系列课程目标
当前课程为系列课程之第四部分，本系列课程旨在帮助学员掌握使用ComfyUI，并且了解当前的ControlNet的模型和应用场景。
课程适用人群
ComfyUI 入门基础学员
熟悉Stable Diffusion WebUI 并且有一定了解的学员
希望完成文生图工作人员
AIGC从业者
希望完成图生图工作人员
课程内容提要：
1.什么是ControlNet
2.ComfyUI引用单个ControlNet
3.ComfyUI 引用多个ControlNet预处理器
4.ComfyUI使用Canny预处理器和模型
5.ControlNet的预处理器OpenPose
6.ControlNet的Tile预处理器与模型
7.ControlNet的Depth预处理器和模型
8.ControlNet的LineArt预处理模型
9.ControlNet中的Scribble预处理器及模型
10.ControlNet的Segment模型
11.ControlNet的Shuffle的模型与预处理器
12.ControlNet的Inpaint的预处理器与模型
13.ControlNet的MLSD模型
14.Controlnet的法相贴图NormalMaps
15.ControlNet的Softedge预处理器和模型
16.ControlNet的IP2P模型
17.基于EfficientNode的ContrrolNet节点
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