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一、创建conda虚拟环境
1、查询创建了哪些conda虚拟环境的方法
2、创建虚拟环境
3、激活需要的虚拟环境
4、查看环境下有哪些包
二、查询本机cuda版本
三、安装pytorch
1、进入pytorch官网
2、选择对应版本
3、采用清华镜像下载pytorch
4、验证是否安装成功
5、查看torch版本
四、验证cudnn版本的方法
五、安装tensorboard
六、在pycharm中配置刚才的conda环境
按windows+R键输入cmd
再输入如下代码查询conda环境下有哪些虚拟环境
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是可以自定义的任意环境名字，指定python版本
name是指需要激活环境的名字
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name是需要删除的环境名字，如果不加上--all的话代表删除的是当前环境下的一个库，加上是删除当前环境
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cmd命令后输入
点击Get Started
版本一定要比第二步的cuda版本小
如果上图没有对应的版本可以从下图绿色框线里找到
进入cmd命令后，依次输入下面四行代码，将路径更改为清华源
从3.2中选择合适的版本并复制链接，将连接-c及后面的代码删去
进入cmd命令后，输入python，在输入import torch，在输入torch.cuda.is_available()，如果出现True，则说明可以使用GPU。
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输入torch.__version__即可查看
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进入控制台命令，输入以下代码
1、可以通过pycharm中右下角，如图所示，或者新建project进行配置
2、按下图所示选定对应conda下的python版本
3、综上即可成功配置
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