对于没有其他编程语言学习背景的初学者而言，学习python的第一个难点是如何搭建python环境。我看过几本python教程，也听过几个python的网课，老师在环境搭建python环境这一部分都介绍的比较简单，假定学生可以很容易搞定。事实上我摸索了好一阵子才完成整套python环境的搭建。下面我把Windows系统下与环境搭建相关的内容做一个总结。
以下介绍的内容包括安装python解释器、安装python集成开发环境（IDLE）、安装Git、创建Github账户、环境配置等。
我们人要操作计算机需要给计算机下达指令，计算机只能识别由0和1构成的代码，然而我们人类不擅长使用0和1构成的代码来给计算机下达指令，于是计算机大牛们发明了编程语言。编程语言是人与计算机沟通的工具，python语言便是这样一种沟通工具，python解释器负责将使用python语言编写的程序翻译成计算机能识别的由0和1构成的代码。有两种常用的方法安装python解释器，一种方法是直接访问python官网下载并安装python；另一种方法是通过安装anaconda来安装python及相关的库和包。由于anaconda是一个非常好用的包管理工具，在这里推荐使用通过第二种方法来安装python。anaconda的下载地址有anaconda官网和清华镜像两个选择。 安装python解释器后，我们需要设施环境变量。
anaconda使用指南
进行命令行交互测试。 jupyter笔记本的使用。
为了方便编写python程序，我们还需要安装python集成开发环境（IDLE），就我的使用习惯而言Pycharm是一个不错的选择。 此外。pycharm的配置。
作为一个计算机爱好者或者是程序员，我们需要一个Github账号，这样便于我们将自己的代码上传到互联网，同时也便于我们与同道中人分享交流。 下载并安装Git 创建GitHub账户，并在pycharm中配置 使用pycharm创建仓库，并上传代码。
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