<p>Matlab中Ksdensity函数的用途</p><p>我们在统计数据处理时，经常计算一个样本的概率密度估计，也就是说给出一组数据，要求你绘制出它的概率分布曲线，Matlab的统计工具就中是直接的函数就是Ksdensity核心平滑密度估计</p><p>函数：[f,xi]=ksdensity(x)</p><p>功能：计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plo(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率（与hist有些相似），再自动选择xi，计算对应的xi点的概率密度f=ksdensity(x,xi)。</p><p>与上面的相似，只是这时xi我们帮Matlab选定了，ksdensity直接计算对应点的概率密度。</p><p>%给一个随机样本</p><p>x=[randn(30,1); 5+randn(30,1)];</p><p>%计算出各点的概率密度</p><p>[f,xi]=ksdensity(x);</p><p>%绘制图形</p><p>subplot(211)</p><p>plot(x)</p><p>title('样本数据(Sample Data)')</p><p>subplot(212)</p><p>plot(xi,f)</p><p>title('概率密度分布(PDF)')</p> 讯享网
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