docker训练模型（docker基础教程）

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

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安装Docker需要的依赖gcc gcc-c++

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因为我之前已经安装了，所以现在提示"Nothing to do"

非root用户需要使用sudo提权

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安装Docker

查看docker版本

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运行hello-world

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为什么Docker会比vm虚拟机快

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官方文档：https://docs.docker.com/
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docker images

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docker search

docker search 镜像名称

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docker pull

下载镜像

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docker system df

查看镜像/容器/数据卷所占的空间
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docker rmi

删除镜像

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docker rm

删除下图中NAMES为redis的容器
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redis前台交互式启动

前台启动很容易被意外终止，窗口一关就没了

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redis后台守护进程启动

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查看容器内运行的进程

Nginx容器运行

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保存拉取好的nginx镜像

删除nginx镜像，通过上一步保存好的nginx.tar包再将nginx加载回来

创建nginx容器

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停掉nginx容器

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启动nginx容器

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查看nginx日志

进入nginx容器内部

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ubuntu交互式运行

当我们直接使用docker run(不加任何参数)运行某个容器，使用ps命令查看容器状态时，STATUS显示的是‘Exited’，表示已经退出了。当我们希望有交互式的命令输入时，需要使用到‘-it’参数
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交互式时，容器的状态是’Up’
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tomcat交互式运行

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当运行完以上命令后，以下为截取的部分tomcat启动运行日志，可以看到tomcat启动成功了。

查看容器状态时，可以看到COMMAND为“catalina.sh run”, 此命令可以参考tomcat的Dockerfile
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既然tomcat都启动成功了，那tomcat就可以访问了吗，此时我们访问下这个主机的8080端口试一下，
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哦NO,汤姆小猫并没有出来，此时你需要对外暴露访问端口。

对外暴露访问端口

专用术语称之为端口映射，将宿主机的8080端口映射为8081，也就是对外我们访问8081端口就等于访问宿主机的8080端口。

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此时我们访问8081端口：
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噢耶，Tomcat小猫咪出来了。

Dockerfile 是用于构建 Docker 镜像的脚本文件，由一系列指令构成。通过 docker build命令构建镜像时，Dockerfile 中的指令会由上而下依次执行，每条指令都将会构建出一个镜像，这就是镜像的分层。因此指令越多，层次就越多，创建的镜像就越多，效率就越低。所以在定义 Dockerfile 时，能用一个指令完成的动作就不要分为两条。

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run和cmd的区别：run是构建镜像时的命令，而cmd则是启动容器时的命令
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为了实现同一个宿主机以及跨宿主机的容器之间网络互联，Docker网络支持5种网络模式

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查看Docker默认的网络模式有三个

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默认新建的容器使用Bridge模式，创建容器时，docker run命令使用以下选项指定网络模式格式

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查看bridge模式信息

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发布一个Java的hello world

编写完成后，打包成jar包(HelloDocker.jar)上传到linux上的某个目录下
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编写Dockerfile

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构建镜像
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运行镜像，对外暴露9003端口

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进入到容器里面查看

查看容器日志

浏览器访问我暴露出的9003端口

ok，java的hello world的小应用程序就以docker容器的方式运行成功了。

可以参考docker-hub的官方安装命令docker-hub-mysql
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为了保证数据的安全性，在生产环境下安装的 mysql 容器，在启动时都会使用数据卷来持久化数据。

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安装master容器

第一步：启动master容器，指定数据卷路径

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第二步：新建 my.cnf

第三部：创建用户

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第四步：给用户赋予权限

第五步：查看该用户权限

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安装slave容器

第一步：启动slave容器，指定数据卷路径

第二步：新建my.cnf

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第三部：进入容器连接mysql

配置主从复制

1.查看master状态

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2.slave 指定 master
在 slave 中通过运行 change master to 命令来指定其要连接的 master 相关信息。

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3.开启slave

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此时master和slave已经完成了主从复制，在master上新建一个数据库和数据表已经即时同步到slave上了。

再次验证主从是否读写分离，master可以读写数据，slave只能读数据。
验证slave节点上能否插入数据
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查看master上是否有slave插入的数据。master上自然不会有Tony这条数据。

问题所在
slave上可以写数据，因为我们在配置文件中设置的是slave用户的只读权限，而slave节点上我们用的是root用户登录的。此时我们可以设置super用户为只读权限则slave节点就不能插入数据了。

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单机安装Redis

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进入redis容器

Redis一主两从集群搭建

现要搭建一个“一主两从”的 Redis 集群。这三个容器的端口号都保持默认，但对外暴露出的端口号分别为 6381、6382、6383。其中，6381 的为 master，另外两个为 slave。

1.复制三份 redis.conf
在两个slave的redis.conf上加上两个如下配置

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2.启动master容器

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启动slave容器
myredis-2

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myredis-3

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查看主从关系
master节点上

slave节点上

验证主从是否同步，在master上set一个值之后，两个slave节点可以直接get到

Redis 高可用集群搭建

主从集群存在的问题是，其容灾方式只能采用冷处理方案，无法在生产中使用。所以这里要搭建一个“一主两从三哨兵”的高可用集群，以达到热处理的容灾方案。

1.复制三份 sentinel.conf
复制 sentinel.conf 文件并重命名为 sentinel1.conf。
仅修改两处：

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2.启动 sentinel
2.1启动mysentinel-1

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2.2启动mysentinel-2

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2.3启动mysentinel-3

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关系查看

以上命令的查看结果说明 sentinel 对 master 的监视成功，说明高可用集群搭建成功。连
接任何一个 sentinel 容器节点查看到的信息与上面的都是相同的。

故障转移测试

为了验证高可用性，现将充当 master 的容器 myredis-1 停掉。

此时，再查看另外两个 redis 容器的状态数据，发现 myredis-2 成为了 myredis-3 的 slave，
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myredis-3 成为了新的 master

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此时再次启动myredis-1时，发现它成了myredis-3的slave节点

Docker Compose是Docker一个用于定义和管理多容器的容器编排工具
。通过使用Docker Compose，可以在单个YAML文件中配置应用的服务、网络和卷等，简化了多容器应用的部署和管理。解决了手动部署容器的弊端。

安装Docker compose

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赋予docker-compose执行权限

现有java项目ssrm，windows本地运行结果如下
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将项目在windows下使用到的mysql和redis全部转换成linux下的服务，10.0.0.227为我虚拟机的ip，此台机器上安装了mysql3306和redis6379

1.构建镜像
将项目打包成ssrm.jar,编写Dockerfile将其构建成finance:1.0镜像.

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2.运行镜像
因为本java项目需要mysql和redis环境，所以我们最先运行了mysql和redis容器，此时我们先后手动启动了三个容器。我对外暴露9000的访问端口。

3.访问项目

项目已经基于容器的方式运行成功了。redis中也是有数据写入的。
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访问日志也是正常的