈希的，, , 等可变对象都是不可哈希的(unhashable)

In [1]: hash(xiaoming) Out[1]:  In [2]: hash([1,2,3]) 
TypeError: unhashable type: ‘list’

52 一键帮助　

返回对象的帮助文档

讯享网In [1]: help(xiaoming) Help on Student in module main object: class Student(builtins.object) | Methods defined here: | | init(self, id, name) | | repr(self) | | Data descriptors defined here: | | dict | dictionary for instance variables (if defined) | | weakref | list of weak references to the object (if defined)

53 获取用户输入　

获取用户输入内容

In [1]: input() aa Out[1]: ‘aa’

54 创建迭代器类型

使用, 返回一个可迭代对象, sentinel可省略(一旦迭代到此元素，立即终止)

讯享网In [1]: lst = [1,3,5] In [2]: for i in iter(lst): 
...: print(i) ...: 
 1 3 5

讯享网In [1]: class TestIter(object): 
...: def __init__(self): ...: self.l=[1,3,2,3,4,5] ...: self.i=iter(self.l) ...: def __call__(self): #定义了__call__方法的类的实例是可调用的 ...: item = next(self.i) ...: print ("__call__ is called,fowhich would return",item) ...: return item ...: def __iter__(self): #支持迭代协议(即定义有__iter__()函数) ...: print ("__iter__ is called!!") ...: return iter(self.l) 
 In [2]: t = TestIter() In [3]: t() # 因为实现了call，所以t实例能被调用 call is called,which would return 1 Out[3]: 1 In [4]: for e in TestIter(): # 因为实现了iter方法，所以t能被迭代 
讯享网...: print(e) ...: 
 iter is called!! 1 3 2 3 4 5

55 打开文件

返回文件对象

In [1]: fo = open(‘D:/a.txt’,mode=‘r’, encoding=‘utf-8’) In [2]: fo.read() Out[2]: ‘life is not so long, I use Python to play.’

mode取值表：

56 创建range序列

1. range(stop)
2. range(start, stop[,step])

生成一个不可变序列：

讯享网In [1]: range(11) Out[1]: range(0, 11) In [2]: range(0,11,1) Out[2]: range(0, 11)

57 反向迭代器

In [1]: rev = reversed([1,4,2,3,1]) In [2]: for i in rev: 
讯享网 ...: print(i) ...: 
 1 3 2 4 1

58 聚合迭代器

创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器：

In [1]: x = [3,2,1] In [2]: y = [4,5,6] In [3]: list(zip(y,x)) Out[3]: [(4, 3), (5, 2), (6, 1)] In [4]: a = range(5) In [5]: b = list(‘abcde’) In [6]: b Out[6]: [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’] In [7]: [str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)] Out[7]: [‘a0’, ‘b1’, ‘c2’, ‘d3’, ‘e4’]

59 链式操作

讯享网from operator import (add, sub) def add_or_sub(a, b, oper): 
return (add if oper == '+' else sub)(a, b) 
 add_or_sub(1, 2, ‘-’) # -1

60 对象序列化

对象序列化，是指将内存中的对象转化为可存储或传输的过程。很多场景，直接一个类对象，传输不方便。

但是，当对象序列化后，就会更加方便，因为约定俗成的，接口间的调用或者发起的 web 请求，一般使用 json 串传输。

实际使用中，一般对类对象序列化。先创建一个 Student 类型，并创建两个实例。

讯享网class Student(): 
def __init__(self,args): self.ids = args['ids'] self.name = args['name'] self.address = args['address'] 
 xiaoming = Student(ids = 1,name = ‘xiaoming’,address = ‘北京’) xiaohong = Student(ids = 2,name = ‘xiaohong’,address = ‘南京’)

导入 json 模块，调用 dump 方法，就会将列表对象 [xiaoming,xiaohong]，序列化到文件 json.txt 中。

讯享网import json with open(‘json.txt’, ‘w’) as f: 
json.dump([xiaoming,xiaohong], f, default&#61;lambda obj: obj.__dict__, ensure_ascii&#61;False, indent&#61;2, sort_keys&#61;True)</pre> 
 生成的文件内容，如下： 
讯享网[ 
{ &#34;address&#34;:&#34;北京&#34;, &#34;ids&#34;:1, &#34;name&#34;:&#34;xiaoming&#34; }, { &#34;address&#34;:&#34;南京&#34;, &#34;ids&#34;:2, &#34;name&#34;:&#34;xiaohong&#34; } 
 ]