2025年MySQL窗口函数（mysql窗口函数有哪些）

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窗口限定一个范围，可以理解为满足某些条件的记录集合。窗口函数也就是在窗口范围内的执行的函数

窗口函数有 over 关键字，指定函数执行的范围。可分为三部分：分组字句 (partition by)，排序字句 (order by)，滑动窗口字句 (rows)

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cid（班级id）sname （学生姓名）score（分数）001张三78001李四82002小明90001王五67002小红85002小刚90

1.4.1 例1：查询各班级总分

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1.4.2 例2：查询各班级累计总分

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1.4.3 分区子句（partition by）

① 不分区可以写成 partition by null，或者直接不写
② 后面可以跟多个列，例如 partition by cid, sname
partition by 和 group by的区别： partition by 不将行数去重，group by 会将行数去重

1.4.4 排序子句（order by）

① 不排序可以写成 order by null，或者直接不写
② 后面可以跟多个列，例如 order by cid, sname

1.4.5 窗口子句（rows）

语法概述：
① 起始行：N preceding / unbounded preceding
② 当前行：current row
③ 终止行：N following / unbounded following
举例：
① 从分区内的前面所有行到当前行：rows between unbounded preceding and current row
② 从分区内的前面 2 行到当前行：rows between 2 preceding and current row
③ 从分区内的当前行到后面所有行：rows between current row and unbounded following
④ 从分区内的当前行到后面 3 行：rows between current row and 3 following
注意：
① partition by 分区字句后，若 order 排序子句后缺少 rows 窗口子句，窗口规范默认为：rows between unbounded preceding and current row
② partition by 分区字句后，若 order 排序子句和 rows 窗口子句都缺少，窗口规范默认为：rows between unbounded preceding and unbounded following

1.4.6 总体执行流程

① 通过 partition by 和 order by 确定大窗口（定义出上界和下界）
② 通过 rows 字句针对每一行数据，确定小窗口（即滑动窗口）
③ 针对每行的小窗口内的数据，执行函数并生成新的列

1.5.1 排序类函数

① row_number：序号不重复，且序号连续（即连续排名，不考虑并列）。例如：1，2，3 …
② rank：序号可重复，且序号不连续（即跳跃排名，考虑并列）。例如：1，2，2，4 …
③ dense_rank：序号可重复，且序号连续（即连续排名，考虑并列）。例如：1，2，2，3 …

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1.5.2 聚合类函数

sum，avg，count，max，min

1.5.3 跨行类函数

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cid（班级id）sname （学生姓名）course（学科）score（分数）001张三语文78002小刚语文71001李四数学56001王五数学97002小明数学54…………

题目 1：查询每个学生成绩最高的三个学科（分组内 Top N 问题）

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题目 2：查询每个学科都高于班级学科平均分的学生（汇总分析问题）

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empnoenamehire_datesalarydept_no001Adam2018-03-011000A002Bill2021-03-011200A003Cindy2016-03-011500A004Danney2020-03-015000A005Eason2020-03-014000B006Fred2018-03-013500B007Gary2017-03-011800B008Hugo2020-03-014500B

题目 1：查询每个部门工资最高的前三个员工信息（分组内 Top N 问题）

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题目 2：查询员工工资占所属部门总工资的百分比（汇总分析问题）

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题目 3：对各部门员工的工资进行升序排列，排名前 30% 为底层，30% - 80% 为中层，80% 以上为高层，并打上标签

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题目 4：查询每年入职总数以及截至本年累计入职总人数（本年总入职人数 + 本年之前所有年的入职人数之和）

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① 本文用窗口函数解决的 2 个主要问题：分区内 Top N 问题，汇总分析问题

② 分区内 Top N 公式

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③ 窗口函数 → 生成辅助列（用于计算百分比等）

④ 重要：with 子句 → 生成临时表，把复杂的问题拆分成多个子问题，再用临时表表达

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1.4.1 例1：查询各班级总分

1.4.2 例2：查询各班级累计总分

1.4.3 分区子句（partition by）

1.4.4 排序子句（order by）

1.4.5 窗口子句（rows）

1.4.6 总体执行流程

1.5.1 排序类函数

1.5.2 聚合类函数

1.5.3 跨行类函数

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