2025年redisson哨兵模式(redisson哨兵模式报错 少于2个节点)

redisson哨兵模式(redisson哨兵模式报错 少于2个节点)p style text indent 2em 接口防刷秘籍 利用 Redisson 轻松实现自定义限流注解 p 在日常的开发工作中 我们经常会遇到一些重要的对外接口 这些接口如果被恶意访问或过度使用 可能会给系统带来不小的压力和风险 想象一下 如果登录接口被无限次地尝试 那么即使是再复杂的密码 也可能被暴力激活成功教程 为了防范这种情况

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 <p style="text-indent:2em;">接口防刷秘籍:利用Redisson轻松实现自定义限流注解</p> 

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在日常的开发工作中,我们经常会遇到一些重要的对外接口,这些接口如果被恶意访问或过度使用,可能会给系统带来不小的压力和风险。想象一下,如果登录接口被无限次地尝试,那么即使是再复杂的密码,也可能被暴力激活成功教程。为了防范这种情况,我们通常会为这些关键接口添加访问频率限制,也就是所谓的“限流”。

一、为什么要限流?

限流,顾名思义,就是限制接口被访问的频率。为什么要这么做呢?举个例子,我们的登录接口通常会生成一个随机验证码,并将其有效期设置为1-3分钟。如果不加以限制,攻击者完全可以在这个时间内尝试无数次,通过穷举法激活成功教程验证码。这不仅会对服务器造成巨大的压力,更可能导致用户账号被盗用,造成资产损失。

二、如何实现限流?

实现限流的方法有很多种,但其中一种简单而高效的方式是使用Redis的有序(Sorted Set)数据结构来构造一个令牌桶。幸运的是,Redisson这个强大的Java库已经为我们封装好了这个功能,通过它,我们可以轻松地实现限流操作。

三、自定义限流注解


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我们需要定义一个自定义的限流注解。这个注解将用于标记需要限流的接口方法。注解中可以包含一些属性,如限流的速率、时间窗口等。

接下来,我们可以利用AOP(面向切面编程)的原理,为这个注解创建一个切面。切面可以在方法执行前后插入额外的逻辑,这里我们就是在方法执行前检查访问频率是否超过了限制。

四、验证限流效果

为了验证我们的限流注解是否有效,我们可以新建一个Controller,并写一个模拟登录的方法。在这个方法上添加我们的限流注解,并设置适当的限流参数。

然后,我们启动服务,并通过Postman等工具来访问这个接口。正常情况下,我们应该能够在连续访问一定次数后看到请求被限制的提示。

五、注意事项

当然,在使用限流注解时,还有一些细节需要注意:

设置Key的唯一性:在设置限流的Key时,一定要确保其唯一性。例如,对于登录接口,我们可以将登录账号作为Key;对于查询订单记录的接口,可以将用户ID作为Key。这样可以避免全局接口的误限流。

选择合适的RateType:在设置Redisson的RRateLimiter的rate时,RateType有两种模式:全局或客户端。我们可以根据实际需求来选择合适的模式。通常情况下,我们会选择全局模式。

合理设置限流参数:限流的速率和时间窗口等参数需要根据实际的业务需求和服务器性能来合理设置。过严的限流可能会导致正常用户受到影响,而过松的限流则可能起不到应有的保护作用。

六、实际应用案例

在实际应用中,许多大型互联网公司都会采用类似的限流策略来保护其关键接口。例如,某电商平台在促销活动期间,就会对其支付接口进行严格的限流操作,以防止恶意刷单和系统崩溃的情况发生。

七、结语

通过以上的介绍,我们可以看到,利用Redisson实现自定义限流注解是一种简单而高效的方式来保护我们的接口免受恶意访问和过度使用的风险。在实际开发中,我们应该根据具体的业务需求和系统性能来合理设置和使用这种限流策略。希望这篇文章能对你有所启发和帮助!


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