2025年sigmoid函数计算公式(sigmoid函数求导过程)

sigmoid函数计算公式(sigmoid函数求导过程)1 1 微分方程差分 对于一阶微分方程可表示为 其差分形式可表示为 由此可以得到 1 2 泰勒公式 级数 泰勒公式 级数 是将一个在 x x 0 处具有 n 阶导数的函数 f x 利用关于 x x 0 的 n 次多项式来逼近函数的方法 可表示为 1 3 MacCormack 显示格式 MacCormack 显示格式是 Lax Wendroff 格式的一个变种 时间推进

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1.1  微分方程差分

对于一阶微分方程可表示为

其差分形式可表示为

由此可以得到

1.2  泰勒公式(级数)

泰勒公式(级数)是将一个在x=x0处具有n阶导数的函数f(x)利用关于(x-x0)的n次多项式来逼近函数的方法,可表示为


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1.3  MacCormack显示格式

MacCormack显示格式是Lax-Wendroff格式的一个变种(时间推进),应用更方便,在预测步使用向前差分空间项(计算出t时刻导数值,并预测出tt时刻的各参数值),在校正步使用向后差分空间项(通过tt时刻的各参数预测值,校正tt时刻的导数值),取两者差分导数的平均值,在时间和空间上都具有二阶精度。以质量方程离散为例:

预测步:向前差分离散空间导数(右侧项),泰勒级数前两项展开时间项(左侧项)

其中

可由上式容易得到,

就是密度的预测值。且由于时间项只含有泰勒级数的第一项,该预测值只具有一阶精度。同样方法,可以得到uve的预测值。

校正步:在校正步中,首先将ρuv的预测值带入质量方程的右端,并对空间导数采用向后差分方法,可以得到 tt时刻密度的时间导数预测值,即:

则密度ρ在时刻ttt的导数平均值可表示为

这样通过校正的平均导数值,确定密度为

同样方法,可以得到uve的计算值。

下一期通过Matlab或者Pyhton进行数值实验验证!

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