2025年kubelet的作用（kubelet csi）

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

Kubernetes，简称 K8S，是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。它最初由 Google 开发，基于其内部使用的大规模容器编排工具 Borg，后来由 Google 捐赠给 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 并开源。Kubernetes 的名称来源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”，象征着它在容器化应用管理中的引导作用。

作用：

自动化部署： 自动将应用程序部署到集群中的多个节点上。
扩展管理： 根据需求自动扩展或缩减应用程序的实例数量。
容器编排： 管理多个容器化应用程序的集群，确保它们在不同节点上高效运行。

官网：

英文：https://kubernetes.io
中文：https://kubernetes.io/zh-cn/docs

GitHub：

https://github.com/kubernetes/kubernetes

版本更新：
Kubernetes 大约每季度发布一个新版本，版本号如 1.12, 1.15, 1.17, 1.18, 1.20, 1.22, 1.24, 1.28 等。

传统的后端部署方式通常需要手动将应用程序包部署到服务器上，并通过脚本启动和管理服务。这种方式在面对高并发请求时，需要运维人员手动扩展服务器和部署服务，效率低下且容易出错。

Kubernetes 解决了以下痛点：

集群管理： 单机使用 Docker 无法有效管理大规模集群。
管理成本： 随着容器数量的增加，手动管理成本急剧上升。
容灾与自愈： 缺乏有效的容灾和自愈机制。
大规模调度： 没有预设的编排模板，无法快速大规模调度容器。
配置管理： 缺乏统一的配置管理中心工具。
生命周期管理： 没有容器生命周期的管理工具。
图形化管理： 缺乏图形化的运维管理工具。

Kubernetes 的主要功能：

容器化应用管理： 使用 Docker 等容器技术对应用程序进行打包、实例化和运行。
集群管理： 以集群的方式运行和管理跨机器的容器。
跨机器通讯： 解决 Docker 跨机器容器之间的通讯问题。
自我修复： 通过自我修复机制确保容器集群始终运行在用户期望的状态。

1. 弹性伸缩

Kubernetes 支持根据命令、UI 或基于 CPU 使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例。这确保了在业务高峰期的高可用性，并在业务低峰期回收资源，以最小成本运行服务。

示例：

假设有 2 台机器提供 Web 服务，当网站高并发时，系统资源占比达到一定阈值，Kubernetes 会自动扩展机器数量，例如增加到 10 台。
一旦并发量下降，Kubernetes 会自动回收资源，减少到 1 台机器。

2. 自我修复

Kubernetes 在节点故障时会重新启动失败的容器，替换和重新部署，确保预期的副本数量。它还会杀死健康检查失败的容器，并在容器未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。

示例：

假设有 2 台业务机器，IP 分别为 172.16.0.2 和 172.16.0.10。如果 172.16.0.2 故障，用户期望值是 1 台机器运行，Kubernetes 会自动重新拉起一台机器，确保始终有 1 台机器在运行。

3. 服务发现和负载均衡

Kubernetes 为多个容器提供一个统一访问入口（内部 IP 地址和一个 DNS 名称），并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器 IP 问题。

4. 自动发布（默认滚动发布模式）和回滚

Kubernetes 采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个或部分 Pod，而不是同时删除所有 Pod。如果更新过程中出现问题，Kubernetes 将回滚更改，确保升级不影响业务。

示例：

假设有 3 台 Nginx 服务器，版本为 1.20。在进行版本升级时，Kubernetes 会先更新一台服务器到 1.24 版本，另外两台继续对外提供服务。一旦更新成功，再逐步更新其他服务器。

5. 集中化配置管理和密钥管理

Kubernetes 管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在 Kubernetes 中，方便应用程序使用。

6. 存储编排，支持外挂存储并对外挂存储资源进行编排

Kubernetes 支持挂载外部存储系统，无论是来自本地存储、公有云（如 AWS），还是网络存储（如 NFS、Glusterfs、Ceph），都可以作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性。

7. 任务批处理运行

Kubernetes 提供一次性任务和定时任务，满足批量数据处理和分析的场景。

Kubernetes (K8S) 采用的是主从设备模型（Master-Slave 架构），其中 Master 节点负责集群的调度、管理和运维，而 Slave 节点（也称为 Worker Node 节点）是集群中的计算工作负载节点。每个 Node 都会被 Master 分配一些工作负载。

