
1 # 输入示例:带可视化显示 2 # YYYYRRRRWWWWOOOOGGGGBBBB 3 # UUL‘ 4 import copy 5 import draw_cube#这个是可视化的代码 6 Sn, Ni = 0, 1 #常量Sn代表顺时针,Ni代表逆时针 7 F, R, B, L, U, D = 0,1,2,3,4,5 #随意,我只是根据题目来而已 8 two_d_matrix = [[0,0,0,0] for i in range(6)] #批量初始化6个面。每一个面有2*2就是4个元素,这个使用一维数组代替是因为如果使用二级数组会很麻烦 9 10 Fr = [U, R, D, L] #Xr代表的是 X个面中,移动的4个面序列 11 Fm = [(2,3), (0, 2), (1, 0), (3, 1)] #Xm代表的是每个面依次对照的影响元素的位置默认全为顺时针方向【本来应该是(0,0)~(1,1)二进制化就好了】 12 Lr = [U, F, D, B] 13 Lm = [(0,2), (0, 2), (0, 2), (3, 1)] 14 Dr = [F, R, B, L] 15 Dm = [(2,3), (2, 3), (2, 3), (2, 3)] 16 Rr = [D, F, U, B] 17 Rm = [(3,1), (3, 1), (3, 1), (0, 2)] 18 Ur = [F, L, B, R] 19 Um = [(1,0), (1, 0), (1, 0), (1, 0)] 20 Br = [R, U, L, D] 21 Bm = [(3,1), (1, 0), (0, 2), (2, 3)] 22 #输入的转动映射 23 char_to_turn = {’U‘:(U,Sn), “U’”:(U, Ni), “F”:(F,Sn),“F‘”:(F,Ni) , “L”:(L,Sn),“L’”:(L,Ni), 24 “D”:(D,Sn) ,“D‘”:(D,Ni) , “R”:(R,Sn), “R’”:(R,Ni), “B”:(B, Sn), “B‘”:(B, Ni)} 25 #全部面的关联面序列以及影响移动框序列,上面的二层抽象,方便后续操作 26 X_r = {F:Fr, R:Rr, B:Br, L:Lr, U:Ur, D:Dr} 27 X_m = {F:Fm, R:Rm, B:Bm, L:Lm, U:Um, D:Dm} 28 29 def trun_X_round(round_name:int, S_or_N:int): 30 “”“ 31 将X面进行翻转 32 :param round_name: 输入翻转的面常量 33 :param S_or_N: 输入顺时针或者是逆时针 34 ”“” 35 x_round = two_d_matrix[round_name] 36 new_round = copy.deepcopy(x_round)#一定要深拷贝,不然好像是会直接修改,因为浅复制是映射到同一个指针 37 if S_or_N == Sn: #根据转向去翻转,顺序无所谓,逻辑要一致,这里使用了两个数组来简化,0-3类比为二进制(x,y)就像x={0,1} y={0,1} 38 new_round[1] = x_round[0] 39 new_round[3] = x_round[1] 40 new_round[2] = x_round[3] 41 new_round[0] = x_round[2] 42 else: 43 new_round[1] = x_round[0] 44 new_round[3] = x_round[1] 45 new_round[2] = x_round[3] 46 new_round[0] = x_round[2] 47 # print(new_round) #输出测试 48 two_d_matrix[round_name] = new_round 49 50 def get_value(X_round:int, idx:tuple):#获取某个索引的值,返回的以面为单位,如[“G”,“G”] 51 return [ 52 two_d_matrix[X_round][idx[0]], two_d_matrix[X_round][idx[1]] 53 ] 54 55 def trun_other_round_Sn(X_round:int): 56 “”“ 57 翻转X影响的其他部分【受X干扰的面】 58 :param X_round:输入面常量 59 ”“” 60 Xr = X_r[X_round] #获取所选面X的关联面序列,下为影响移动框序列 61 Xm_ori = X_m[X_round] 62 temp_value = [get_value(Xr[i], Xm_ori[i]) for i in range(4)] #批量保存原移动框的值,方便后续覆盖 63 #因为顺时针,所以第一个索引[0]移动后实际上变为最后一个[3]可以理解为循环链表,因为第一个比较特殊,拎出来做一次,理解了这个循环其实就是剩下3个idx[1,2,3]的移动 64 two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][0]], two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][1]] = temp_value[3][0], temp_value[3][1] 65 for idx, Xm in enumerate(Xm_ori): 66 if idx > 0: 67 #每次顺时针旋转,当前面的两个元素变为前一个面的两个元素,因为一个面有两个影响元素,temp_value以列表存储,每个存储两个元素列表,不理解调试一下就好了 68 two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[0]] , two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[1]] = temp_value[idx-1][0], temp_value[idx-1][1] 69 # print(two_d_matrix) 70 71 return 72 def trun_other_round_Ni(X_round:int): 73 #就是翻转了一下,就ok了,其他不影响,因为怎么转,点之间都是对应的 74 Xr = list(reversed(X_r[X_round])) 75 Xm_ori = list(reversed(X_m[X_round])) 76 temp_value = [get_value(Xr[i], Xm_ori[i]) for i in range(4)] 77 78 two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][0]], two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][1]] = temp_value[3][0], temp_value[3][1] 79 for idx, Xm in enumerate(Xm_ori): 80 if idx > 0: 81 two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[0]] , two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[1]] = temp_value[idx-1][0], temp_value[idx-1][1] 82 # print(two_d_matrix) 83 84 if name == ’main‘: 85 86 input_list = input() 87 draw_cube.show_cube_list(input_list)#可视化输入的二阶魔法平面图 88 count_input = 0 89 for i in range(6): 90 for k in range(4):#根据输入构造二维矩阵(数组),k和前面设置的常量一一对应 91 two_d_matrix[i][k] = input_list[count_input] 92 count_input += 1 93 94 turn_list = [] 95 turn_input = input() 96 for idx, turn_one in enumerate(turn_input): 97 if idx != len(turn_input)-1: 98 if turn_input[idx+1] == “’”:#当下一个为翻转的字符时加上并存入 99 add_char = turn_one + turn_input[idx+1] 100 turn_list.append(char_to_turn[add_char])#映射完存的实际上是(X_round,Sn_or_Ni) 101 else: 102 turn_list.append(char_to_turn[turn_one])#没有就直接存 103 elif turn_one != “‘”: 104 turn_list.append(char_to_turn[turn_one])#末尾不是翻转符那就存入翻转序列 105 for X, angle in turn_list:#遍历翻转数列 106 trun_X_round(X, angle)#先对X本面进行翻转【for内顺序无所谓】 107 if angle == Sn: 108 trun_other_round_Sn(X_round=X)#如果是顺时针就调用顺时针,否则就调用逆时针 109 elif angle == Ni: 110 trun_other_round_Ni(X_round=X) 111 112 for i in two_d_matrix:#构造输出 113 for k in i: 114 print(k,end=“”) 115 draw_cube.show_cube() 116 117 #YYYYRRRRWWWWOOOOGGGGBBBB 119 #OBRBWOWRYOYRGYGYWGBRBOWG 120
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