大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。



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MYSQL数据库索引类型都有哪些?

mysql有关权限的表都有哪几个?

?MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。下面分别介绍一下这些表的结构和内容：

mysql 中 myisam 与 innodb 的区别

世界上没有最快的刀，也没有最结实的盾。所谓无坚不破，估计说的也是临时磨刀，不快也亮。就像面试一样，先能过去面试，才能谈及薪水。加油吧兄弟姐妹们！

Mysql面试题集

1.mysql 的复制原理以及流程

MySQL 的复制原理： Master 上面事务提交时会将该事务的 binlog event 写入

binlog file,然后 master 将 binlog event 传到 slave 上面， slave 应用该 binlog event 实现逻辑复 制。

MySQL 的复制是基于如下 3 个线程的交互（ 多线程复制里面应该是 4 类线程）：

a. Master 上面的 binlog dump 线程，该线程负责将 master 的 binlog event 传到

slave；

b. Slave 上面的 IO 线程，该线程负责接收 Master 传过来的 binlog，并写入 relay

log；

c. Slave 上面的 SQL 线程，该线程负责读取 relay log 并执行；

d. 如果是多线程复制，无论是 5.6 库级别的假多线程还是 MariaDB 或者 5.7 的真

正的多线程复制， SQL 线程只做 coordinator，只负责把 relay log 中的 binlog

读出来然后交给 worker 线程， woker 线程负责具体 binlog event 的执行；

一致性可以从以下几个方面来讲：

a.在 MySQL5.5 以及之前， slave 的 SQL 线程执行的 relay log 的位置只能保存

在文件（ relay-log.info）里面，并且该文件默认每执行 10000 次事务做一次

同步到磁盘， 这意味着 slave 意外 crash 重启时， SQL 线程执行到的位置和

数据库的数据是不一致的，将导致复制报错，如果不重搭复制，则有可能会

导致数据不一致。 MySQL 5.6 引入参数 relay_log_info_repository，将该参

数设置为 TABLE 时， MySQL 将 SQL 线程执行到的位置存到

mysql.slave_relay_log_info 表，这样更新该表的位置和 SQL 线程执行的用

户事务绑定成一个事务，这样 slave 意外宕机后， slave 通过 innodb 的崩溃

恢复可以把 SQL 线程执行到的位置和用户事务恢复到一致性的状态。

b. MySQL 5.6 引入 GTID 复制，每个 GTID 对应的事务在每个实例上面最多执行

一次， 这极大地提高了复制的数据一致性；

c. MySQL 5.5 引入半同步复制， 用户安装半同步复制插件并且开启参数后，设

置超时时间，可保证在超时时间内如果 binlog 不传到 slave 上面，那么用户

提交事务时不会返回，直到超时后切成异步复制，但是如果切成异步之前用

户线程提交时在 master 上面等待的时候，事务已经提交，该事务对 master

上面的其他 session 是可见的，如果这时 master 宕机，那么到 slave 上面该

事务又不可见了，该问题直到 5.7 才解决；

d. MySQL 5.7 引入无损半同步复制，引入参 rpl_semi_sync_master_wait_point，

该参数默认为 after_sync，指的是在切成半同步之前，事务不提交，而是接

收到 slave 的 ACK 确认之后才提交该事务，从此，复制真正可以做到无损

的了。

延时性：

可以讲下 5.5 是单线程复制， 5.6 是多库复制（对于单库或者单表的并发操作是

没用的）， 5.7 是真正意义的多线程复制，它的原理是基于 group commit， 只要

master 上面的事务是 group commit 的，那 slave 上面也可以通过多个 worker

线程去并发执行。 和 MairaDB10.0.0.5 引入多线程复制的原理基本一样。

没碰到就说没有吧