Master 节点：Master 节点是整个集群的大脑，负责集群的调度、管理和运维。Master 组件可以在集群中的任何计算机上运行，但建议 Master 节点占据一个独立的服务器，以确保其高可用性和稳定性。

Worker Node 节点：Worker Node 节点是集群中的计算工作负载节点。每个 Node 都会被 Master 分配一些工作负载。当某个 Node 宕机时，其上的工作负载会被 Master 自动转移到其他节点上去。

核心组件：

----- Master 组件 -----

Kube-apiserver

作用： 用于暴露 Kubernetes API，任何资源请求或调用操作都是通过 kube-apiserver 提供的接口进行。
功能： 以 HTTP Restful API 提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给 API Server 处理后再提交给 Etcd 存储。
理解： API Server 是 K8S 的请求入口服务，负责接收 K8S 所有请求（来自 UI 界面或者 CLI 命令行工具），然后根据用户的具体请求，去通知其他组件干活。

Kube-controller-manager

作用： 运行管理控制器，是 K8S 集群中处理常规任务的后台线程，是 K8S 集群里所有资源对象的自动化控制中心。
功能： 由一系列控制器组成，通过 API Server 监控整个集群的状态，并确保集群处于预期的工作状态。

主要控制器：

Node Controller（节点控制器）： 负责在节点出现故障时发现和响应。
Replication Controller（副本控制器）： 负责保证集群中一个 RC 所关联的 Pod 副本数始终保持预设值。
Endpoints Controller（端点控制器）： 填充端点对象（即连接 Services 和 Pods），负责监听 Service 和对应的 Pod 副本的变化。
Service Account & Token Controllers（服务帐户和令牌控制器）： 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌。
ResourceQuota Controller（资源配额控制器）： 确保指定的资源对象在任何时候都不会超量占用系统物理资源。
Namespace Controller（命名空间控制器）： 管理 namespace 的生命周期。
Service Controller（服务控制器）： 属于 K8S 集群与外部的云平台之间的一个接口控制器。

Kube-scheduler

作用： 是负责资源调度的进程，根据调度算法为新创建的 Pod 选择一个合适的 Node 节点。
功能： 通过预选策略（predicate）和优选策略（priorities）选择最合适的 Node 节点来部署 Pod。

----- 配置储存中心 -----

Etcd

作用： K8S 的存储服务，etcd 是分布式键值存储系统，存储了 K8S 的关键配置和用户配置。
功能： K8S 中仅 API Server 才具备读写权限，其他组件必须通过 API Server 的接口才能读写数据。

----- Node 组件 -----

Kubelet

作用： Node 节点的监视器，以及与 Master 节点的通讯器。
功能： 定时向 API Server 汇报自己 Node 节点上运行的服务的状态，并接受来自 Master 节点的指示采取调整措施。
理解： Kubelet 从 Master 节点获取自己节点上 Pod 的期望状态，直接跟容器引擎交互实现容器的生命周期管理，管理镜像和容器的清理工作。

Kube-Proxy

作用： 在每个 Node 节点上实现 Pod 网络代理，是 Kubernetes Service 资源的载体，负责维护网络规则和四层负载均衡工作。
功能： 负责写入规则至 iptables、ipvs 实现服务映射访问，维护虚拟的 Pod 集群网络。

Docker 或 Rocket

作用： 容器引擎，运行容器，负责本机的容器创建和管理工作。

Kubernetes (K8S) 是一个高度自动化的资源控制系统，通过跟踪对比 etcd 存储里保存的资源期望状态与当前环境中的实际资源状态的差异，来实现自动控制和自动纠错等高级功能。Kubernetes 包含多种类型的资源对象，如 Pod、Label、Service、Replication Controller 等，这些资源对象可以通过 Kubernetes 提供的 kubectl 工具进行增、删、改、查等操作，并将其保存在 etcd 中持久化存储。

Pod

Pod 是 Kubernetes 创建或部署的最小/最简单的基本单位，一个 Pod 代表集群上正在运行的一个进程。一个 Pod 由一个或多个容器组成，Pod 中容器共享网络、存储和计算资源，在同一台 Docker 主机上运行。

特点：

一个 Pod 里可以运行多个容器，这种模式称为边车模式（SideCar）。
同一个 Pod 之间的容器可以通过 localhost 互相访问，并且可以挂载 Pod 内所有的数据卷。
不同的 Pod 之间的容器不能用 localhost 访问，也不能挂载其他 Pod 的数据卷。

