为什么现在所有大厂都在做 CLI ？（附Cluade Code接入飞书CLI教程）

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最近飞书开源了自家官方 CLI 工具，简单来说，开源了一款飞书/Lark 开放平台命令行工具，它可以让人类和AI Agent 都能在终端中操作飞书。覆盖了消息、文档、多维表格、电子表格、日历、邮箱、任务、会议等核心业务域，提供200+命令及19个AI Agent Skills。

很多人可能第一反应是：这有什么稀奇？AI 圈每天都在出新东西。

项目地址：https://github.com/larksuite/cli

但我想说，对高频使用飞书的人来说，这件事的意义极其重大，甚至不亚于OpenClaw 第一次接入飞书的那天。

因为它意味着一件事：

你以后可以直接在 Claude Code 里，用一句话，操控飞书里的所有信息与数据。

对很多人，尤其是极客与职场效率玩家而言，飞书早已是每天使用时长仅次于微信的核心工具。而现在，飞书用一种极具颠覆性的方式，把整套系统压缩、降维、CLI 化。

这早已不是一次简单的工具发布，而是AI Agent 时代的一次基础设施升级。

我甚至敢断言：

未来，所有产品都会拥有两种形态：

GUI：面向普通用户，看得见、点得着。
CLI：面向开发者与 AI，可指令、可编程。

很多朋友不是技术出身，可能不清楚 CLI 和 GUI 到底是什么。为了让大家都看懂，我先简单科普一下，懂的同学可以直接跳过。

GUI（Graphical User Interface）图形界面

就是你现在看到的一切：窗口、按钮、菜单、图标。

手机上的微信、电脑里的飞书、你每天点来点去的界面，全是 GUI。

它是为人类设计的 —— 我们是视觉动物，需要看见、点击、直观操作。

CLI（Command Line Interface）命令行

就是那个黑色屏幕，敲一行命令，机器返回一行结果。

它看起来枯燥，但有一个 GUI 永远无法超越的优势：

天生适合被 AI 操控。

你想过吗：AI 最擅长处理什么？

是文本。

AI 没有眼睛，看不懂界面、找不到按钮，它只懂 “文字进、文字出”。

而 CLI，恰恰就是用纯文本指令驱动一切的界面。

比如，你想让AI帮你压缩视频，不需要打开 Premiere 找导出按钮，只需要跑一行 ffmpeg -i input.mp4 -crf 28 output.mp4 就完事了。

现在你就能明白，飞书为什么要做 CLI。

它主要不是给人用的，而是给AI用的。

给你的 AI Agent、给 Claude Code、给 Codex、给 OpenClaw、给未来所有帮你干活的 AI 助手。

目前市面上几乎所有强 Agent，都是在 CLI 环境下发挥最强战力，比如大家熟知的 Claude Code。

核心原因只有一个：

AI 时代，CLI 是 AI 操控世界的唯一通用语言。

AI 看不见界面，只能看懂文本
GUI 是给人看的，AI 用不了；

CLI 是纯指令，AI 一读就懂、一用就会。
CLI 让 AI 拥有 “系统级权限”
有了 CLI，AI 可以直接操作文件、执行脚本、调用接口、自动化流程，

不用再靠 “模拟点击、识图、找按钮” 这种笨拙方式。
CLI 是 Agent 的 “手脚”
未来的 AI Agent 要帮你发消息、查数据、跑审批、整理文档、自动汇报……

这些动作，必须通过 CLI 才能稳定、高效、无阻塞完成。
CLI 让产品从 “APP” 变成 “能力”
把功能开放成命令，任何 AI、任何工具、任何系统都能调用。

产品不再局限于一个 APP，而是变成可嵌入、可组合、可自动化的底层能力。
效率革命：人少点，AI 多干
未来我们不会再天天打开各种 APP 点来点去。

AI 通过 CLI 帮你干完 90% 的重复工作，

你只需要看结果、做决策。

所以我才说，飞书这一步走得非常狠，也非常清醒。

传统产品都在拼 DAU、拼停留时长，必须打开 App 才算有效使用。

但飞书直接把自己开放成 CLI，让所有 Agent 都能通过命令行调用服务。

这意味着：用户不用打开飞书，也能深度使用飞书。

传统日活数据可能会降，但用户真正获得的效率与价值，反而大幅提升。

这也说明，团队从上到下都想得非常透彻：

一个真正的效率工具，就应该为用户的效率服务，而不是为了数据指标服务。

以下几种方式任选其一：

方式一：从 npm 安装（推荐）：

# 安装 CLI npm install -g @larksuite/cli # 安装 CLI SKILL（必需） npx skills add larksuite/cli -y -g

安装完成后

方式二：从源码安装：

需要 Go v1.23+ 和 Python 3。

git clone https://github.com/larksuite/cli.git cd cli make install # 安装 CLI SKILL（必需） npx skills add larksuite/cli -y -g

