窗口函数row_number(窗口函数row_number日期)

窗口函数row_number(窗口函数row_number日期)Doris 是一款实时分析型数据库系统 主要用于在线分析处理 OLAP Doris 支持多种 SQL 功能 包括窗口函数 Window Functions 这些函数可以在一组相关的行上进行计算 并返回针对每一行的结果 窗口函数概述 窗口函数可以在一个结果集的子集中进行计算 这个子集被称为 窗口 窗口函数可以在 SELECT 语句中使用 并且允许对每个分区内的数据进行聚合计算

大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。


Doris 是一款实时分析型数据库系统,主要用于在线分析处理(OLAP)。Doris 支持多种 SQL 功能,包括窗口函数(Window Functions),这些函数可以在一组相关的行上进行计算,并返回针对每一行的结果。

窗口函数概述

窗口函数可以在一个结果集的子集中进行计算,这个子集被称为“窗口”。窗口函数可以在 SELECT 语句中使用,并且允许对每个分区内的数据进行聚合计算,同时保留原始行的所有信息。常见的窗口函数包括但不限于:

计算总和。
  • 计算计数。
  • 计算平均值。
  • 计算最小值。
  • 计算最大值。
  • 行号排序。
  • 排名。
  • 密集排名。
  • 获取前一行的值。
  • 获取后一行的值。
  • 分桶排名。

    窗口函数的基本语法

    窗口函数的基本语法如下:

    使用的窗口函数名称。
  • 将数据划分成多个分区。
  • 指定排序规则。
  • 指定窗口范围,基于行数。
  • 指定窗口范围,基于偏移量。

    示例

    假设我们有一个销售表 ,包含以下列:, , , 。我们将使用窗口函数来计算每个月的累计销售额。


    讯享网

    创建表和插入数据
    使用 SUM() OVER ()

    计算每个月的累计销售额:

    输出结果:

    使用 RANK() 和 DENSE_RANK()

    计算每个月销售金额的排名:

    输出结果:

    使用 ROW_NUMBER()

    计算每个月的第一笔交易:

    输出结果:

    使用 LAG() 和 LEAD()

    计算每笔交易与其前一笔和后一笔交易的金额差异:

    输出结果:

    小讯
    上一篇 2025-05-27 07:32
    下一篇 2025-05-23 10:43

    相关推荐

    版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
    如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/158377.html