Pod 控制器

Pod 控制器 是 Pod 启动的一种模板，用来保证在 Kubernetes 里启动的 Pod 应始终按照用户的预期运行（副本数、生命周期、健康状态检查等）。

常见的 Pod 控制器：

Deployment： 无状态应用部署。Deployment 的作用是管理和控制 Pod 和 ReplicaSet，管控它们运行在用户期望的状态中。
ReplicaSet： 确保预期的 Pod 副本数量。ReplicaSet 的作用就是管理和控制 Pod，管控它们好好干活。但是，ReplicaSet 受控于 Deployment。
Daemonset： 确保所有节点运行同一类 Pod，保证每个节点上都有一个此类 Pod 运行，通常用于实现系统级后台任务。
Statefulset： 有状态应用部署。
Job： 一次性任务。根据用户的设置，Job 管理的 Pod 把任务成功完成就自动退出了。
Cronjob： 周期性计划性任务。

Label

Label 是 Kubernetes 特色的管理方式，便于分类管理资源对象。Label 可以附加到各种资源对象上，例如 Node、Pod、Service、RC 等，用于关联对象、查询和筛选。

特点：

一个 Label 是一个 key-value 的键值对，其中 key 与 value 由用户自己指定。
一个资源对象可以定义任意数量的 Label，同一个 Label 也可以被添加到任意数量的资源对象中，也可以在对象创建后动态添加或者删除。
可以通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不同的 Label，来实现多维度的资源分组管理功能。

Label 选择器（Label selector）

Label 选择器 用于查询和筛选拥有某些 Label 的资源对象。标签选择器目前有两种：基于等值关系（等于、不等于）和基于集合关系（属于、不属于、存在）。

Service

Service 是 Kubernetes 中用于解决 Pod IP 地址动态变化问题的核心概念。Service 可以看作一组提供相同服务的 Pod 的对外访问接口、流量均衡器。

特点：

Service 作用于哪些 Pod 是通过标签选择器来定义的。
每个 Service 都有一个固定的虚拟 IP（Cluster IP），自动并且动态地绑定后端的 Pod，所有的网络请求直接访问 Service 的虚拟 IP，Service 会自动向后端做转发。
Service 除了提供稳定的对外访问方式之外，还能起到负载均衡（Load Balance）的功能，自动把请求流量分布到后端所有的服务上，Service 可以做到对客户透明地进行水平扩展（scale）。

Ingress

Ingress 是 Kubernetes 集群的接入层，负责集群内外通讯。Ingress 是 Kubernetes 集群里工作在 OSI 网络参考模型下，第7层的应用，对外暴露的接口，典型的访问方式是 http/https。

特点：

Service 只能进行第四层的流量调度，表现形式是 ip+port。Ingress 则可以调度不同业务域、不同 URL 访问路径的业务流量。
客户端请求通过 Ingress 转发到 Service，再由 Service 转发到 Pod。

Name

Name 是 Kubernetes 内部资源对象的标识符。每种资源对象都应该有自己的名称，通常定义在资源的元数据信息里。在同一个 namespace 空间中必须是唯一的。

Namespace

Namespace 是为了把一个 Kubernetes 集群划分为若干个资源不可共享的虚拟集群组而诞生的。不同 Namespace 内的资源名称可以相同，相同 Namespace 内的同种资源，名称不能相同。

特点：

合理的使用 Kubernetes 的 Namespace，可以使得集群管理员能够更好的对交付到 Kubernetes 里的服务进行分类管理和浏览。
Kubernetes 里默认存在的 Namespace 有：default、kube-system、kube-public 等。
查询 Kubernetes 里特定资源要带上相应的 Namespace。

Minikube
Minikube是一个工具，可以在本地快速运行一个单节点微型K8S，仅用于学习、预览K8S的一些特性使用。
部署地址：

Kubeadmin
Kubeadmin也是一个工具，提供kubeadm init和kubeadm join，用于快速部署K8S集群，相对简单。

二进制安装部署
生产首选，从官方下载发行版的二进制包，手动部署每个组件和自签TLS证书，组成K8S集群，新手推荐。

#关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
iptables -F && iptables -t nat -F && iptables -t mangle -F && iptables -X

