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Doris 是一款实时分析型数据库系统,主要用于在线分析处理(OLAP)。Doris 支持多种 SQL 功能,包括窗口函数(Window Functions),这些函数可以在一组相关的行上进行计算,并返回针对每一行的结果。
窗口函数概述
窗口函数可以在一个结果集的子集中进行计算,这个子集被称为“窗口”。窗口函数可以在 SELECT 语句中使用,并且允许对每个分区内的数据进行聚合计算,同时保留原始行的所有信息。常见的窗口函数包括但不限于:
- 计算总和。
- 计算计数。
- 计算平均值。
- 计算最小值。
- 计算最大值。
- 行号排序。
- 排名。
- 密集排名。
- 获取前一行的值。
- 获取后一行的值。
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分桶排名。
窗口函数的基本语法
窗口函数的基本语法如下:
- 使用的窗口函数名称。
- 将数据划分成多个分区。
- 指定排序规则。
- 指定窗口范围,基于行数。
-
指定窗口范围,基于偏移量。
示例
假设我们有一个销售表 ,包含以下列:, , , 。我们将使用窗口函数来计算每个月的累计销售额。
创建表和插入数据
使用 SUM() OVER ()
计算每个月的累计销售额:
输出结果:
使用 RANK() 和 DENSE_RANK()
计算每个月销售金额的排名:
输出结果:

使用 ROW_NUMBER()
计算每个月的第一笔交易:
输出结果:
使用 LAG() 和 LEAD()
计算每笔交易与其前一笔和后一笔交易的金额差异:
输出结果:
窗口函数row_number(窗口函数row_number日期)
窗口函数row_number(窗口函数row_number日期)Doris 是一款实时分析型数据库系统 主要用于在线分析处理 OLAP Doris 支持多种 SQL 功能 包括窗口函数 Window Functions 这些函数可以在一组相关的行上进行计算 并返回针对每一行的结果 窗口函数概述 窗口函数可以在一个结果集的子集中进行计算 这个子集被称为 窗口 窗口函数可以在 SELECT 语句中使用 并且允许对每个分区内的数据进行聚合计算
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