ceph存储池容量（ceph 存储池）

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 <p id="34Q5BHJJ">作为老牌存储硬件厂商，Infortrend这回开了一把大的。在一套设备系统里，<strong>将计算节点、存储与Kubernetes结合</strong>，打造出EonStor KS IEC（Infortrend企业云），将硬件与软件、前端与后端、上层与底层统一融合在一套系统中，为企业提供专属<strong>本地私有云平台</strong>，为企业应用提供高效稳定安全地运行平台。<br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F3aj00sm79ty008md001jk00vim.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34Q5BHJL">KS 同时内置 Kubernetes 平台和虚拟机管理程序（hypervisor），<strong>既能运行云原生容器化应用程序</strong>例如大数据、AI、ML、HPC等相关，也可以选择自己开发好的IMG快速部署安装<strong>，还能通过虚拟机运行传统应用程序</strong>。用户通过KS可以更好的部署应用资源配置，减少运营浪费。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Fd85b9af7j00sm79tx001gd000ds00ggm.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34Q5BHJN">单台KS搭载两颗<strong>32核 Intel Xeon® Scalable 处理器</strong>，<strong>共提供 64 核计算能力</strong>，还可配备高性能U.2 NVMe SSD，以及25/100 GbE通道板，单台性能可达 1M IOPS、30 GB/s 的读、25 GB/s 的写。</p><p id="34Q5BHJO"><strong>此外单台KS 可安装最多4张NVIDIA GPU卡</strong>，特别适用于人工智能、深度学习、高性能计算 (HPC)，大数据分析等需要并行文件处理能力的应用。KS还能借助GPU虚拟化技术，共享GPU资源，并让虚拟机直接访问，从而优化GPU利用率，充分利用GPU算力。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F4851b66aj00sm79tx0013d000jp00aim.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34Q5BHJQ">高扩展性，<strong>KS集群可以从3个节点开始部署，最多扩展到20个节点</strong>，<strong>提供达 1280 核计算能力</strong>，同时计算和存储性能也随着节点增加而提升，并且KS可以连接统一存储GS、分布式CS，以及并行文件系统GSx，进一步扩展容量，适合超大数据量应用。</p><p id="34Q5BHJR">对计算与存储资源，KS可以智能监控管理，根据节点负载变化自动缩放、跨节点动态调整这些资源，让KS的扩展性更具有弹性，保证GPU算力及其业务。</p><p id="34Q5BHJS">KS 能够自动检测节点故障，将应用程序快速转移到正常节点。故障节点可以从集群系统中完全删除，修复后重新加入集群系统，不需要系统停机，确保企业应用连续运行。</p><p id="34Q5BHJT">KS还对硬盘做RAID保护，并支持多节点数据复制 (副本 X2和X3)，在节点或硬盘发生故障时保证数据不会丢失。另外KS提供备份功能，将虚拟机与应用数据备份到存储、云等，给予KS容错与恢复能力。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F4cd78be8j00sm79tx000yd000mz007um.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34Q5BHJV">这些功能都是通过EonKube、EonOne图形管理软件操作实现。EonKube针对软件管理，图形化安装向导可以简化AI模型这样的Kubernetes 应用部署，避免复杂配置与编码。而EonOne 则针对计算、GPU、存储的硬件资源实现全面、直观、高效的管理。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F8c6d7febj00sm79ty005bd002ac01bnm.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p>
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