<p>MATLAB主要包括编程和仿真两大部分，它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、非线性动态系统的建模、仿真和App界面设计等诸多强大功能集成在一个环境中。这些方面的内容都是需要有一定的基础语法能力才去完成，本文将MATLAB中最常用、也是最基础的语法汇总在一起，适用于刚接触MATLAB的小伙伴。</p> 讯享网
主要内容包括：界面熟悉，变量矩阵赋值、索引，循环、判断语句介绍，二维绘图操作。
一、MATLAB界面
编写一个简单的脚本文件，即可熟悉MATLAB的界面，以创建一个全零矩阵为例。
需要了解：1新建脚本文件，2编写脚本文件，3执行脚本文件，4保存，5-7查看结果。
至此，往后可以编写再复杂一点的脚本文件了。
二、变量
MATLAB（Matrix Laboratory）意为矩阵实验室，其所有的代数运算都基于矩阵运算，每个变量都视为是矩阵的形式，即使是常数，也作为1*1的矩阵。
变量名如‘A_01’，可由字母、数字、下划线任意几种组成，但要避免与系统预定义的一些变量名相同，当然，一般随意取的不会，相同了再改就是了。每一个变量矩阵可以赋予其nm个值，类似Excel中的一个二维表格，格子中可以是数值，也可以是字符，这里只考虑纯数值的格式，也是MATLAB中默认的数据格式（double类型）。
矩阵基本操作涉及 矩阵赋值、矩阵索引、矩阵运算等操作。
2.1 矩阵赋值
矩阵赋值包括单个赋值和直接创建特色矩阵（只需要了解零矩阵、全1矩阵、空矩阵、线性向量足以）。
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2.2矩阵索引
如果想对某行、列、个的值进行修改或者提取，就需要使用索引。
运行结果
2.3 矩阵的运算
运算最常用便是 加 减 点乘 点除 点幂，这里需要注意的是，我们通常希望是两个矩阵中的对应元素作乘法和除法，而不是矩阵作乘法（）和除法（/），那么就需要用到点乘（.*）和点除（https://blog.csdn.net/w/article/details/）。
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运行结果
三、循环语句、判断结构
介绍的循环语句（for）、数据输出（disp和fprintf）、判断语句（if，if else）
循环语句可以帮助我们批量性的处理、判断一些数据。
以判断10以内3的倍数为例
输出结果
四、简易二维绘图
主要涉及函数（plot）
plot函数二维绘图示例，绘制曲线
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运行结果
至此，MATLAB中，最基础最基础的东西已经掌握，可以绘制简单二维图，通过循环、判读、矩阵索引处理简单的二维数据。
下一步则需要根据自己需求对每一块的内容进行针对性的学习。
第二块内容中，尚需进阶的几个方面
了解数据类型中的字符串类型char，单元数组类型cell，结构体类型struct。
查找满足相应条件的矩阵中的元素及其索引，对矩阵元素进行排序。
符号与多项式的运算、求导，方程组求解，函数拟合与插值。
第三块内容中，尚需进阶的几个方面
数据输入、输出的用法（input、disp、fprintf等）
选择结构（switch，else ifdeng ）
循环语句（while，continue，bireak），循环嵌套结构
function自定义函数文件编写
第四块内容中，尚需进阶的几个方面
二维绘图的格式应用
三维网格图、曲面图、散点图的绘制
其他需要进阶的几个方面
字符串的处理，文本文件的读写等。
写在后面的话
初学MATLAB的东西较多，建议针对自己的需求分块强化，而那些尚不需要的内容可以放弃。
每一种函数的表达方式，只学对自己最用的，不需要全都记住，最重要的是思维方式，怎样去一步步去解决自己需要解决的问题，同时呢，这一步步的过程对应的代码，GPT老师也能帮你。
后续会慢慢更新每一块的进阶内容。
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