2.mysql 中 varchar 与 char 的区别以及 varchar(20)中的20代表的涵义

在单字节字符集下， char（ N） 在内部存储的时候总是定长， 而且没有变长

字段长度列表中。 在多字节字符集下面， char(N)如果存储的字节数超过 N，

那么 char（ N）将和 varchar（ N）没有区别。在多字节字符集下面，如果存

储的字节数少于 N，那么存储 N 个字节，后面补空格，补到 N 字节长度。 都

存储变长的数据和变长字段长度列表。 varchar(N)无论是什么字节字符集，都

是变长的，即都存储变长数据和变长字段长度列表。

不影响内部存储，只是影响带 zerofill 定义的 int 时，前面补多少个 0，易于报

表展示

3.innodb 的事务与日志的实现方式

(1)有多少种日志

redo/undo

(2)日志的存放形式

redo：在页修改的时候，先写到 redo log buffer 里面， 然后写到 redo log 的文件系

统缓存里面(fwrite)，然后再同步到磁盘文件（ fsync）。

Undo：在 MySQL5.5 之前， undo 只能存放在 ibdata*文件里面， 5.6 之后，可以通

过设置 innodb_undo_tablespaces 参数把 undo log 存放在 ibdata*之外。

(3)事务是如何通过日志来实现的。

基本流程如下：

因为事务在修改页时，要先记 undo，在记 undo 之前要记 undo 的 redo， 然后修改

数据页，再记数据页修改的 redo。 Redo（里面包括 undo 的修改） 一定要比数据页

先持久化到磁盘。 当事务需要回滚时，因为有 undo，可以把数据页回滚到前镜像的

状态，崩溃恢复时，如果 redo log 中事务没有对应的 commit 记录，那么需要用 undo

把该事务的修改回滚到事务开始之前。 如果有 commit 记录，就用 redo 前滚到该事

务完成时并提交掉

4.mysql 数据库 cpu 飙升到 500%的话他怎么处理

当 cpu 飙升到 500%时，先用操作系统命令 top 命令观察是不是 mysqld 占用导致的，如果不

是，找出占用高的进程，并进行相关处理。如果是 mysqld 造成的， show processlist，看

看里面跑的 session 情况，是不是有消耗资源的 sql 在运行。找出消耗高的 sql，看看执行

计划是否准确， index 是否缺失，或者实在是数据量太大造成。一般来说，肯定要 kill 掉

这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改

内存参数)之后，再重新跑这些 SQL。也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，

有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等

1. 讲述下如何做sql优化

?explain 出来的各种 item 的意义

?profile 的意义以及使用场景。

?explain 中的索引问题。

(1) explain 出来的各种 item 的意义

id:每个被独立执行的操作的标志，表示对象**作的顺序。一般来说， id 值大，先被执行；

如果 id 值相同，则顺序从上到下。

select_type：查询中每个 select 子句的类型。 具体待明天补充。

table:名字，**作的对象名称，通常的表名(或者别名)，但是也有其他格式。

partitions:匹配的分区信息。

type:join 类型。 具体指待明天补充。

possible_keys：列出可能会用到的索引。

key:实际用到的索引。

key_len:用到的索引键的平均长度，单位为字节。

ref:表示本行**作的对象的参照对象，可能是一个常量用 const 表示，也可能是其他表的

key 指向的对象，比如说驱动表的连接列。

rows:估计每次需要扫描的行数。

filtered:rowsfiltered/100 表示该步骤最后得到的行数(估计值)。

extra:重要的补充信息。 具体待明天补充。

(2) profile 的意义以及使用场景。

Profile 用来分析 sql 性能的消耗分布情况。当用 explain 无法解决慢 SQL 的时候，需要用

profile 来对 sql 进行更细致的分析，找出 sql 所花的时间大部分消耗在哪个部分，确认 sql

的性能瓶颈。 (我用的也不多，期待更好的答案)

