<p>一般我我们对表进行数据迁移的时候会用以下几种方法&#xff1a;<br /><br /> 1. A表记录利用toad或者pl/sql工具将其导出为一条条分号隔开的insert语句&#xff0c;然后再执行插入到B表中<br /> 2.建立数据库间的dblink&#xff0c;然后使用 create table B as select * from A&#64;dblink where...,或者insert into B select * from A&#64;dblink where...<br /> 3.exp/expdp A表&#xff0c;再imp/impdp到B表<br /> 那么除了上面的三种常用的方法&#xff0c;还有其他比较好的方法进行数据迁移吗&#xff0c;下面介绍oracle自带的Sql Loader(sqlldr)的用法。<br /> 在命令下执行oracle 的sqlldr命令&#xff0c;我们可以看到详细的参数说明&#xff1a;<br />  </p> 

讯享网userid – ORACLE 用户名/口令              control – 控制文件名                          log – 记录导入时的日志文件，默认为 控制文件(去除扩展名).log                              bad – 坏数据文件，默认为 控制文件(去除扩展名).bad                            data –  数据文件，一般在控制文件中指定。用参数控制文件中不指定数据文件更适于自动操作                        discard – 废弃文件名   discardmax – 允许废弃的文件的数目         (全部默认)         skip – 要跳过的逻辑记录的数目  (默认 0)         load – 要加载的逻辑记录的数目  (全部默认)       errors – 允许的错误记录数，可以用他来控制一条记录都不能错        (默认 50)         rows – 常规路径绑定数组中或直接路径保存数据间的行数                  (默认: 常规路径 64, 所有直接路径)     bindsize – 常规路径绑定数组的大小 (以字节计)  (默认 )       silent – 运行过程中隐藏消息 (标题,反馈,错误,废弃,分区)       direct – 使用直接路径                     (默认 FALSE)      parfile – 参数文件: 包含参数说明的文件的名称     parallel – 执行并行加载                    (默认 FALSE)         file – 要从以下对象中分配区的文件        skip_unusable_indexes – 不允许/允许使用无用的索引或索引分区  (默认 FALSE)   skip_index_maintenance – 没有维护索引, 将受到影响的索引标记为无用  (默认 FALSE)   commit_discontinued – 提交加载中断时已加载的行  (默认 FALSE)     readsize – 读取缓冲区的大小               (默认 )   external_table – 使用外部表进行加载; NOT_USED, GENERATE_ONLY, EXECUTE  (默认 NOT_USED)   columnarrayrows – 直接路径列数组的行数  (默认 5000)   streamsize – 直接路径流缓冲区的大小 (以字节计)  (默认 )   multithreading – 在直接路径中使用多线程    resumable – 启用或禁用当前的可恢复会话  (默认 FALSE)   resumable_name – 有助于标识可恢复语句的文本字符串   resumable_timeout – RESUMABLE 的等待时间 (以秒计)  (默认 7200)   date_cache – 日期转换高速缓存的大小 (以条目计)  (默认 1000)   no_index_errors – 出现任何索引错误时中止加载  (默认 FALSE) 

用例子来演示 sqlldr 的使用，有两种使用方法：


第一种方式: 使用一个控制文件(作为模板) 和一个数据文件

一般为了利于模板和数据的分离，以及程序的不同分工会使用该种方式。数据文件可以是 CSV 文件或者以其他分割符分隔的，数据文件可以用 PL/SQL Developer 或者 Toad 导出，也可以用 SQL *Plus 的  spool 格式化产出，或是 UTL_FILE 包生成。另外，用 Toad 还能直接生成包含数据的控制文件。

首先我们创建一个测试表，并插入几条测试数据

create table users(    userid int,    username varchar2(50),    logintimes int,    last_login  date ) insert into users values(1,‘shiyu’,3,to_date(‘2018-06-15’,‘YYYY-MM-DD’));   insert into users values(2,‘yu’,5,to_date(‘2018-07-15’,‘YYYY-MM-DD’));   insert into users values(3,‘shi ’,8,to_date(‘2018-01-02’,‘YYYY-MM-DD’));   insert into users values(4,‘yushi’,NULL,NULL);   insert into users values(5,‘yuhuashi ’,1,to_date(‘2017-12-23’,‘YYYY-MM-DD’)); 

1) 建立数据文件，我们这里用 PL/SQL Developer 导出表 users 的记录为 users_data.csv 文件，内容如下：

“   ”,“USERID”,“USERNAME”,“LOGINTIMES”,“LAST_LOGIN”
“1”,“1”,“shiyu”,“3”,“2018-06-15”
“2”,“2”,“yu”,“5”,“2018-07-15”
“3”,“3”,“shi ”,“8”,“2018-01-02”
“4”,“4”,“yushi”,“”,“”
“5”,“5”,“yuhuashi ”,“1”,“2017-12-23”