#关闭selinux
setenforce 0
sed -i ‘s/enforcing/disabled/’ /etc/selinux/config

#关闭swap
swapoff -a
sed -ri ‘s/.swap./#&/’ /etc/fstab

#根据规划设置主机名
hostnamectl set-hostname master01
hostnamectl set-hostname node01
hostnamectl set-hostname node02

#在master添加hosts
cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.192.80 master01
192.168.192.60 node01
192.168.192.70 node02
EOF

#调整内核参数
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
#开启网桥模式，可将网桥的流量传递给iptables链
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
#关闭ipv6协议
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.ipv4.ip_forward=1
EOF

sysctl –system

#时间同步
yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com

//所有 node 节点部署docker引擎
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager –add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd是go语言编写的。

etcd 作为服务发现系统，有以下的特点：
简单：安装配置简单，而且提供了HTTP API进行交互，使用也很简单
安全：支持SSL证书验证
快速：单实例支持每秒2k+读操作
可靠：采用raft算法，实现分布式系统数据的可用性和一致性

etcd 目前默认使用2379端口提供HTTP API服务， 2380端口和peer通信(这两个端口已经被IANA(互联网数字分配机构)官方预留给etcd)。即etcd默认使用2379端口对外为客户端提供通讯，使用端口2380来进行服务器间内部通讯。
etcd 在生产环境中一般推荐集群方式部署。由于etcd 的leader选举机制，要求至少为3台或以上的奇数台。

---------- 准备签发证书环境 ----------

CFSSL 是 CloudFlare 公司开源的一款 PKI/TLS 工具。 CFSSL 包含一个命令行工具和一个用于签名、验证和捆绑 TLS 证书的 HTTP API 服务。使用Go语言编写。
CFSSL 使用配置文件生成证书，因此自签之前，需要生成它识别的 json 格式的配置文件，CFSSL 提供了方便的命令行生成配置文件。
CFSSL 用来为 etcd 提供 TLS 证书，它支持签三种类型的证书：
1、client 证书，服务端连接客户端时携带的证书，用于客户端验证服务端身份，如 kube-apiserver 访问 etcd；
2、server 证书，客户端连接服务端时携带的证书，用于服务端验证客户端身份，如 etcd 对外提供服务；
3、peer 证书，相互之间连接时使用的证书，如 etcd 节点之间进行验证和通信。
这里全部都使用同一套证书认证。

//在 master01 节点上操作

#准备cfssl证书生成工具
wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 -O /usr/local/bin/cfssl
wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 -O /usr/local/bin/cfssljson
wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl-certinfo_linux-amd64 -O /usr/local/bin/cfssl-certinfo

chmod +x /usr/local/bin/cfssl*

cfssl：证书签发的工具命令
cfssljson：将 cfssl 生成的证书（json格式）变为文件承载式证书
cfssl-certinfo：验证证书的信息
cfssl-certinfo -cert <证书名称> #查看证书的信息

生成Etcd证书
mkdir /opt/k8s
cd /opt/k8s/
#上传 etcd-cert.sh 和 etcd.sh 到 /opt/k8s/ 目录中
chmod +x etcd-cert.sh etcd.sh

#创建用于生成CA证书、etcd 服务器证书以及私钥的目录
mkdir /opt/k8s/etcd-cert
mv etcd-cert.sh etcd-cert/
cd /opt/k8s/etcd-cert/

#上传 etcd-v3.4.9-linux-amd64.tar.gz 到 /opt/k8s 目录中，启动etcd服务

cd /opt/k8s/
tar zxvf etcd-v3.4.9-linux-amd64.tar.gz

cd /opt/k8s/etcd-v3.4.9-linux-amd64/
mv etcd etcdctl /opt/etcd/bin/
cp /opt/k8s/etcd-cert/*.pem /opt/etcd/ssl/

https://blog.csdn.net/Jin_0612_/article/details/etcd.sh etcd01 192.168.192.80 etcd02=https://192.168.192.60:2380,etcd03=https://192.168.192.70:2380