(3) explain 中的索引问题。

Explain 结果中，一般来说，要看到尽量用 index(type 为 const、 ref 等， key 列有值)，避

免使用全表扫描(type 显式为 ALL)。比如说有 where 条件且选择性不错的列，需要建立索引。

被驱动表的连接列，也需要建立索引。被驱动表的连接列也可能会跟 where 条件列一起建立

联合索引。当有排序或者 group by 的需求时，也可以考虑建立索引来达到直接排序和汇总

的需求

2. 讲述下做过何种备份及相关计划

?备份计划

?备份恢复时间

?备份恢复失败如何处理

原理：

mysqldump 属于逻辑备份。加入–single-transaction 选项可以进行一致性备份。后台进程

会先设置 session 的事务隔离级别为 RR(SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL

REPEATABLE READ)，之后显式开启一个事务(START TRANSACTION /!40100 WITH CONSISTENT

SNAPSHOT */)，这样就保证了该事务里读到的数据都是事务事务时候的快照。之后再把表的

数据读取出来。 如果加上–master-data=1 的话，在刚开始的时候还会加一个数据库的读锁

(FLUSH TABLES WITH READ LOCK),等开启事务后，再记录下数据库此时 binlog 的位置(show

master status)，马上解锁，再读取表的数据。等所有的数据都已经导完，就可以结束事务。

Xtrabackup:

xtrabackup 属于物理备份，直接拷贝表空间文件，同时不断扫描产生的 redo 日志并保存下

来。最后完成 innodb 的备份后，会做一个 flush engine logs 的操作(老版本在有 bug，在

5.6 上不做此操作会丢数据)，确保所有的 redo log 都已经落盘(涉及到事务的两阶段提交

概念，因为 xtrabackup 并不拷贝 binlog，所以必须保证所有的 redo log 都落盘，否则可

能会丢最后一组提交事务的数据)。这个时间点就是 innodb 完成备份的时间点，数据文件虽

然不是一致性的，但是有这段时间的 redo 就可以让数据文件达到一致性(恢复的时候做的事

情)。然后还需要 flush tables with read lock，把 myisam 等其他引擎的表给备份出来，

备份完后解锁。 这样就做到了完美的热备。

备份计划：

视库的大小来定，一般来说 100G 内的库，可以考虑使用 mysqldump 来做，因为 mysqldump

更加轻巧灵活，备份时间选在业务低峰期，可以每天进行都进行全量备份(mysqldump 备份

出来的文件比较小，压缩之后更小)。

100G 以上的库，可以考虑用 xtranbackup 来做，备份速度明显要比 mysqldump 要快。一般

是选择一周一个全备，其余每天进行增量备份，备份时间为业务低峰期。

备份恢复时间：

物理备份恢复快，逻辑备份恢复慢

备份恢复失败如何处理：

首先在恢复之前就应该做足准备工作，避免恢复的时候出错。比如说备份之后的有效性检查、

权限检查、空间检查等。如果万一报错，再根据报错的提示来进行相应的调整。、

3.500 台 db，在最快时间之内重启

可以使用批量 ssh 工具 pssh 来对需要重启的机器执行重启命令。 也可以使用 salt（前提是客户端有安装 salt）或者 ansible（ ansible 只需要 ssh 免登通了就行）等多线程工具同时操作多台服务器

