python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架 requests爬虫 NLP情感分析 毕业设计 源码 一、项目介绍 python商品评论数据采集与分析可视化系统
Flask框架、MySQL数据库、 requests爬虫、可抓取指定商品评论、Echarts可视化、评论多维度分析、NLP情感分析、LDA主题分析、Bayes评论分类
1、关于数据的说明： 小米手机京东旗舰店，爬取的评论数据
2、贝叶斯分类算法：准确率=93.49% 三、补充说明 一、nlp情感分析
数值1表示正向评论，数值0表示负向评论
二、情感分析
  对人们对产品、服务、组织、个人、问题、事件、话题及其属性的观点、情 感、情绪、评价和态度的计算研究。文本情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。
  本文将介绍情感分析中的情感极性（倾向）分析。所谓情感极性分析，指的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。
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