简单地说,kubelet的主要功能就是定时从某个地方获取节点上 pod/container 的期望状态(运行什么容器、运行的副本数量、网络或者存储如何配置等等),并调用对应的容器平台接口达到这个状态。
集群状态下,kubelet 会从 master 上读取信息,但其实 kubelet 还可以从其他地方获取节点的 pod 信息。目前 kubelet 支持三种数据源:
- 本地文件
- 通过 url 从网络上某个地址来获取信息
- API Server:从 kubernetes master 节点获取信息
从管理的对象来说,kubelet 目前支持docker和rkt,默认情况下使用的 docker。
在 kubernetes 的设计中,最基本的管理单位是 pod,而不是 container。pod 是 kubernetes 在容器上的一层封装,由一组运行在同一主机的一个或者多个容器组成。如果把容器比喻成传统机器上的一个进程(它可以执行任务,对外提供某种功能),那么 pod 可以类比为传统的主机:它包含了多个容器,为它们提供共享的一些资源。

之所以费功夫提供这一层封装,主要是因为容器推荐的用法是里面只运行一个进程,而一般情况下某个应用都由多个组件构成的。

pod 中所有的容器最大的特性也是最大的好处就是共享了很多资源,比如网络空间。pod 下所有容器共享网络和端口空间,也就是它们之间可以通过localhost访问和通信,对外的通信方式也是一样的,省去了很多容器通信的麻烦。
除了网络之外,定义在 pod 里的 volume 也可以 mount 到多个容器里,以实现共享的目的。
最后,定义在 pod 的资源限制(比如 CPU 和 Memory) 也是所有容器共享的。
创建了容器之后,kubelet 还要查看容器是否正常运行,如果容器运行出错,就要根据设置的重启策略进行处理。检查容器是否健康主要有两种方式:在容器中执行命令和通过 HTTP 访问预定义的 endpoint。
先来说说执行命令的方式,简单来说就是在容器中执行某个 shell 命令,根据它的 exit code 来判断容器是否正常工作:
另外一种就是 HTTP 的方式,通过向某个 url 路径发送 HTTP GET 请求,根据 response code 判断容器是否正常工作:
不管用什么方式,如果检测到容器不健康,kubelet 会删除该容器,并根据容器的重启策略进行处理(比如重启,或者什么都不做)。

kubelet 还有一个重要的责任,就是监控所在节点的资源使用情况,并定时向 master 报告。知道整个集群所有节点的资源情况,对于 pod 的调度和正常运行至关重要。
kubelet 使用cAdvisor进行资源使用率的监控。cAdvisor 是 google 开源的分析容器资源使用和性能特性的工具,在 kubernetes 项目中被集成到 kubelet 里,无需额外配置。默认情况下,你可以在http://<host_ip>:4194地址看到 cAdvisor 的管理界面。
Analyzes resource usage and performance characteristics of running containers.
除了系统使用的 CPU,Memory,存储和网络之外,cAdvisor 还记录了每个容器使用的上述资源情况。
对于 kubelet 的配置,基本上都可以通过命令行启动时候的参数进行控制。因为 kubernetes 处于快速开发过程中,参数也可能会发生变化,这里给出1.4版本一些重要的参数含义:
在这篇教程中,我们会单独运行 kubelet,选择从本地目录中读取 pod manifest 信息去启动 pod。[Unit]

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