2025年qt字符串转数字（qt 数字转字符）

科技前沿 • 2025-05-16 11:21 • 阅读 35

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我用的VS自带的高级保存选项修改，适合项目文件不多的。~~可以使用一些扩展，但我没学会~~
点击工具-自定义，在命令里添加“高级保存选项”
在这里插入图片描述
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接着一个个打开文件，点击文件-高级保存选项，选择“UTF-8无签名”，再保存文件就行
尽量将项目属性-高级-字符集，也改成使用 Unicode 字符集

1.代码里中文字符串，控件显示正常，读取文件正常

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2.另一种情况，QXmlStreamReader读取xml
使用toStdString时，控件显示正常，但是读文件失败。
~~感觉像是QString->乱码，乱码->Qstring，所以显示正常。~~

此时使用另一种麻烦点的转换方式toLocal8Bit，控件显示正常，读文件正常。
但是有一个问题，就是你用它转换代码里的中文字符串就会乱码！！！个人感觉还没研究透彻…

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参考链接：
https://blog.csdn.net/m0_/article/details/
https://www.cnblogs.com/lqshang/p/17298205.html

在Python中，你可以使用matplotlib.pyplot库来依次绘制多张图和划线。下面是一些常用的命令：

创建一个新的图表：

<em>plt</em>.figure()

绘制折线图：

讯享网<em>plt</em>.plot(x, y) # x和y分别是折线图的横坐标和纵坐标数据

绘制散点图：

<em>plt</em>.scatter(x, y) # x和y分别是散点图的横坐标和纵坐标数据

添加标题：

讯享网<em>plt</em>.title(&quot;Title&quot;) # 设置图表的标题

添加横轴和纵轴标签：

<em>plt</em>.xlabel(&quot;X Label&quot;) # 设置横轴标签 <em>plt</em>.ylabel(&quot;Y Label&quot;) # 设置纵轴标签

显示图表：

讯享网<em>plt</em>.show() # <em>显示</em>图表

通过多次调用上述命令，你可以依次绘制多张图和划线。每次调用plt.figure()会创建一个新的图表，然后你可以在该图表上添加折线图、散点图等。

需要注意的是，在使用这些命令之前，你需要首先导入matplotlib.pyplot库，如下所示：

import <em>matplotlib</em>.pyplot as <em>plt</em>

这样，你就可以使用plt来调用matplotlib.pyplot库中的函数和方法。

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