4.innodb 的读写参数优化

?读取参数， global buffer pool 以及 local buffer

?写入参数

?与 IO 相关的参数

?缓存参数以及缓存的适用场景

(1)读取参数， global buffer pool 以及 local buffer

Global buffer：

Innodb_buffer_pool_size

innodb_log_buffer_size

innodb_additional_mem_pool_size

local buffer(下面的都是 server 层的 session 变量，不是 innodb 的)：

Read_buffer_size

Join_buffer_size

Sort_buffer_size

Key_buffer_size

Binlog_cache_size

(2)写入参数

insert_buffer_size资源由 www.eimhe.com 美河学习在线收集提供

innodb_double_write

innodb_write_io_thread

innodb_flush_method

(3)与 IO 相关的参数

Sync_binlog

Innodb_flush_log_at_trx_commit

Innodb_lru_scan_depth

Innodb_io_capacity

Innodb_io_capacity_max

innodb_log_buffer_size

innodb_max_dirty_pages_pct

(4)缓存参数以及缓存的适用场景

指的是查询缓存吗？？？ 使用于读多写少，如分析报表等等

query_cache_size

query_cache_type

query_cache_limit

maximumquery_cache_size

作为DBA，不懂开发可以，不懂优化可以么？估计大部分是不可以的。因为开发的问题真的太多啦，多到你自己都觉得绝望！优化是个大大的标题，涉及到方方面面，主机，网络，SQL语句，不管你做了多久的DBA，有些东西还是得知道一点。

1. mysql如何实现高效分页

例题：SELECT * FROM bigdata ORDER BY id DESC LIMIT ,2000;

耗时： 0.813ms

如何对上述语句在高并发的情况下进行优化？

答案：

利用clue方法，给翻页提供一些线索，比如还是SELECT * FROM bigdata order by id desc，按id降序分页，每页2000条，当前是第50页，当前页条目id最大的是，最小的是。如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转（不提供到第N页的跳转）。

那么在处理上一页的时候SQL语句可以是：

SELECT * FROM bigdata WHERE id<= ORDER BY id DESC LIMIT 2000; #上一页

耗时：0.015ms

处理下一页的时候SQL语句可以是：

SELECT * FROM bigdata WHERE id> ORDER BY id ASC LIMIT 2000; #下一页

耗时：0.015ms

2.Mysql 语句explain的含义：

mysql> explain SELECT * FROM bigdata WHERE to_id = 6696 AND del = 0 AND bigdata=0 ORDER BY send_time DESC LIMIT 4;

+—-+————-+———+——+—————+——-+———+——-+——+—————————–+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+—-+————-+———+——+—————+——-+———+——-+——+—————————–+

| 1 | SIMPLE | bigdata | ref | to_id | to_id | 4 | const | 1 | Using where; Using filesort |

+—-+————-+———+——+—————+——-+———+——-+——+—————————–+

1 row in set (0.00 sec)

答案：

?table 显示这一行的数据是关于哪张表的

?type 这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

?possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

?key 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引

?key_len 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

?ref 显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

?rows MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

?Extra 关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢

extra 列返回的描述的意义

?Distinct 一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了

?Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了

?Range checked for each

?Record（index map:#）没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

?Using filesort 看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

?Using index 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

?Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

?Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题

不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）

?system 表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况

?const 表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待

?eq_ref 在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

?ref 这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好

?range 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况

?index 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）

?ALL 这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免

3.举例说明mysql常用的hint

答案：

?强制索引 FORCE INDEX

SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …

以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。

?忽略索引 IGNORE INDEX

SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) …

在上面的SQL语句中，TABLE1表中FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。

?关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE

SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1;

有一些SQL语句需要实时地查询数据，或者并不经常使用（可能一天就执行一两次）,这样就需要把缓冲关了,不管这条SQL语句是否被执行过，服务器都不会在缓冲区中查找，每次都会执行它。

?强制查询缓冲 SQL_CACHE

SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE1;

如果在my.ini中的query_cache_type设成2，这样只有在使用了SQL_CACHE后，才使用查询缓冲。

?优先操作 HIGH_PRIORITY

HIGH_PRIORITY可以使用在select和insert操作中，让MYSQL知道，这个操作优先进行。

SELECT HIGH_PRIORITY * FROM TABLE1;

?滞后操作 LOW_PRIORITY

LOW_PRIORITY可以使用在insert和update操作中，让mysql知道，这个操作滞后。

update LOW_PRIORITY table1 set field1= where field1= …

延时插入 INSERT DELAYED

INSERT DELAYED INTO table1 set field1= …

INSERT DELAYED INTO，是客户端提交数据给MySQL，MySQL返回OK状态给客户端。而这是并不是已经将数据插入表，而是存储在内存里面等待排队。当mysql有 空余时，再插入。另一个重要的好处是，来自许多客户端的插入被集中在一起，并被编写入一个块。这比执行许多独立的插入要快很多。坏处是，不能返回自动递增 的ID，以及系统崩溃时，MySQL还没有来得及插入数据的话，这些数据将会丢失。