#进入卡住状态等待其他节点加入，这里需要三台etcd服务同时启动，如果只启动其中一台后，服务会卡在那里，直到集群中所有etcd节点都已启动，可忽略这个情况

#可另外打开一个窗口查看etcd进程是否正常
ps -ef | grep etcd

#把etcd相关证书文件、命令文件和服务管理文件全部拷贝到另外两个etcd集群节点
scp -r /opt/etcd/ root@192.168.192.60:/opt/
scp -r /opt/etcd/ root@192.168.192.70:/opt/
scp /usr/lib/systemd/system/etcd.service root@192.168.192.60:/usr/lib/systemd/system/
scp /usr/lib/systemd/system/etcd.service root@192.168.192.70:/usr/lib/systemd/system/

//在 node01 节点上操作
vim /opt/etcd/cfg/etcd

#启动etcd服务
systemctl start etcd
systemctl enable etcd systemctl enable --now etcd
systemctl在enable、disable、mask子命令里面增加了--now选项，可以激活同时启动服务，激活同时停止服务等。

systemctl status etcd

//在 node02 节点上操作
vim /opt/etcd/cfg/etcd

#启动etcd服务
systemctl start etcd
systemctl enable etcd
systemctl status etcd

#检查etcd群集状态

ETCDCTL_API=3 /opt/etcd/bin/etcdctl --cacert=/opt/etcd/ssl/ca.pem --cert=/opt/etcd/ssl/server.pem --key=/opt/etcd/ssl/server-key.pem --endpoints="https://192.168.192.80:2379,https://192.168.192.,https://192.168.192.70:2379" endpoint health --write-out=table

--cert-file：识别HTTPS端使用SSL证书文件
--key-file：使用此SSL密钥文件标识HTTPS客户端
--ca-file：使用此CA证书验证启用https的服务器的证书
--endpoints：集群中以逗号分隔的机器地址列表
cluster-health：检查etcd集群的运行状况

//在 master01 节点上操作

#上传 master.zip 和 k8s-cert.sh 到 /opt/k8s 目录中，解压 master.zip 压缩包
cd /opt/k8s/
unzip master.zip
chmod +x *.sh

#创建kubernetes工作目录
mkdir -p /opt/kubernetes/{bin,cfg,ssl,logs}

#创建用于生成CA证书、相关组件的证书和私钥的目录
mkdir /opt/k8s/k8s-cert
mv /opt/k8s/k8s-cert.sh /opt/k8s/k8s-cert
cd /opt/k8s/k8s-cert/
https://blog.csdn.net/Jin_0612_/article/details/k8s-cert.sh #生成CA证书、相关组件的证书和私钥

#上传 kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz 到 /opt/k8s/ 目录中，解压 kubernetes 压缩包

#复制master组件的关键命令文件到 kubernetes工作目录的 bin 子目录中
cd /opt/k8s/kubernetes/server/bin
cp kube-apiserver kubectl kube-controller-manager kube-scheduler /opt/kubernetes/bin/
ln -s /opt/kubernetes/bin/* /usr/local/bin/

#创建 bootstrap token 认证文件，apiserver 启动时会调用，然后就相当于在集群内创建了一个这个用户，接下来就可以用 RBAC 给他授权
cd /opt/k8s/
vim token.sh
#!/bin/bash
#获取随机数前16个字节内容，以十六进制格式输出，并删除其中空格
BOOTSTRAP_TOKEN=$(head -c 16 /dev/urandom | od -An -t x | tr -d ' ')
#生成 token.csv 文件，按照 Token序列号,用户名,UID,用户组的格式生成
cat > /opt/kubernetes/cfg/token.csv <<EOF
${BOOTSTRAP_TOKEN},kubelet-bootstrap,10001,"system:kubelet-bootstrap"
EOF

chmod +x token.sh
https://blog.csdn.net/Jin_0612_/article/details/token.sh

#二进制文件、token、证书都准备好后，开启 apiserver 服务
cd /opt/k8s/
https://blog.csdn.net/Jin_0612_/article/details/apiserver.sh 192.168.192.80 https://192.168.192.80:2379,https://192.168.192.60:2379,https://192.168.192.70:2379

netstat -natp | grep 6443 #安全端口6443用于接收HTTPS请求，用于基于Token文件或客户端证书等认证

#启动 scheduler 服务
cd /opt/k8s/
https://blog.csdn.net/Jin_0612_/article/details/scheduler.sh
ps aux | grep kube-scheduler

#启动 controller-manager 服务
https://blog.csdn.net/Jin_0612_/article/details/controller-manager.sh
ps aux | grep kube-controller-manager

