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【RLchina第四讲】Model-Based Reinforcement Learning

科技前沿 • • 阅读 21

【RLchina第四讲】Model-Based Reinforcement Learning文章目录 基于模型的强化学习 无模型 RL V S 基于模型的 RL 基于模型的强化学习 黑盒模型和白盒模型 从 Dyna 算法介绍基于模型的强化学习 随机打靶算法 RS PETS POPLIN Random Shooting RS PETS Probabilisti Ensembles with Trajectory

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文章目录

    • 基于模型的强化学习
    • 无模型RL V.S. 基于模型的RL
    • 基于模型的强化学习：黑盒模型和白盒模型
    • 从Dyna算法介绍基于模型的强化学习
    • 随机打靶算法：RS，PETS，POPLIN
      • Random Shooting(RS)
      • PETS：Probabilistic Ensembles with Trajectory Sampling
      • POPLIN
    • 理论边界分析：SLBO，MBPO & BMPO
      • 值差异界限
      • 基于模型的策略优化
    • 通过路径反向传播：SVG and MAAC
      • 确定性策略梯度
      • 随机性策略值函数梯度
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上一篇 2025-02-06 09:19
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