impdp（Impdp命令详解）

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

相信数据泵我们会经常用到，但是没有理解其原理和普通exp/imp的区别，往往遇到一些错误就很难进行排查；

其实数据泵的本质就是后台存储过程作业，由dw进程进行工作，此进程可以并发多个运行，相关作业状态可以由dba_datapump_jobs视图查看。在终端关闭或者ctrl c啥的依然不会影响作业的运行，若要进行作业管理需要attach；

利用数据泵可以做到逻辑的备份，数据迁移，传输表空间等，DBA比较常用的工具；

下面我们做个简单案例，环境为12c版本。

表：

索引：

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Note：规划需要导出的schema，找出其数据涉及的表空间，方便后续的数据导入规划

Note：也可以事先查出比较大的表，例如千万级别以上的，然后在导的过程中看进度也心里有数，也可以单独拎出来导

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Note：这里默认是用sys进行创建，普通用户需要进行授权

创建参数文件

Note：也可以直接写导出参数，看个人习惯；参数比较多，可以得知数据泵很灵活功能强大，可以-help查看所有参数，这里列举几个参数；

USERID 为用户凭证，普通用户操作需要授权
DIRECTORY 为目录对象
DUMPFILE 为导出文件名称
LOGFILE 为导出日志名称
JOB_NAME 为作业名称，自定义作业名称方便管理
LOGTIME all为记录每个环节的时间
SCHEMA 为模式名称，通俗讲也就是导出哪个业务用户的数据
EXCLUDE 为排除不导出的内容，这里列举为统计信息，当然可以是其他的对象信息
COMPRESSION 为导出数据的压缩级别，all为数据和元数据全部压缩，最高压缩类型，当然可以结合压缩算法COMPRESSION_ALGORITHM达到更高级别的压缩
PARALLEL 为并行度，也就是定义dw进程的个数
CLUSTER 为RAC特有参数，定义作业是否在每个节点运行

执行任务

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观察导出日志

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也就是LOGFILE参数定义的日志文件

tail -1000f wl_exp.log

观察作业状态

真正管理作业需要attach作业进去操作

查看作业

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登录作业

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查看作业状态

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Note：若导出日志长时间没反应，可以时不时查看作业status，观察相关对象是否在变化，判断作业是否正常。

导入跟导出原理差不多

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