<p> <p>在TensorFlow中，tf.keras.layers.Conv1D是用于创建一维卷积层的函数。一维卷积层通常用于处理时序数据，如音频、文本或时间序列数据。其用法如下：</p> 讯享网
参数说明：
- filters：卷积核的数量（输出的维度）
- kernel_size：卷积核的大小
- strides：卷积核的步长
- padding：填充方式，可选’valid’或’same’
- activation：激活函数
- input_shape：输入形状
示例：
这段代码创建了一个包含64个卷积核、每个卷积核大小为3、激活函数为ReLU的一维卷积层，并指定输入形状为(10, 1)。
讯享网 </p>
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/154436.html