2) 建立一个控制文件 users.ctl，内容如下：
 

讯享网OPTIONS (skip=1,rows=128) – sqlldr 命令显示的 选项可以写到这里边来,skip=1 用来跳过数据中的第一行 ,rows=128 代表每128行数–据提交一次 LOAD DATA   INFILE “/home/oracle/script/users_data.csv” –指定外部数据文件，可以写多 个 INFILE “another_data_file.csv” 指定多个数据文件   –这里还可以使 用 BADFILE、DISCARDFILE 来指定坏数据和丢弃数据的文件,   –truncate –操作类型，用 truncate table 来清除表中原有 记录   append INTO TABLE test_users – 要插入记录的表，这里插入到另外一张表里   Fields terminated by “,” – 数据中每行记录用 “,” 分隔   Optionally enclosed by ‘“’ – 数据中每个字段用 ‘”’ 框起，比如字段中有 “,” 分隔符时   trailing nullcols –表的字段没有对应的值时允 许为空   (     virtual_column FILLER, –这是一个虚拟字段，用来跳 过由 PL/SQL Developer 生成的第一列序号     userid,     username,     logintimes,     last_login DATE “YYYY-MM-DD HH24:MI:SS” – 指定接受日期的格式，相当用 to_date() 函数转换   ) 

说 明：在操作类型 truncate 位置可用以下中的一值：

1) insert     –为缺省方式，在数据装载开始时要求表为空
2) append  –在表中追加新记录
3) replace  –删除旧记录(用 delete from table 语句)，替换成新装载的记录
4) truncate –删除旧记录(用 truncate table 语句)，替换成新装载的记录

3) 执行命令：
具体执行结果如下:

[oracle@foidndb script]$ sqlldr dairy/oracle control=users.ctl  SQL*Loader: Release 11.2.0.4.0 - Production on Thu Aug 2 16:21:58 2018 Copyright © 1982, 2011, Oracle and/or its affiliates.  All rights reserved. Commit point reached - logical record count 5 

执行完 sqlldr 后希望能留意一下生成的几个文件，如 users.log 日志文件、users.bad 坏数据文件等。特别是要看看日志文件，从中可让你更好的理解 Sql Loader，里面有对控制文件的解析、列出每个字段的类型、加载记录的统计、出错原因等信息。


第二种方式:只使用一个控制文件，在这个控制文件中包含数据

1) 把 users_data.cvs 中的内容补到 users.ctl 中，并以 BEGINDATA 连接，还要把 INFILE “users_data.csv” 改为 INFILE *。同时为了更大化的说明问题，把数据处理了一下。此时，完整的 users.ctl 文件内容是：

 

讯享网

讯享网OPTIONS (skip=1,rows=128) – sqlldr 命令显示的 选项可以写到这里边来,skip=1 用来跳过数据中的第一行   LOAD DATA   INFILE *  – 因为数据同控制文件在一 起，所以用 * 表示   append    – 这里用 了 append 来操作，在表 users 中附加记录    INTO TABLE test_users   when LOGINTIMES<>‘8’  – 还可以用 when 子 句选择导入符合条件的记录   Fields terminated by “,”   trailing nullcols   (     virtual_column FILLER, –跳过 由 PL/SQL Developer 生成的第一列序号     userid , –这一列直接取序列的下一值，而不用数据中提供的值 “user_seq.nextval”   username “‘Hi ’||upper(:username)”,–,还能用SQL函数或运算对数据进行加工处理     logintimes terminated by “,”  NULLIF (logintimes=‘NULL’) –可为列单独指定分隔符     last_login DATE “YYYY-MM-DD HH24:MI:SS” NULLIF (last_login=“NULL”) –当字段为“NULL”时就是 NULL )   BEGINDATA –数据从这里开始       ,USERID,USERNAME,LOGINTIMES,LAST_LOGIN     1,    1,    shiyu,    3,    2018/6/15     2,    2,    yu,    5,    2018/7/15     3,    3,    shi,     8,    2018/1/2     4,    4,    yushi,  NULL, NULL             5,    5,    yuhuashi,     1,    2017/12/23 

2) 执行和上面一样的命令即可


最后说下有关 SQL *Loader 的性能与并发操作

1) ROWS 的默认值为 128，你可以根据实际指定更合适的 ROWS 参数来指定每次提交记录数。(体验过在 PL/SQL Developer 中一次执行几条条以上的 insert 语句的情形吗？)

2）常规导入可以通过使用 INSERT语句来导入数据。Direct导入可以跳过数据库的相关逻辑(DIRECT=TRUE)，而直接将数据导入到数据文件中，可以提高导入数据的 性能。当然，在很多情况下，不能使用此参数(如果主键重复的话会使索引的状态变成UNUSABLE!)。

3) 通过指定 UNRECOVERABLE选项，可以关闭数据库的日志。这个选项只能和 direct 一起使用。

4) 对于超大数据文件的导入就要用并发操作了，即同时运行多个导入任务.
 

  sqlldr   userid=/   control=result1.ctl   direct=true   parallel=true      sqlldr   userid=/   control=result2.ctl   direct=true   parallel=true      sqlldr   userid=/   control=result2.ctl   direct=true   parallel=true 

讯享网  SQL>ALTER   TABLE   XXX  nologging; 

 
  这样不产生REDO LOG，可以提高效率。然后在 CONTROL 文件中 load data 上面加一行：unrecoverable，  此选项必须要与DIRECT共同应用。   
 
  在并发操作时，ORACLE声称可以达到每小时处理100GB数据的能力！其实，估计能到 1－10G 就算不错了，开始可用结构 相同的文件，但只有少量数据，成功后开始加载大量数据，这样可以避免时间的浪费。