ResNet50 是一种深度残差网络，它包含 50 个卷积层和全连接层。下面是 ResNet50 的网络结构图：
ResNet50 的输入是一张 \(224 imes224\) 的彩色图片，输出是一个 1000 维的向量，代表图片的分类概率。网络的核心是残差块，每个残差块包含两个 \(1 imes1\) 的卷积层、两个 \(3 imes3\) 的卷积层和一个恒等映射。残差块的输入和输出相加后，再通过 ReLU 激活函数，得到残差块的输出。ResNet50 还包含池化层、全连接层和 Softmax 层。
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