方式三：让AI帮你自动安装：

如果你不想敲命令，直接让AI帮你一键安装

帮我装一下所有的东西：https://github.com/larksuite/cli/blob/main/README.zh.md

直接复制我的这个Prompt就好了，就是这块有个小细节注意一下，不要直接说装飞书CLI，这样有可能会不装Skills，所以用我的Prompt。

发过去之后，Cluade Code就会直接把飞书CLI和19个Skills就给你装好了。

在命令行终端，运行此命令，命令会输出一个授权链接，提取该链接并发送给用户，用户在浏览器中完成配置后命令会自动退出。

lark-cli config init --new

打开以下链接配置应用:

https://open.feishu.cn/page/cli?user_code=AC82-VW4L&lpv=1.0.0&ocv=1.0.0&from=cli

点击创建，这个应用就创建完了。

应用配置成功后，在Claude Code会返回App ID值

{ "appId": "cli_a940b436dcb8xbxx", "appSecret": "", "brand": "feishu" }

然后Claude Code那边继续跑登录的授权。同上，命令行终端运行，提取授权链接发给用户。

lark-cli auth login --recommend

会继续给你一个网址，手动粘贴授权就行。

在浏览器中打开以下链接进行认证: https://accounts.feishu.cn/oauth/v1/device/verify?flow_id=ONrNRvXTtIllOOOOOOOOOO0S1Nr0rv9_n-8OqyBEOmAo&user_code=5H7E-xxxx

点击开通并授权

最后，我们来验证检查一下状态：

lark-cli auth status

如果能正确获取飞书用户信息，以及刚创建并开通的App应用信息，则说明安装成功。

至此，你就可以在Claude Code里，操控飞书了。

这时候，一定、一定、一定记得重启一下你的Claude Code、Codex、OpenCode等等Agent产品！

这不是装个Skill热重载就可以用了，记得重启。

目前，飞书CLI支持这些功能操作权限。

说实话，这个开源有点猛，基本把核心功能全放出来了。。。

接下来，可以测试一下调用飞书的功能，比如，我想在Claude Code中，给飞书指定的机器人群发一条信息，输入如下提示词：

帮我给我的Openclaw机器人工作群，个性化的发一句话，大概意思就是：这是今天飞书CLI上线以后，我用Cluade Code操控飞书给大家发的第一条消息，以后飞书的使用方式就真的变了，感受一下Agent时代的魅力吧！然后附上飞书CLI的Github链接。

再比如我想，直接在Claude Code中读取我飞书帐号下的某篇文档，并基于文档中的内容，做成一个可视化工具。

帮我把我的飞书里《2026最新AI学习路径全景图》，直接做成一个网页的可视化工具，并增加一些学习建议

你还可以做一个飞书日报，每天早上给发一份昨天热点监控汇总日报，之前跟飞书协同有点麻烦，现在，完全可以直接干了。

打开Claude Code，直接说了需求。它就能帮你开干了。

其它更多的场景，我就不一一写了，大家可以自行测试一下。如果你平常经常使用飞书，搭配Claude Code+飞书CLI这套组合，真的会爽爆了。

而且，这次飞书还有个小细节设计的非常好，平常AI在调用一些命令工具时，难免会遇到一些API的报错信息，但一般报错信息，只返回一个什么404、502啥的。

但是飞书CLI会返回的是，哪个参数出了问题、具体错在哪里、下一步应该执行什么命令来修复，

这个小细节我觉得真的很人性化，AI拿到这些信息可以自主重试和修正，我觉得值得所有家学习。

为什么现在所有大厂都在做 CLI ？（附Cluade Code接入飞书CLI教程）

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