首先，K8s并不是一个传统意义上的 PaaS平台即服务的工具，它充分给使用者提供了很多很多选择的空间。
K8s 不仅仅是一个 “编排系统”，它消除了编排的需要。K8s通过声明式的 API 和一系列独立、可组合的控制器保证了应用总是在期望的状态，用户并不需要关心中间状态是如何转换的。
K8s 是谷歌开源的容器集群管理系统，即一个大规模容器编排系统，是 Google 多年大规模容器管理技术 Borg 的开源版本。
可以用来完成以下一些主要功能：
用户可以使用 Label 以自己的方式组织管理资源，还可以使用 Annotation 来自定义资源的描述信息，比如为管理工具提供状态检查等。控制器也是构建在跟开发人员和用户使用的相同的 API 之上。用户 还可以编写自己的控制器和调度器，也可以通过各种插件机制扩展系统的功能。这使得可以方便地在 K8s 之上构建各种应用系统。
2.1 Container容器
它使用 namespace 隔离不同的软件运行环境，并通过镜像自包含软件的运行环境，从而使得容器可以很方便的在任何地方运行。
容器体积小且启动快，可以在每个容器镜像中打包一个应用程序。这种一对一 的应用镜像关系拥有很多好处。使用容器，不需要与外部的基础架构环境绑定, 因为每一个应用程序都不需要外部依赖，不需要与外部的基础架构环境依赖，从而完美解决了开发到生产环境的一致性问题。
容器同样比虚拟机更加透明，这有助于监测和管理。容器进程的生命周期由基础设施管理，而不是被进程管理器隐藏在容器内部。每个应用程序用容器封装，管理容器部署就等同于管理应用程序部署。
2.2 Pod
Pod 是一组紧密关联的容器集合，它们共享 PID、IPC、Network 和 UTS namespace， 是 K8s调度的基本单位。Pod 内的多个容器共享网络和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务。
在 Kubernetes 中，所有对象都使用 manifest（yaml 或 json）来定义，比如一个简单的 nginx 服务可以定义为 nginx.yaml，它包含一个镜像为 nginx 的容器：
2.3 Node
2.4 Label
Label 不提供唯一性，实际上经常是很多对象（如 Pods）都使用相同的 label 来标 志具体的应用。
Label 定义好后其他对象可以使用 Label Selector 来选择一组相同 label 的对象（比如 ReplicaSet 和 Service 用 label 来选择一组 Pod）
2.5 Annotations
Annotations 是 key/value 形式附加于对象的注解。不同于 Labels 用于标志和选择对象，Annotations 用来记录一些附加信息，用来辅助应用部署、安全策略以及调度策略等。
2.6 Service
Service 是应用服务的抽象，通过 labels 为应用提供负载均衡和服务发现。匹配 labels 的 Pod IP 和端口列表组成 endpoints，由 kube-proxy 负责将服务 IP 负载均衡到这些 endpoints 上。
每个 Service 都会自动分配一个 cluster IP（仅在集群内部可访问的虚拟地址）和 DNS 名，其他容器可以通过该地址或 DNS 来访问服务，不需要了解后端容器的运行。
3.1 K8s的工作方式
3.2 K8s的组件架构
3.2.1 控制平面组件
控制平面的组件对集群做出全局决策(如调度等)，以及检测和响应集群事件（例如，当不满足部署的 replicas 字段时，启动新的 pod）。控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。但为了简单起见，设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件，并且不会在此计算机上运行用户容器。
kube-apiserver
etcd
kube-scheduler
kube-controller-manager
从逻辑上讲，每个控制器都是一个单独的进程， 为了降低复杂性，它们都被编译到同一个可执行文件，并在一个进程中运行。这些控制器有：
节点控制器（Node Controller）: 负责在节点出现故障时进行通知和响应。 任务控制器（Job controller）: 监测代表一次性任务的 Job 对象，然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成 端点控制器（Endpoints Controller）: 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod) 服务帐户和令牌控制器（Service Account & Token Controllers）: 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌
cloud-controller-manager
3.2.2 Node组件
节点组件在每个节点上运行，维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境
kubelet
kube-proxy
K8s架构示意图
准备工作及注意事项：
4.1 基础环境准备
4.2 安装kubelet、kubeadm、kubectl
4.3 下载每个机器所需要的镜像
4.4 初始主节点
master成功之后提示：
接下来就通过上述命令，配置设置.kube/config。
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