#通过kubectl工具查看当前集群组件状态
kubectl get cs
NAME STATUS MESSAGE ERROR
controller-manager Healthy ok
scheduler Healthy ok
etcd-2 Healthy {"health":"true"}
etcd-1 Healthy {"health":"true"}
etcd-0 Healthy {"health":"true"}

//在所有 node 节点上操作
#创建kubernetes工作目录
mkdir -p /opt/kubernetes/{bin,cfg,ssl,logs}

#上传 node.zip 到 /opt 目录中，解压 node.zip 压缩包，获得kubelet.sh、proxy.sh
cd /opt/
unzip node.zip
chmod +x kubelet.sh proxy.sh

//在 master01 节点上操作
#把 kubelet、kube-proxy 拷贝到 node 节点
cd /opt/k8s/kubernetes/server/bin
scp kubelet kube-proxy root@192.168.192.60:/opt/kubernetes/bin/
scp kubelet kube-proxy root@192.168.192.70:/opt/kubernetes/bin/

#上传kubeconfig.sh文件到/opt/k8s/kubeconfig目录中，生成kubelet初次加入集群引导kubeconfig文件和kube-proxy.kubeconfig文件
#kubeconfig 文件包含集群参数（CA 证书、API Server 地址），客户端参数（上面生成的证书和私钥），集群 context 上下文参数（集群名称、用户名）。Kubenetes 组件（如 kubelet、kube-proxy）通过启动时指定不同的 kubeconfig 文件可以切换到不同的集群，连接到 apiserver。
mkdir /opt/k8s/kubeconfig

cd /opt/k8s/kubeconfig
chmod +x kubeconfig.sh
https://blog.csdn.net/Jin_0612_/article/details/kubeconfig.sh 192.168.192.80 /opt/k8s/k8s-cert/

#把配置文件 bootstrap.kubeconfig、kube-proxy.kubeconfig 拷贝到 node 节点
scp bootstrap.kubeconfig kube-proxy.kubeconfig root@192.168.192.60:/opt/kubernetes/cfg/
scp bootstrap.kubeconfig kube-proxy.kubeconfig root@192.168.192.70:/opt/kubernetes/cfg/

//在 node01 节点上操作
#启动 kubelet 服务
cd /opt/
https://blog.csdn.net/Jin_0612_/article/details/kubelet.sh 192.168.10.18
ps aux | grep kubelet

//在 master01 节点上操作，通过 CSR 请求
#检查到 node01 节点的 kubelet 发起的 CSR 请求，Pending 表示等待集群给该节点签发证书
kubectl get csr
NAME AGE SIGNERNAME REQUESTOR CONDITION
node-csr-duiobEzQ0R93HsULoS9NT9JaQylMmid_nBF3Ei3NtFE 12s kubernetes.io/kube-apiserver-client-kubelet kubelet-bootstrap Pending

#Approved,Issued 表示已授权 CSR 请求并签发证书
kubectl get csr
NAME AGE SIGNERNAME REQUESTOR CONDITION
node-csr-duiobEzQ0R93HsULoS9NT9JaQylMmid_nBF3Ei3NtFE 2m5s kubernetes.io/kube-apiserver-client-kubelet kubelet-bootstrap Approved,Issued

#查看节点，由于网络插件还没有部署，节点会没有准备就绪 NotReady
kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
192.168.192.60 NotReady <none> 108s v1.20.11

// node2与node1相同操作

//在 node01 节点上操作
#加载 ip_vs 模块
for i in $(ls /usr/lib/modules/$(uname -r)/kernel/net/netfilter/ipvs|grep -o “^[^.]*”);do echo $i; /sbin/modinfo -F filename $i >/dev/null 2>&1 && /sbin/modprobe $i;done

#启动proxy服务
cd /opt/
https://blog.csdn.net/Jin_0612_/article/details/proxy.sh 192.168.192.60
ps aux | grep kube-proxy

//在 node01 节点上操作
#上传 cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz 和 flannel.tar 到 /opt 目录中
cd /opt/
docker load -i flannel.tar

//在 master01 节点上操作
#上传 kube-flannel.yml 文件到 /opt/k8s 目录中，部署 CNI 网络
cd /opt/k8s
kubectl apply -f kube-flannel.yml

kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-flannel-ds-***c7 ¹⁄₁ Running 0 7s

kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
192.168.10.18 Ready <none> 81m v1.20.11

2025年kubelet的作用（kubelet csi）

相关推荐