2025年达梦数据库分区表

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

1 水平分区... 1

1.1 范围分区... 1

1.1.1 按数字分区... 1

1.1.2 按日期分区... 5

1.2 列表分区... 6

1.3 哈希分区... 7

1.4 间隔分区... 7

1 水平分区

1.1 范围分区

分区列是数字或者日期类型。

1.1.1 按数字分区

1）创建分区表

SQL> create table TEST.TAB_P1(

id int,

name varchar(20),

birthday date,

birthplace varchar(30)

)

partition by range(id)

( partition pr1 values less than(5),

partition pr2 values less than(10)

);

警告: 范围分区未包含MAXVALUE,可能无法定位到分区

操作已执行

已用时间: 14.897(毫秒). 执行号:52706.

SQL>

2）插入数据

使用for循环插入30条数据：

SQL> begin

for i in 1..30 loop

insert into TEST.TAB_P1(id,name) values(i,'NAME'||i);

commit;

end loop;

end;

[-2731]:没有找到合适的分区.

已用时间: 7.163(毫秒). 执行号:0.

查询表的行数：

SQL> select count(*) from TEST.TAB_P1;

行号 COUNT(*)

---------- --------------------

1 9

已用时间: 0.994(毫秒). 执行号:52708.

SQL>

结果可知插入了9行数据，剩下的数据因未定义分区未能插入进去。

3）增加分区

增加分区pr3：

alter table TEST.TAB_P1 add partition pr3 values less than(maxvalue);

插入10到30的数据：

SQL> begin

for i in 10..30 loop

insert into TEST.TAB_P1(id,name) values(i,'NAME'||i);

commit;

end loop;

end;

SQL> select count(*) from TEST.TAB_P1;

行号 COUNT(*)

---------- --------------------

1 30

已用时间: 0.440(毫秒). 执行号:52712.

SQL>

4）拆分分区

添加ID小于15的分区，将分区pr3拆分为分区pr4和pr5：

Alter table TEST.TAB_P1 split partition pr3 at(15) into (partition pr4,partition pr5);

查看表定义：

SQL> sp_tabledef('TEST','TAB_P1');

行号 COLUMN_VALUE

---------- --------------------------------------------------------------------------

1 CREATE TABLE "TEST"."TAB_P1" (

"ID" INT,

"NAME" VARCHAR(20),

"BIRTHDAY" DATE,

"BIRTHPLACE" VARCHAR(30))

PARTITION BY RANGE("ID") (

PARTITION "PR1" VALUES LESS THAN(5) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ,

PARTITION "PR2" VALUES LESS THAN(10) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ,

PARTITION "PR4" VALUES LESS THAN(15) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ,

PARTITION "PR5" VALUES LESS THAN(MAXVALUE) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR)

) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ;

已用时间: 0.648(毫秒). 执行号:52811.

SQL>

更改分区名：

SQL> alter table TEST.TAB_P1 rename partition PR4 to PR3;

SQL> alter table TEST.TAB_P1 rename partition PR5 to PR4;

SQL> sp_tabledef('TEST','TAB_P1');

行号 COLUMN_VALUE

---------- --------------------------------------------------------------------------

1 CREATE TABLE "TEST"."TAB_P1" (

"ID" INT,

"NAME" VARCHAR(20),

"BIRTHDAY" DATE,

"BIRTHPLACE" VARCHAR(30))

PARTITION BY RANGE("ID") (

PARTITION "PR1" VALUES LESS THAN(5) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ,

PARTITION "PR2" VALUES LESS THAN(10) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ,

PARTITION "PR3" VALUES LESS THAN(15) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ,

PARTITION "PR4" VALUES LESS THAN(MAXVALUE) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR)

) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ;

已用时间: 0.655(毫秒). 执行号:52814.

SQL>

5）合并分区

将分区pr3和pr4合并：

SQL> alter table TEST.TAB_P1 merge partitions pr3,pr4 into partition pr5;

修改分区名：

SQL> alter table TEST.TAB_P1 rename partition PR5 to PR3;

6）删除分区

删除分区pr3:

SQL> alter table TEST.TAB_P1 drop partition PR3;

SQL> select count(*) from TEST.TAB_P1;

行号 COUNT(*)

---------- --------------------

1 9

已用时间: 0.834(毫秒). 执行号:52819.

SQL>

删除分区并删除了分区中的数据。

1.1.2 按日期分区

SQL> create table TEST.TAB_P2(

id int,

name varchar(20),

birthday date,

birthplace varchar(30)

)

partition by range(birthday)

( partition pr1 values less than(to_date('2019-01-01 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')),

partition pr2 values less than(to_date('2020-01-01 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')),

partition pr3 values less than(maxvalue)

);

1.2 列表分区

分区列适合是字符串类型

SQL> create table TEST.TAB_P2(

id int,

name varchar(20),

birthday date,

birthplace varchar(30)

)

partition by list(id)

( partition pl1 values (‘黑龙江’,’吉林’,’辽宁’),

partition pl2 values (‘北京’,’天津’,’河北’,’山西’,’内蒙古’),

partition pl3 values (‘陕西’,’甘肃’,’新疆’,’青海’,’宁夏’)，

partition pl3 values (default)

);

1.3 哈希分区

默认分区表名使用 DMHASHPART+分区号（从 0 开始）。

SQL> create table TEST.TAB_P3(

id int,

name varchar(20),

birthday date,

birthplace varchar(30)

)

partition by hash(id) partitions 10;

1.4 间隔分区

SQL> create table TEST.TAB_P4(

id int,

name varchar(20),

birthday date,

birthplace varchar(30)

)

partition by range(birthday)

interval(numtoyminterval(1,’YEAR’))

( partition pi1 values less than(to_date(‘2020-01-01 00:00:00’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')),

partition pi2 values less than(to_date(‘2020-01-01 00:00:00’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')),

partition pi2 values less than(maxvalue)

);

2025年达梦数据库分区表

1 水平分区

1.1 范围分区

1.1.1 按数字分区

1.1.2 按日期分区

1.2 列表分区

1.3 哈希分区

1.4 间隔分区

相关推荐