?强制连接顺序 STRAIGHT_JOIN

SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 STRAIGHT_JOIN TABLE2 WHERE …

由上面的SQL语句可知，通过STRAIGHT_JOIN强迫MySQL按TABLE1、TABLE2的顺序连接表。如果你认为按自己的顺序比MySQL推荐的顺序进行连接的效率高的话，就可以通过STRAIGHT_JOIN来确定连接顺序。

?强制使用临时表 SQL_BUFFER_RESULT

SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE1 WHERE …

当我们查询的结果集中的数据比较多时，可以通过SQL_BUFFER_RESULT.选项强制将结果集放到临时表中，这样就可以很快地释放MySQL的表锁（这样其它的SQL语句就可以对这些记录进行查询了），并且可以长时间地为客户端提供大记录集。

分组使用临时表 SQL_BIG_RESULT和SQL_SMALL_RESULT

SELECT SQL_BUFFER_RESULT FIELD1, COUNT(*) FROM TABLE1 GROUP BY FIELD1;

一般用于分组或DISTINCT关键字，这个选项通知MySQL，如果有必要，就将查询结果放到临时表中，甚至在临时表中进行排序。SQL_SMALL_RESULT比起SQL_BIG_RESULT差不多，很少使用。

4.举例说明如何对mysql索引优化

答案：

?创建索引

对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。

?复合索引

比如有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;

如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age, salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为**左前缀特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。

?索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

?使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

?排序的索引问题

mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

?like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

?不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

?不使用NOT IN和操作

NOT IN和操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id3则可使用id>3 or id<3来代替。

1. drop,delete与truncate的区别

?drop直接删掉表 truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始 delete删除表中数据，可以加where字句。

?DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。

?表和索引所占空间。当表被TRUNCATE 后，这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小，而DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间。drop语句将表所占用的空间全释放掉。

?一般而言，drop > truncate > delete

?应用范围。TRUNCATE 只能对TABLE；DELETE可以是table和view

?TRUNCATE 和DELETE只删除数据，而DROP则删除整个表（结构和数据）。

?truncate与不带where的delete ：只删除数据，而不删除表的结构（定义）drop语句将删除表的结构被依赖的约束（constrain),触发器（trigger)索引（index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留，但其状态会变为：invalid。

?delete语句为DML（data maintain Language),这个操作会被放到 rollback segment中,事务提交后才生效。如果有相应的 tigger,执行的时候将被触发。

?truncate、drop是DLL（data define language),操作立即生效，原数据不放到 rollback segment中，不能回滚

?在没有备份情况下，谨慎使用 drop 与truncate。要删除部分数据行采用delete且注意结合where来约束影响范围。回滚段要足够大。要删除表用drop;若想保留表而将表中数据删除，如果于事务无关，用truncate即可实现。如果和事务有关，或老师想触发trigger,还是用delete。

?Truncate table 表名 速度快,而且效率高,因为:

?truncate table 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。

?TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据，请使用 DROP TABLE 语句。

?对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中，所以它不能激活触发器。

2.存储过程与触发器的区别

触发器与存储过程非常相似，触发器也是SQL语句集，两者唯一的区别是触发器不能用EXECUTE语句调用，而是在用户执行Transact-SQL语句时自动触发（激活）执行。触发器是在一个修改了指定表中的数据时执行的存储过程。通常通过创建触发器来强制实现不同表中的逻辑相关数据的引用完整性和一致性。由于用户不能绕过触发器，所以可以用它来强制实施复杂的业务规则，以确保数据的完整性。触发器不同于存储过程，触发器主要是通过事件执行触发而被执行的，而存储过程可以通过存储过程名称名字而直接调用。当对某一表进行诸如UPDATE、INSERT、DELETE这些操作时

3.一张表,里面有ID自增主键,当insert了10条记录之后,删除了第10,9,8条记录,再把Mysql重启,再insert一条记录,这条记录的ID是11还是8?

