pandas的pivot_table函数可以指定行列值重新制表，并且对于同一行列索引下的多个值会进行聚合运算，默认是均值运算，因此，这里如果我们默认其aggfunc的均值运算，那么会存在将其他数值类型转为浮点值的行为，如果原本是数值较大的整型，超出了64位浮点数能精确表示的最大范围的话，这里就会存在精度丢失现象。
尽管我们可以让aggfunc=lambda x:x，即不对value做任何操作，这样不会存在均值计算，但是实际上还会存在精度丢失的情况。看如下是<em>pivot</em>_tab... 讯享网
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