<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> <blockquote> 讯享网
某盾的增强版滑块已经上线很久了，最近心血来潮想看一下这个验证码是骡子是马，我也翻阅了很多市面上的教程，都对该验证码有一定的简介，部分还停留在理论层面，本文将从浅到深的讲解，该验证码识别激活成功教程的奥秘所在，如果还不了解什么是增强版滑块的话，可以去易盾官网看下，下图是官网的例子
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本文滑块识别已同步上线至OCR识别网站： https://yxlocr.windy-rain.cn/ocr/other/11
本文讲述的方法，经过最后分析，可以得到95的准确率，下面来看一些预测成功的数据集
单从官网例子中可以看出，滑块是经过旋转+偏移量来移动的，如下是经过反混淆后的代码，从js代码逆向分析也可以得知，jigsaw（即滑块）的样
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