2025年领域驱动设计demo（领域驱动设计的核心概念）

科技前沿 • 2025-06-15 09:47 • 阅读 29
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 <p id="34IGAN88">实现智能体的落地价值，关键在于将信息技术（IT）、操作技术（OT）和人工智能（AI）三层进行深度融合。这种融合能够打通设备层和IT层，实现各领域的强大赋能效果。为了进一步提升智能体的落地效果，引入可解释层至关重要，它能够帮助消除大模型的幻觉，提高生成的准确性。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1028%2Ffb2f538bj00sm1r9000n0d000v900jap.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/>2024软博会现场演讲<br/></p><p id="34IGAN8A">在2024年软博会上，零壹视界专注于大模型在行业的实际应用，观点包括以下几个方面：</p><p><ol><li id="34IGAN8E"><strong>基于低代码平台的智能开发平台</strong>：通过低代码平台，我们能够快速开发智能应用，提高开发效率。</li><li id="34IGAN8F"><strong>基于自然语言的知识问答系统</strong>：利用自然语言处理技术，构建智能问答系统，提升用户体验。</li><li id="34IGAN8G"><strong>数据分析和报告生成</strong>：通过大数据分析，我们能够生成深入的洞察和报告，支持决策制定。</li><li id="34IGAN8H"><strong>RPA超自动化</strong>：利用机器人流程自动化（RPA）技术，实现业务流程的自动化，提高工作效率。</li></ol></p><p id="34IGAN8B">可解释性的重要性：</p><p id="34IGAN8C">零壹视界提出了“可解释性”的概念，以确保大模型生成的结果具有高度的可信度和可控性。通过引入中间的可解释层，我们可以显著提高生成的准确性，比常规做法高出一个档次。这一过程涉及到：</p><p><ul><li id="34IGAN8I"><strong>统一的解释层</strong>：作为核心，统一解释层下连接低代码引擎、数据编织和分析引擎、内容生成引擎。</li><li id="34IGAN8J"><strong>微调的大模型</strong>：通过微调的大模型来生成可解释性语言的脚本，确保输出的准确性和可靠性。</li><li id="34IGAN8K"><strong>专门的引擎校对</strong>：由专门的引擎来校对脚本，确保最终生成的可交付物（如APP、SQL代码和报告等）的准确性。</li></ul></p><p id="34IGAN8D">例如，在CHATBI场景中，我们的准确性能达到90%以上，远高于通常厂家的70%左右的准确度。此外，我们能够直接通过大模型生成APP，而不是生成原生代码去编译运行，这极大地提高了开发的效率。在内容生成方面，我们能够生成复杂的报告，而不是简单的、不可靠的段落，从而提供更深入的业务洞察和支持。</p>
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