
<b>简介:</b> <span>对于分类任务来说,如果仅仅给出分类的结果,在某些场景下,提供的信息可能并不充足,这就会带来一定的局限。因此,我们建立分类模型,不仅应该能够进行分类,同时,也应该能够提供样本属于该类别的概率。这在现实中是非常实用的。例如,某人患病的概率,明天下雨概率等。因此,我们需要将z的值转换为概率值,逻辑回归使用sigmoid函数来实现转换。</span>
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sigmoid函数和tanh函数(sigmoid函数计算公式)b 简介 b span 对于分类任务来说 如果仅仅给出分类的结果 在某些场景下 提供的信息可能并不充足 这就会带来一定的局限 因此 我们建立分类模型 不仅应该能够进行分类 同时 也应该能够提供样本属于该类别的概率 这在现实中是非常实用的 例如 某人患病的概率 明天下雨概率等 因此 我们需要将 z 的值转换为概率值 span
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