==>此问题答案在留言10条后发布

4.MySQL的联结含义及用法

?内联结：将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。

?外联结：分为外左联结和外右联结。

?左联结A、B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结，这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录。

n右联结A、B表的结果和左联结B、A的结果是一样的，也就是说：

lSelect A.name B.name From A Left Join B On A.id=B.id 和Select A.name B.name From B Right Join A on B.id=A.id执行后的结果是一样的。

?全联结：将两个表中存在联结关系的字段的所有记录取出形成记录集的联结（这个不需要记忆，只要是查询中提到了的表的字段都会取出，无论是否符合联结条件，因此意义不大）。

?无联结：不用解释了吧，就是没有使用联结功能呗，也有自联结的说法。

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因为有大家的支持，我们才能做到现在，感谢你们这一路上对我们的支持.在这篇文章中，我们将主要针对MySQL的实用技巧，讲讲面试中相关的问题.

答：下面的语句的结果会显示服务器的版本和当前的数据库名称

在Database一列中显示NULL是因为我们当前没有选择任何数据库。因此，使用下面的语句先选择一个数据库,就能看到相应的结果。

答：使用下面的语句

答：当我们使用‘=’号时用‘AND’连接，用‘!=’时用‘OR’连接，下面是‘=’和AND运算符一起用的例子

‘!=’和OR运算符的例子

• = : 等于
• != : 不等于
• ! : 代表“非”的运算符

AND和OR在MySQL中被看作连接运算符

答：使用IFNULL()方法能使MySQL中的查询更加精确。IFNULL()方法将会测试它的第一个参数，若不为NULL则返回该参数的值，否则返回第二个参数的值

答：我们需要把LIMIT语句接在ORDER BY语句后使用，以达到上述效果。

显示一行记录

显示5行记录

显示按照ORDER BY排序后的第一条记录

答：它们都有各自的优点和缺点。考虑到时间因素，我倾向于MySQL。

选择MySQL而不选orcale的原因

• MySQL开源
• MySQL轻便快捷
• MySQL对命令行和图形界面的支持都很好
• MySQL支持通过Query Browser进行管理

答：在MySQL中获取当前日期就是如下的SELECT语句这么简单。

答：我们可以使用’-e’(export)选项来把MySQL表或整个数据库导出到XML文件。当处理大型表的时候我们可能需要手动导出，不过对于小表的话可以直接使用想phpMyAdmin等这样的工具。

上面的例子中USER_NAME是数据库的用户名，table_name是待导出为xml文件的表名，table_name.xml是存放数据的xml文件

答：MySQL_pconnect()打开一个持久的数据库连接，这意味着数据库不是在每次页面加载的时候被打开一个新连接，因此我们不能使用MySQL_close()来关闭一个持久的连接。

MySQL_pconnect和MySQL_connect最简要的区别是：

与MySQL_pconnect不同，MySQL_connect在每次页面被加载的时候打开连接，这个连接可以使用MySQL_close()语句来关闭。

答：下面的命令将会显示出‘user’表中所有的索引

答：CSV是逗号分隔值（Comma-Separated Values）或也被称为字符分隔值（Character-Separated Values）的缩写。CSV表以纯文本和表格形式来存储数据。

每一条记录都使用特定的分隔符隔开(如逗号,分号,…)，并且每条记录都有着顺序相同的列。CSV表最广泛地被用来存储用于导入和导出的电话联系人，并能够用来存储任何类型的纯文本数据。

以上就是这次要讲的全部内容。我还会带来其他你们应该会喜欢的有趣的文章。到那时敬请关注并访问Tecmint，不要忘了在下方的评论栏中留下你们的宝贵意见。

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