Ubuntu源码(Ubuntu源码安装安装MPlayer)

Ubuntu源码(Ubuntu源码安装安装MPlayer)安装链接 Jetson 环境安装 三 jetson nano 配置 ffmpeg 和 nginx 亲测 安装完以后 在配置文件 zshrc 或者 bashrc 中加入 ffmpeg 的环境变量 上述步骤都做完以后 检查 ffmpeg 是否安装成功 我们这里要用自己下载的 ffmpeg 源码来对 opencv 源码进行编译将源码下载下来之后 创建 build 文件夹 并进入 打开 cmd 输入以下的命名即可 然后在通过

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上述步骤都做完以后,检查ffmpeg是否安装成功:

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在这里插入图片描述
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然后在通过

 

如果报错了,则你可以将你修改的源代码的文件,替换了/usr/include/x86_64-linux-gnu下的文件,也就是说直接命令行copy /usr/local/ffmpeg/include下的全部文件 到/usr/include/x86_64-linux-gnu。

安装之后目录介绍:bin 执行文件目录,lib 静态,动态链接库目录,include 编程用到的头文件

  • 找到当初安装opencv建立的build目录,进入目录执行卸载操作
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  • 删除相关项
 
  • 查找是否还有剩余
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  • 检查是否删除完
 
  • 1https://developer.aliyun.com/article/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_train.so.8 不是符号链接

解决办法:建立软链接

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  • 2.cmake: /usr/local/lib/libcurl.so.4: no version information available (required by /usr/bin/cmake)错误
    解决办法

  • 3 libavcodec/libx264.c:282:9: error: ‘x264_bit_depth’ undeclared (first use in this function); did you mean ‘x264_picture_t’?
    解决办法:打开libx264.c,找到相应的代码行,将“x264_bit_depth”改成“X264_BIT_DEPTH”即可

  • opencv python 编译_opencv3.4.2编译到annaconda的Python环境
  • Anaconda Python3.6 OpenCV4.1.0 Ubuntu 16.04源码编译
  • opencv安装并支持python2 python3
  • 编译OpenCV4 + Python3 笔记
  • (亲测可行)ubuntu16.04+Opencv3.4.3+opencv_contrib3.4.3安装编译全过程
  • 查看so库的方法
  • [debug]-ubuntu下opencv无法读取视频且capture.isOpened()测试一直为false

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