2025年数据中台建设方案39P(数据中台建设的最大挑战是什么)

数据中台建设方案39P(数据中台建设的最大挑战是什么)nbsp nbsp 1 成都 深圳 新质生产力下公共数据资产化项目实操与风险防范暨首席数据官 高级 岗位能力提升培训班 nbsp nbsp 2 新质生产力背景下地方政府 股权财政 转型实务 落地实操与案例解 培训 各种内训 项目谋划包装及行业 证书企业资质申报 企业会员 3 万一年欢迎咨询 李沐老师 同微信

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1成都、深圳“新质生产力下公共数据资产化项目实操与风险防范暨首席数据官(高级)岗位能力提升培训班”  

2.新质生产力背景下地方政府“股权财政”转型实务、落地实操与案例解培训

各种内训、项目谋划包装及行业证书企业资质申报,企业会员3万一年欢迎咨询.李沐老师:(同微信)


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附件:新质生产力背景下数据合规、建设、治理、入表、流通银行质押 暨首席数据官实操学内容如下
模块一、数智基建投融资顶层设计及风险防范专题 /o:p
(一)公共数据授权运营的要点与操作实务 /o:p
公共数据授权运营的合规依据 /o:p
公共数据授权运营的要素 /o:p
数据授权的主要模式与比较 /o:p
数据授权运营中被授权方的遴选方式 /o:p
公共数据授权运营中,授予的权利/权益与特点 /o:p
公共数据授权运营的项目实施方案编制要点 /o:p
公共数据授权运营的难点与解决思路 /o:p
(二)数智基建投融资模式解析与案例分享 /o:p
市政基础设施信息化、数据中心、云计算中心、公共技术服务和数字化转型平台等采用专项债模式 /o:p
政府授权投资模式和企业投资(投资人+EPC)模式 /o:p
特许经营模式和政府采购模式 /o:p
(三)数据产业园开发项目投融资实务与落地实操 /o:p
数据产业园区投融资模式解析及案例分享 /o:p
采购工程、采购服务模式:操作要点与案例分享 /o:p
专项债模式:两种模式介绍及相关案例分享 /o:p
数据产业园一二级开发分段+联合模式:政策及操作案例分享 /o:p
反向委托(或反向购买):如何实现一二级联动融资及案例 /o:p
包装借款模式:35号文后一二级联动借款模式的应用要点,合规解决征拆资金与项目资本金,如何进行市场化融资? /o:p
数据产业园开发项目结构化合作模式与案例分享 /o:p
“政府授权+城市合伙人+EPC”模式 /o:p
园区综合开发项目 “投资合作+EPC”模式 /o:p
专项债+市场化融资模式 /o:p
股权回购退出+EPC模式:投资性退出及股东性退出的两种模式如何操作,项目如何融资 /o:p
“认购基金+基地”的双招双引模式 /o:p
人力资本基金在数据产业园项目的运用 /o:p
模块二、数据资产的法律合规专题 /o:p
数据要素市场的法律合规实务解读 /o:p
数据资产入表的法律合规解读 /o:p
数据资产登记、交易的商业价值与合规逻辑 /o:p
数据资产资本化的路径与合规 /o:p
数据跨境合规实务解读 /o:p
数据全生命周期:收集、存储、使用、加工、传输、公开、销毁等流程详解 /o:p
企业数据合规法律调查 /o:p
数据合规管理体系的实施路径和四大体系 /o:p
讲师实操行业首单案例 /o:p
模块三、数据资源入表融资和资产评估专题 /o:p
(一)《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读 /o:p
《暂定规定》制定目的和数据资源入表的范围 /o:p
数据资源价值管理的4条路径和数据资源入表全景图 /o:p
《暂行规定》案例和公开发布入表案例的解读 /o:p
数据资产化中的成本归集 /o:p
数据资源入表信息披露和难点探索与实施误区 /o:p
(二)数据资源入表实施路径 /o:p
数据资源入表路径图和调研 /o:p
数据资源入表方案编制和实施 /o:p
(三)数据资源入表四大保障 /o:p
合规保障、组织保障、学习保障、技术保障 /o:p
(四)数据资产的识别 /o:p
数据资产评估与数据资源入表对数据资产识别的联系和区别 /o:p
数据资产评估对数据资产会计概念的扩展 /o:p
(五)数据资产评估的操作流程 /o:p
评估目的与评估对象选取 /o:p
数据资产的成本、应用、市场、质量评价 /o:p
数据资产评估方法及其基本操作 /o:p
数据资产评估案例 /o:p
(六)数据资产资本化探索与实践 /o:p
数据资产作价入股和质押融资 /o:p
数据资产信托和证券化 /o:p
(七)讲师实操行业首单案例 /o:p
模块四、数据资产化下的数据产品及治理 /o:p
(一)数据要素流通的关键基础 /o:p
激活数据要素的国家政策要求:流通 /o:p
数据流通的前提条件:治理及产品化 /o:p
企业数据缺乏治理的风险分析 /o:p
企业数据缺乏产品化的风险分析 /o:p
(二)“数据要素×”公共案例解析 /o:p
1.商贸:小商品数字贸易便利化 /o:p
2.医疗:数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平 /o:p
3.政务:强化大数据应用 构建数字应急体系 /o:p
4.全国资产入表经典公开案例解读 /o:p
(三)公共数据产品化的建设思路 /o:p
1.数据产品化的重要价值和意义 /o:p
2.数据产品化的工作流解析 /o:p
3.流通市场里的经典数据产品解析 /o:p
4.数据产品化的三维构建模型 /o:p
5.数据产品化的关键要素来源 /o:p
(四)数据产品化的核心工作:数据治理 /o:p
1.如何理解数据治理 /o:p
2.为什么要做数据治理? /o:p
3.数据治理分析对企业数据资产管理的价值和意义 /o:p
(五)数据治理分析实施落地方案 /o:p
1.顶层设计:数据治理规划 /o:p
2.关键设计:数据标准化 /o:p
3.组织保障:数据管理组织建设 /o:p
4.制度保障:数据管理制度与流程 /o:p
5.落地执行:治理实施 /o:p
6.运维保障:数据质量监控机制 /o:p
(六)入表项目难以开始的常见问题分析
时间地点    
2024年09月12日-15日   重庆市(直播同步)
2024年10月24日-27日   郑州市   
2024年11月20日-23日   成都市
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