Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排引擎,用于自动化部署,扩展和管理容器化应用程序。随着K8s的版本更新,优化工作也显得愈发重要。本文将介绍如何进行K8s 1.19版本的优化工作,以提高K8s集群的性能和稳定性。
K8s 1.19版本优化步骤如下:
| 步骤 | 操作 | 说明 |
| — | ———————- | ————————– |
| 1 | 更新K8s版本 | 更新到最新的K8s 1.19版本 |
| 2 | 优化节点资源 | 针对节点资源进行优化 |
| 3 | 配置调度器参数 | 调整调度器参数以提高性能 |
| 4 | 使用Helm安装插件 | 使用Helm安装组件来优化K8s |
| 5 | 开启集群监控 | 部署监控组件进行性能监控 |
步骤一:更新K8s版本
更新到最新的K8s 1.19版本以获得最新的功能和性能优化。
步骤二:优化节点资源
优化节点资源可以提高K8s集群的性能和稳定性。可以通过修改kubelet的配置文件来调整节点资源。bash<br>sudo vim /etc/default/kubelet<br>
在配置文件中添加或修改以下参数:yaml<br>KUBELET_EXTRA_ARGS=--kube-reserved=cpu=200m,memory=512Mi --system-reserved=cpu=200m,memory=512Mi<br>
步骤三:配置调度器参数
调整调度器参数以提高性能和资源利用率。可以通过修改kube-scheduler的配置文件来配置调度器参数。bash<br>sudo vim /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml<br>
添加以下参数:yaml<br>- --policy-configmap=scheduler-policy # 指定调度策略<br>- --feature-gates=SchedulerWeightPredicates=true # 开启权重调度预测<br>- --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf<br>
步骤四:使用Helm安装插件
Helm是K8s的包管理工具,通过Helm可以方便地安装和管理K8s的插件和组件。可以使用Helm来安装一些优化K8s性能的插件,比如metrics-server、kube-state-metrics等。
首先安装Helm:bash<br>curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3<br>chmod 700 get_helm.sh<br>https://blog.51cto.com/u_/get_helm.sh<br>
然后使用Helm安装插件:bash<br>helm repo add stable https://charts.helm.sh/stable<br>helm install metrics-server stable/metrics-server<br>helm install kube-state-metrics stable/kube-state-metrics<br>
步骤五:开启集群监控
部署监控组件可以帮助我们监控集群的性能和状态,及时发现问题并进行优化。bash<br>kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml<br>
以上就是优化K8s 1.19版本的整个流程和每个步骤所需的操作和命令。通过以上优化,可以提高K8s集群的性能和稳定性,让应用在K8s上运行更加顺畅和高效。希望以上内容对刚入行的小白有所帮助。
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