在自动化测试中，可以使用不同格式的数据文件，以数据驱动的方式执行测试。
下面教大家如何根据实际使用场景，选择正确的文件格式来驱动测试、读取不同文件的数据。
1. 不同的格式文件对比
根据以上表格，我们可以得出以下结论：
- YAML和JSON对于数据结构的支持和书写程度较好，但是YAML写法更加简洁且可以添加注释，推荐YAML文件格式；
- 当存在海量数据需要读取时，YAML的处理速度会比Excel慢一个量级，所以YAML更适合做单条用例或者少量用例的测试；
- 对于大量数据的测试，CSV格式由于其简单和快速的处理速度，可能是更好的选择。
2. 读取文件
以下是使用Python语言读取Excel、CSV、YAML、JSON和XML文件的示例方法。
2.1 读取Excel文件
读取Excel文件，可以使用openpyxl库（对于.xlsx文件）或xlrd库（对于.xls文件）。
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2.2 读取CSV文件
Python内置了csv模块，可以很方便地读取CSV文件。
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2.3 读取YAML文件
读取YAML文件可以使用PyYAML库。
2.3.1 字典
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2.3.2 列表
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2.3.3 混合类型
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2.3.4 包含列表的字典
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2.3.5 包含字典的列表
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2.3.6 复杂嵌套
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2.4 读取JSON文件
读取JSON文件可以使用Python内置的json模块。
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2.5 读取XML文件
对于XML文件的读取，Python提供了几种不同的库，其中最常用的是xml.etree.ElementTree。
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