2025年cmip6数据处理办法(cmip6数据介绍)

cmip6数据处理办法(cmip6数据介绍)对模式比较计划的全球气候预估数据进行动力降尺度 结合预估的未来气候变化 运用区域气候模式和气候 化学耦合模式 实现对未来大气污染时空演变趋势的预估模拟 该模式比较计划涉及数据的格式转换和降尺度处理 区域模式涉及复杂的动力和化学过程 在数据运用和模式运行方面难度较大 1 CMIP 模式比较计划介绍 背景 意义 情景讲解 2 CMIP 数据下载方法 3 数据格式讲解与实践 NETCDF 4

大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。



对模式比较计划的全球气候预估数据进行动力降尺度,结合预估的未来气候变化,运用区域气候模式和气候-化学耦合模式,实现对未来大气污染时空演变趋势的预估模拟。该模式比较计划涉及数据的格式转换和降尺度处理、区域模式涉及复杂的动力和化学过程,在数据运用和模式运行方面难度较大。

1.CMIP模式比较计划介绍:背景、意义、情景讲解

2.CMIP数据下载方法

3.数据格式讲解与实践(NETCDF)

4.数据转换工具讲解与实践(CDO/NCO)

5.虚拟机及相关软件库的安装

1.WRF数据格式讲解


讯享网

2.CMIP6情景数据用于提供WRF-Chem模式的气象驱动场代码解译

3.未来情景排放清单(SSP、DPEC)讲解

4.数据处理实践操作

WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、PMF源解析、Calpuff模型、FLEXPART模式、SMOKE模式、VOCs排放量核算、大气臭氧来源解析、CAMx、EKMA曲线、MCM箱模型、WRF-Hydro、WRF-Chem、WRF-UCM、WRF-SOLAR、WRFDA、Python气象海洋、CMIP6数据处理等…

小讯
上一篇 2025-05-12 18:33
下一篇 2025-04-26 13:42

相关推荐

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/152101.html